Muse Ember 是 Meta 在 2026-11-09 发布的最便宜模型，输入每百万 token 只要 0.10 美元，模型 ID 是 muse-ember-1.0，走 Meta Model API 调用，也已上线 Muse Code。缓存输入每百万 token 0.004 美元，输出每百万 token 0.50 美元。
能用来做什么
Muse Ember 定位是智能体每天重复的高频工作：工具调用、编码子任务、路由、信息抽取、长文档解析。它有 100 万 token 上下文窗口，单次最多输出 512K token。原生支持文本、图像、音频、视频输入，可读截图、图表、扫描文档、语音备忘录和视频。官方称每任务成本约 0.14 美元，约为 Claude Haiku 的三分之一；Artificial Analysis Intelligence Index 得 36 分，与 Claude Haiku 5.5 最高分持平。分工上，Muse Wonder 负责规划最难的问题，Ember 承接批量执行。Muse Ember、Muse Spark、Muse Wonder 现已登陆 Google Cloud 和 Oracle Cloud。
调用前先确认这三件事
第一，调法：通过 Meta Model API 用 Responses API 调用，模型 ID 填 muse-ember-1.0；也在 Muse Code 里可用，具体订阅档位、免费额度与速率限制以官方说明为准。第二，别把它当全能模型用：知识类问答是弱项，第三方转述 Artificial Analysis 的说法称，琐事类问题拒绝率约 64%，查事实、答常识要先核对。第三，参数量未公布、权重未开源，别按开源模型那套部署方式规划。
