一、基本信息
Dreamlook.ai 是面向 Stable Diffusion 生态的在线微调与生成平台，支持对 SD1.5 与 SDXL 进行分钟级微调，并通过统一工作流完成自定义模型训练与图像生成。平台提供按 Token 计费、可横向扩容的 API 与控制台，适配个人创作者、工作室与企业级批量生产。核心关键词为 Dreamlook.ai、Stable Diffusion、SDXL、微调、模型训练、API、批量生成、按 Token 计费。
二、产品概述
Dreamlook.ai 将“训练—生成—集成”整合到同一平台：用户上传样本与参数即可启动训练，完成后在控制台或 API 内直接调用生成，形成从风格学习到成品输出的闭环。平台强调分钟级训练与大规模并行能力，便于在多活动、多渠道或多 SKU 场景中快速沉淀风格模型并批量出图。文档提供端到端示例与标准化端点，降低前后端集成门槛，适合把生成式能力嵌入到现有产品或内部流水线。
三、核心功能
1、主要功能
- 自定义模型训练，支持 SD1.5 与 SDXL 的快速微调，形成可复用的专属模型。
- 在线图像生成，训练完成后直接以控制台或 API 生成，多分辨率与批量并行可选。
- LoRA 与完整微调协同，兼顾轻量化迁移与高一致性需求。
- 任务编排与扩容，支持大规模并行队列，适合活动高峰与自动化产线。
- 账户与计量体系，按 Token 统一度量训练步数与生成用量，便于成本管控。
2、技术特性
- 分钟级训练链路，缩短从样本到可用模型的等待时间。
- 可编程 API，覆盖训练启动、状态轮询、模型与推理端点调用，便于融入 CI/CD 或后端服务。
- 模型与生成统一管理，支持以模型 ID 调用、版本化与复用，提升协作效率。
- 质量与稳定性导向，面向 1024×1024 等常用规格优化，平衡速度与细节。
- 隐私与合规模块，提供数据与模型管理入口，便于企业按需设置保留策略与权限。
四、定价与版本
平台采用 Token 计费与订阅相结合的方式。稳定扩散 1.5 的微调费用为每 5000 步消耗 10 个 Token；SDXL 的微调费用为每 5000 步消耗 30 个 Token。图像生成按 1 个 Token 约可生成 8 张图片计量。面向不同行为强度与团队规模提供多档计划，差异体现在月度 Token、并行额度与支持级别。实际价格、试用额度与条款因时间与地区可能调整，以当期官方页面为准。
五、适用场景与人群
- 品牌与电商：以产品或角色样本微调风格模型，批量生成主视觉、详情与场景图。
- 内容与营销团队：为多活动与多渠道快速产出一致调性的素材，支持大规模并行。
- 平台与应用方：通过 API 将训练与生成接入现有系统，构建自动化创作能力。
- 教育与研究：在课程或实验中演示微调流程与推理调用，复现训练参数与结果。
- 工作室与自由职业者：以分钟级训练与统一计费提升交付速度与成本可控性。
六、常见问题
Q: Dreamlook.ai 支持哪些模型与训练方式
A: 支持对 SD1.5 与 SDXL 进行微调，并提供与 LoRA 协同的训练与导出路径，适配轻量与高一致性两类需求。
Q: 如何将训练与生成集成到业务系统
A: 通过官方 API 启动训练、查询状态并调用推理端点，可在后端服务或流水线中自动化执行。
Q: 计费如何换算
A: 训练以“每 5000 步消耗对应 Token 数”的方式计量，生成以“每 1 个 Token 约 8 张图”的方式计量；不同订阅档位附带月度 Token。
Q: 训练到可用需要多久
A: 平台强调分钟级训练，具体时长受样本量、步数与并发队列影响。
Q: 数据与模型的保留与权限如何管理
A: 提供模型与数据管理入口，支持按项目与团队管理访问与保留策略；如涉及企业合规要求，应以官方条款与当前页面说明为准。
