MiniMax M3.1 Flash 在2026年10月19日由 MiniMax 官方博客正式发布。这款新一代 Flash 模型主打智能体任务、编程、电脑操作与网络安全：在线推理速度接近上一代的 3 倍，智能体任务的整体用量成本下降 70%。官方同时确认，此前以 Space Bunny 名义匿名运行、累计处理超过 200 万亿 token 的早期版本，就是 M3.1 Flash。
成绩单集中在能真正干活的任务上
官方公布的评测里，M3.1 Flash 在企业级自动化评测 AutomationBench-AA 中进入第一梯队；在金融场景的 BankerToolBench 上得 76.2 分，考的是多步规划、跨文档一致性、金融合规和链式工具调用。编程方面，它在 DeepSWE v1.1 上取得 73.7%，这类任务要求模型独立理解代码、开发功能、修问题并跑测试验证。电脑操作方面，OSWorld V2 得 61.7 分，Agents' Last Exam 得 29.6 分，官方称两项均为中国模型第一。网络安全方面，CyberGym 得 82%，内部安全专家还评测了代码审计、漏洞修复、渗透测试、恶意软件分析和逆向工程。速度上，官方称日常输出可达 200+ TPS，中位数速度稳定在 170+ TPS，靠的是更激进的稀疏化优化。
价格表把定位写得很直白
M3.1 Flash 的定价是每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元、缓存输入 0.015 美元。目前可通过 MiniMax API、M Plan 和 MiniMax Code 使用，模型权重将在后续开放，走智能边界路线的 Pro 版本也会在之后到来。这个价格带加上接近翻倍的分数表现，瞄准的不是偶尔聊两句的用户，而是会长时间运行智能体、批量跑任务的开发者：对这类负载，账单的大头从来不是单价最高的模型，而是完成每个任务的总成本。
低价 Flash 之争，比的已经是完成任务的成本
需要保留的一点是，上述分数均为제조사官方公布的评测结果，还没有经过大规模独立复测；把它接入自己的工作流之前，仍值得用真实任务小规模试跑。但方向已经清楚：当 Flash 级模型能在编程、电脑操作和安全任务上进入第一梯队，竞争的焦点就从参数和榜单名次，转向谁能以更低的总成本把任务真正做完。M3.1 Flash 把价格压到这个位置，也是在逼同行回答同一个问题。
