FLUX 3 Max 是 fal 与 Black Forest Labs 合作后训练出的新视频生成模型。2026 年 10 月 19 日，fal 通过 PR Newswire 发布这款模型：它在 Artificial Analysis 视频竞技场的人类偏好评测中拿到 1139 的 Elo 分数、进入图生视频质量第一梯队，生成一段 10 秒视频只要 10.95 秒。模型即日起在 fal 的推理平台上线，支持文生视频、图生视频和关键帧生视频，上线前三周降价 75%。
快的不是一点：同分对手要四分多钟
fal 给出的延迟对比很直白：在同样的 1139 Elo 画质档位上，Seedance 2.5 生成 10 秒视频要 277.80 秒，FLUX 3 Max 只要 10.95 秒，快约 22 倍；和原版 FLUX 3 比，它的图生视频 Elo 从 1089 涨到 1139，生成延迟却从 126.44 秒压到 10.95 秒，推理快了 11.5 倍。评测细节也要说清：1139 分来自 4868 张选票的初步评测，与最高分模型的置信区间还有重叠，fal 自己的说法是第一梯队，不是唯一第一。
基础模型之外，后训练成了第二战场
FLUX 3 Max 的底子是 Black Forest Labs 的 FLUX 3 基础模型，fal Research 在其上做了专项后训练、强化学习和推理优化，目标是同时改善画面保真度、运动连贯性和提示词遵循。Black Forest Labs 首席执行官 Robin Rombach 在发布中说，FLUX 3 本就是为让别人在上面继续构建而设计的；fal 首席执行官 Burkay Gur 则把重点放在系统协同上，认为生成式 AI 接下来最重要的进展之一，是把模型和运行它的系统一起优化。fal 称这只是 FLUX 3 Max 的第一版，后续还会继续后训练。
对做视频的团队意味着什么
10 秒视频从等四分多钟变成十几秒出片，改变的是工作方式：分镜可以多试几版，废片成本按秒算，接近实时预览的创作流程才有可能。打算接入的团队先确认三件事：用自己的素材复测画质，别只看竞技场分数；降价 75% 只有三周，长期成本要按原价估算；图生视频是它已验证的强项，纯文生视频的表现要单独验。这场速度竞赛，本站刚报道的 Mercury 3 扩散模型 也在跑：一个在文本侧、一个在视频侧，拼的都是同一件事——同样的质量，谁先把延迟打下来。
