OpenCode 在 2026 年 10 月 15 日宣布，DeepSeek V4.1 Flash 在其平台内改为免费提供，调用不再计入套餐额度。这条消息对正在用编程智能体的人很实在：一个 9 月 10 日发布的原生多模态 MoE 模型，现在可以零边际成本地挂在终端里跑日常改代码任务，前提是你能接受免费版被砍过的上下文上限。
免费的边界写在细则里：200K 对 1M
免费版实测支持的上下文窗口是 200K，而这个模型的完整版本是 1M。把它放回这轮优惠的来路看会更清楚：9 月 OpenCode 启动相关优惠计划时，先把该模型在 Go 套餐里的额度从 15 美元临时提到 60 美元，10 月 12 日又提到 80 美元，这次干脆改成免费、不占额度。另一边，DeepSeek 官方平台并没有免费 API 层级，一直是预充值按量付费。所以这次免费是平台侧的补贴动作，不是模型本身降价；哪天平台调整政策，成本就会原样回到用户账上。选型时把它当作一个有期限感的窗口，而不是长期价格承诺，会更稳妥。关于这个工具本身值不值得长期用，OpenCode 的上手成本和配置负担 之前已经单独拆过，这次的变化只动价格这一项。
模型底子与社区反馈：速度波动是主要槽点
DeepSeek V4.1 Flash 采用因果编码器-解码器设计，主干参数约 552B，另有约 196B 的条件记忆参数，40 层主干中前 20 层为因果编码器、后 20 层为解码器，官方介绍称其预填充计算量接近减半。实际使用里，社区讨论最集中的是生成速度不稳定：有人在其他云平台上见过每秒约 490 token 的高点，也有人反馈中午到下午会掉到每秒五六十；在 OpenCode 的套餐内，也有用户报告速度降到每秒 100 以下，且上下文越长掉得越明显，接近 200K 时约每秒 50 token。这些都是用户实测反馈，不是官方承诺，但足以说明免费档的体验会随高峰时段和上下文长度打折。
适合现在就切过去的，是任务边界清楚、单次上下文用不到 200K 的日常改动：改 bug、补测试、读中小仓库。这类活对速度波动不敏感，免费额度省下的是真金白银。不适合全量迁移的，是需要把大仓库一次性塞进上下文的长程重构，以及对响应延迟有硬要求的结对编程场景；这类任务留在付费档或完整 1M 版本上，先用同一批任务在免费档跑一轮对照，再决定迁移比例。
