萨顿再谈苦涩教训:只堆算力走不到智能,AI 需要新学习方法
2026年11月8日,The Decoder 报道,图灵奖得主、现代强化学习奠基人理查德·萨顿近日发文称,光靠堆算力走不到真正的智能,AI 科学需要更聪明的新方法,而且"远未完成"。表态在 AI 社区
Composio 是一个面向 AI 代理和自动化工作流的工具连接平台。产品站点首页把重点放在即时工具调用、委托授权、沙箱环境和接入上千个应用,说明它的核心不是做单一模型,而是解决代理怎么安全、稳定、可扩展地调用外部工具。对做 AI agent、自动化流程和多应用协作的人来说,它更像一层连接基础设施。相比自己逐个接应用和处理授权,Composio 更强调把这些重复工作统一抽象掉。 从产品站点能确认的信息来看,它的产品边界和目标任务都比较明确,更适合已经有对应工作流或使用场景的人直接上手,而不是把它当成什么都能做的泛用型工具。
AI 代理要真正可用,关键不只是模型能力,还要能稳定调用外部工具。Composio 的定位很明确,就是解决代理接工具、管授权和跑集成这一层麻烦事。
Composio 适合构建 AI agent、自动化工作流、跨应用任务执行和外部工具接入。对做代理产品和平台集成的人尤其有价值。
适合 AI 工程师、自动化开发者、产品团队和需要让模型连接真实应用的人。做工具编排的人会很适合。
它解决的是集成和授权层,不会自动替你定义业务流程。代理的稳定性、权限边界和结果校验仍然需要自己设计。
收录时应把 Composio 写成 AI 代理工具连接与授权平台,重点写工具调用、应用集成和代理工作流,不要写成普通开发框架。
如果你已经在这个场景里反复手动整理信息、处理反馈、搭建流程或制作输出,这类工具通常值得优先试用,因为它能先把最重复的步骤压缩掉;如果你的需求只是偶尔一次、暂时没有固定工作流,或者还不确定输入质量是否稳定,先用Composio 提供的免费额度和示例页面做小范围验证会更稳妥。
Composio 主要解决什么问题?
主要解决 AI 代理连接外部工具和管理授权的难题。
Composio 适合哪类项目?
适合需要让 AI agent 真正调用应用和执行任务的项目。
Composio 是模型吗?
不是,它更像一层工具和集成基础设施。
Alai 是一个 AI presentation maker,Alai 重点围绕可以用 AI 创建高质量演示文稿,并通过 Alai MCP 从 Claude、Manus 等工具生成幻灯片展开。相关能力包括 turn content into slides、AI has all the context、you have all the control,以及 Pricing、Blog、API 等入口,适合创始人、产品经理、顾问、学生和商务团队把想法、文档或已有内容快速整理成可编辑的演示稿。使用时可以把它作为演示稿结构化和视觉初稿工具,重点检查事实、数据、页间逻辑、品牌模板和听众场景;如果接入 MCP 或 API,还要确认外部 AI 工具传入内容的权限和准确性。
Alma by OlivaresAI 是一个给 AI 提供 persistent memory 的记忆层,Alma by OlivaresAI 支持让偏好、事实、决策和模式跨对话保留下来,并支持 Web app、VSCode extension、MCP server 和 REST API。它提供 context assembly、Soul Engine v2、environments、smart search、memory export、BYOK、Voice 和 Image Studio 等能力,适合希望让 AI 助手长期记住项目、风格和工作上下文的用户。
aitrips.io 是一个地图优先的智能行程规划工具,aitrips.io 支持把地点放到交互式地图中,结合天气、交通路线、协作编辑和移动端访问来安排旅行计划,并支持通过 MCP 让用户自己的 AI 直接保存到行程。它适合旅行规划者、远程团队、家庭出行和希望用 AI 管理路线的人,把灵感、地点、日期和路线集中到一个可协作的行程板里。规划完成后仍要核对景点开放时间、交通变化、酒店和票务信息;它的优势在于把地图、天气、路线、协作和 MCP 接入放在一起,帮助行程更容易被调整和保存。
EvoLink 是一款面向开发者与企业的统一 AI 模型接入网关,通过一个 EvoLink API 即可聚合调用多家主流服务商的对话、图像、视频与音乐模型,减少多平台对接成本。EvoLink 强调 OpenAI 兼容接口与低迁移门槛,提供智能路由与故障切换,提升生产环境稳定性,并以用量统计与透明计费帮助团队实时掌控成本。对于需要搭建 AI 应用、AI办公自动化或多模型能力编排的团队,EvoLink 可作为核心基础设施,将模型选择、可用性与成本优化整合到同一套 API 与控制台中。
MuleRun 是一个 AI Agent 智能体与AI应用的在线市场,用户可以像逛应用商店一样按场景选择并直接运行不同的智能体,用于内容创作、办公效率、数据与营销等任务。MuleRun 同时提供 MuleRun MCP 云端服务能力,开发者可用 API Key 调用多种 MCP 服务,把智能体工具接入自己的工作流与产品中,并按调用消耗积分计费。通过“发布—定价—按次变现”的机制,MuleRun 也支持创作者将自研智能体上架售卖,持续获得真实使用数据与收益,让 MuleRun 成为兼顾使用与创作的 AI Agent Marketplace 与 MCP 平台。
小智AI(XiaoZhi AI)是一套面向开发者与硬件厂商的开源AI硬件项目与控制台服务,主打低延迟语音对话与可扩展的智能体能力。小智AI基于Model Context Protocol(MCP)把语音识别、意图理解、记忆与工具调用串联起来,适配多种常见芯片与开发板,方便快速做出情感陪伴、智能家居控制、桌面语音助手与车载机器人等产品。通过小智AI控制台,用户可创建智能体、配置角色与行为,并完成设备绑定与管理,让小智AI从原型验证到量产接入更省心。
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