360 智脑近日宣布其记忆体方案 Mem360 已上线，并伴随 360 智脑 API 平台开放接入。Mem360 的核心定位是为大模型提供一种 “外挂式” 长期记忆支持，而不是将所有记忆直接写进模型参数或依赖极长上下文窗口。其设计主张四个“不是，而是”的转变：记事本式的外挂存储、低成本长期记忆而非昂贵长上下文、多模态多层次结构、持久可控的存储方案等。
据官方宣称，Mem360 在 LoCoMo 评测集上的表现优于多种主流记忆方案（如 Mem0、MemU、Zep* 等），在时序推理、开放域问答、多跳/单跳推理等指标上均处于头部水平。同时，其也称在 PersonaMem 和 LongMemEval 基准上亦实现领先。360 强调 Mem360 可作为应用与模型之间的“语义记忆层”，为 Agent 与 AI 应用提供长期、可审计、可更新的记忆能力。
目前，公开资料中尚未见独立机构评价或开源代码对比，Mem360 的真实效果、安全设计与大规模稳定性仍需后续验证。其提出的“外挂记忆架构”若实现得当，确实能在 AI 长期交互与 Agent 体系中扮演关键角色。行业和开发者应持续关注其后续性能披露与使用反馈。
常见问题
Q：Mem360 为什么称为“外挂式”记忆？
A：因为它不是把记忆写入模型参数，也不是靠长上下文堆积，而是独立存储、模块化调用的外部记忆层。
Q：Mem360 在哪些评测上声称领先？
A：官方提及 LoCoMo、PersonaMem、LongMemEval 基准测试，其中在时序推理 (temporal reasoning) 指标上尤为突出。
Q：该方案支持哪些记忆类型？
A：官方提了三类记忆：情景记忆（事件/场景）、语义记忆（事实/知识）和程序记忆（工具/工作流程）。
Q：安全与隐私如何保证？
A：官方宣称采用数据隔离、加密存储、全链路审计、可控更新等机制来保证存储的可控性与隐私安全。
Q：目前有哪些独立验证或开源资料？
A：公开资料中尚未见权威第三方测评或开源实现，项目仍处于初期公开阶段。
