2026年11月10日，MiniMax 发布开源权重图像生成模型 H3-Image，主打一个数字：4096×4096 的 4K 图，10 秒内就能生成一张。模型基于 H3 底座，支持文生图、参考图生成和图像编辑，权重同步开放，开发者和创作者可以直接下载使用。
速度是这篇发布里最硬的指标。官方称 H3-Image 生成 4K 图的速度达到主流方案的 5 倍，标准模式比主流方案快 1.5–2 倍，高速模式能到 3–4 倍。快的前提是质量没缩水：细节更接近真实照片，不再是常见的过度平滑的“AI 味”；提示词还原度在开源权重模型里排到第一梯队，一次最多能理解 16 张参考图。训练上没有单一诀窍，MiniMax 说是从数据、强化学习、采样步数压缩、位置编码到部署优化，整个后训练链路一起改才换来的。
价格也跟着速度一起打下来。官方定价是同类主流方案的 50%–70%，发布首周 4K 及以上分辨率的请求再打五折。使用入口有三条：MiniMax API 平台、MiniMax Code 和海螺 AI，权重可以在 Hugging Face 上找到，组织名 MiniMaxAI，项目名 MiniMax-H3-Image。对做图量大的团队来说，这意味着 4K 出图第一次可以按日常流程跑，而不是留到最后才跑一张。
开源权重是 H3-Image 和闭源生图模型最大的区别：模型可以自己定制、接进自己的工具和流程，不用只等官方更新。代价是部署和调优的活得自己干一部分，官方只给了权重和 API 入口。MiniMax 之前开放 M3.1 Flash 权重时也是同一条路：MiniMax M3.1 Flash 权重开放：428B 参数只激活 23B，首日就适配国产芯片。
