萨顿再谈苦涩教训:只堆算力走不到智能,AI 需要新学习方法
2026年11月8日,The Decoder 报道,图灵奖得主、现代强化学习奠基人理查德·萨顿近日发文称,光靠堆算力走不到真正的智能,AI 科学需要更聪明的新方法,而且"远未完成"。表态在 AI 社区
OpenRouter 是一个多模型统一接入平台,允许开发者通过单一 API 访问超过 60 家模型提供商的 400 多种大型语言模型,包括 GPT‑4、Claude、Gemini、Llama、Mistral、DeepSeek 等。平台兼容 OpenAI API 调用方式,支持多语言 SDK 接入,并可配置带模型密钥的自定义调用。开发者可基于积分计费体系灵活调用不同模型,并统一管理配额、使用日志与调用监控。OpenRouter 提供自动路由、模型降级机制、动态负载均衡等能力,适合构建高可用、跨模型的智能代理、AI 工具、任务处理系统等应用场景,降低开发复杂度,提升系统弹性与扩展性。
它最适合统一接入多家大模型,并做更灵活的自动路由和切换。
它的优势在于一层接入多个模型,便于比较、切换和容错。
适合,自动降级和负载均衡能力对线上稳定性很有帮助。
很适合,因为它兼容常见调用方式,接入成本相对较低。
需要多模型策略、成本控制和高可用性的 AI 产品会更适合。
Zilliz是一款企业级向量数据库和 Milvus 托管平台,主要面向AI 应用开发者、数据工程团队和企业检索团队。它的价值不在于把所有工作一次性替用户决定,而是围绕构建向量检索、RAG 和大规模相似度搜索服务提供可操作的辅助:用户可以创建向量库、写入数据、运行检索并扩展容量,再结合自己的业务判断完成后续处理。选择这类工具时需要留意数据权限、索引设计和查询成本,尤其是涉及账号、客户资料、合同、课程、音视频或代码输出的场景,都应保留人工复核。它的可见能力包括Vector Lakebase、Milvus、real-time vector search 和 lake-scale discovery,更适合用于企业 AI 检索基础设施。
Xpoz MCP 是一款面向 AI Agent 的社交数据 API,主要面向营销团队、情报分析和 AI Agent 开发者,用于为品牌监控、社交聆听和线索分析提供数据接口。它适合已经有明确任务、素材或业务流程的人,把social data API、brand monitoring 和 competitive intelligence集中到更容易执行的工作流中。使用时需要重点关注平台政策、数据授权和隐私合规,尤其是涉及客户资料、学习内容、音视频素材、业务数据或公开发布时,应先确认授权和人工复核。整体来看,Xpoz MCP 适合作为为品牌监控、社交聆听和线索分析提供数据接口的辅助工具,而不是替代专业人员的最终判断。
XCrawl 是一款AI 网页抓取和结构化数据提取 API,主要面向开发者、数据团队和 AI 应用构建者,用于抓取网页并输出结构化 JSON、Markdown 或搜索数据。它适合已经有明确任务、素材或业务流程的人,把结构化提取、内置代理和 AI-ready web scraping集中到更容易执行的工作流中。使用时需要重点关注网站权限、速率限制和数据合规,尤其是涉及客户资料、学习内容、音视频素材、业务数据或公开发布时,应先确认授权和人工复核。整体来看,XCrawl 适合作为抓取网页并输出结构化 JSON、Markdown 或搜索数据的辅助工具,而不是替代专业人员的最终判断。
WebscrapeAI 是一款无代码网页数据采集自动化工具,主要面向运营人员、数据团队和研究人员,用于自动采集网页数据并整理结构化结果。它更适合已经有明确素材、脚本、客户沟通或业务流程的人,把无代码采集、结构化提取和自动化任务集中到一个更容易执行的工作流里。使用时需要重点关注网站权限、反爬规则和数据合规,尤其是涉及客户资料、人物声音、图片素材、网页数据或发布内容时,应先确认授权和人工复核。整体来看,WebscrapeAI 适合作为自动采集网页数据并整理结构化结果的辅助工具,而不是完全替代编辑、运营、研发或管理人员的最终判断。
WaterCrawl 是一款面向 LLM 的网页抓取框架,主要面向开发者、数据团队和 AI 应用构建者,用于把网页内容转换成适合大模型使用的数据。它更适合已经有明确素材、脚本、客户沟通或业务流程的人,把网页抓取、结构化输出和大模型数据准备集中到一个更容易执行的工作流里。使用时需要重点关注抓取权限、速率限制和数据合规,尤其是涉及客户资料、人物声音、图片素材、网页数据或发布内容时,应先确认授权和人工复核。整体来看,WaterCrawl 适合作为把网页内容转换成适合大模型使用的数据的辅助工具,而不是完全替代编辑、运营、研发或管理人员的最终判断。
VoiceAIWrapper 是语音 AI 白标平台,适合代理商、SaaS 团队和语音应用开发者在搭建可品牌化的语音 AI 产品时使用。它的核心价值是快速配置语音 AI 服务、接入客户项目并交付白标方案,让用户先得到可检查、可修改、可继续处理的草稿、素材、数据或结构化结果,再进入发布、交付、研发、培训或客户沟通流程。使用前建议准备清楚输入材料、目标格式、应用场景和验收标准,先用低风险样本测试质量、成本和操作路径。涉及公开发布、客户资料、声音肖像、法律资料、广告投放或团队协作时,还需要确认客户数据、接口稳定性和服务责任,并保留人工复核。
2026年11月8日,The Decoder 报道,图灵奖得主、现代强化学习奠基人理查德·萨顿近日发文称,光靠堆算力走不到真正的智能,AI 科学需要更聪明的新方法,而且"远未完成"。表态在 AI 社区
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PRD提示词是给产品经理、创业者和独立开发者准备的:你脑子里只有一个产品想法,比如“帮社区小店记账、对账的小程序”,把下面这段提示词连同想法一起贴给 AI,它会一次输出结构完整的产品需求文档:背景、目