讯飞星火 X2.6 于 2026 年 10 月 22 日在北京举行的 2026 科大讯飞全球 1024 开发者节主论坛上正式发布。这是一款端云一体大模型，科大讯飞称其首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破：云端版采用 293B 总参数、30B 激活参数的 MoE 架构，上下文长度拓展到 1M，已在讯飞星火官网开放试用；同场发布的星火 X2.6-4B 端侧模型则直接开源。
全国产算力，卡点在训练和推理两头
国产芯片的显存和带宽限制，过去最容易卡住的是长任务。讯飞这次给出两组解法：训练侧用长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，超长上下文训练效率提升约 4 倍；推理侧用自适应存算协同推理，配上首个基于全国产设备的四层 KV Cache 和分布式推理技术，官方给出的整体效率提升约 4.5 倍。董事长刘庆峰在现场的说法更直接：星火是用全国产算力训练的，且模型尺寸相对更小。这句话是厂商口径，真正的检验要看后续第三方实测，但至少训练与推理的提效数字这次都摆到了台面上。
端云怎么分工，价格落在哪一段
刘庆峰给出的分工设想是：约 60% 的应用在本地完成，数据不出本地、也没有推理成本；约 30% 通过端云协同完成；剩下约 10% 交给云端大模型单独处理。云端版定价为输入限时 0.9 元/百万 tokens、缓存命中 0.08 元/百万 tokens、输出 3.6 元/百万 tokens，并支持按任务场景自定义安全策略。端侧的 X2.6-4B 在代码、智能体、长文本和多语言上较前代明显提升，新增三档推理模式，推理定价限时免费；其前代 X2.5-4B 自 2026 年 9 月 1 日开源以来，下载量已进入全球端侧模型前四。
这次发布值得看的不是参数表本身，而是科大讯飞把全国产算力能不能训出能打的模型做成了一次公开答卷：训练效率、推理缓存、端侧小模型和价格同时落地。对有国产化替代需求的政企客户，选型时多了一个可实测的选项；对开发者，免费的端侧 4B 和低价云端接口意味着可以先拿真实任务跑一轮，再决定要不要押注这条路线。
