OpenAI 这份报告想说明的转折很直接：欧洲企业用 AI 的方式，正在从提问变成派活。2026 年 10 月 14 日，OpenAI 经济研究团队发布欧盟智能体使用报告，称在其欧盟企业客户样本中，编程工具 Codex 与智能体产品 ChatGPT Work 合计已占到全部输出 token 的一半以上。也就是说，模型产出的大头不再是回答问题，而是执行任务。
小企业涨得最快，所有成员国都在涨
报告里增速最醒目的一组数字来自中小企业。OpenAI 把中小企业定义为关联用户不超过 200 人的企业；自 2026 年 5 月以来，这类企业中 Codex 与 ChatGPT Work 的周活跃用户增长超过八倍，且欧盟每个成员国都录得增长。这说明智能体用法不再只是大企业的试点项目，开始进入人手有限、更需要自动化补位的小团队。不过八倍增长也要看基数：报告没有给出 5 月的绝对用户数，增速高有多少来自起点低，目前无法从公开内容判断。
国家之间差了近四倍，前沿企业又差了两倍
同一批企业客户内部，差距大得惊人。按智能体产品占输出 token 的比例算，斯洛文尼亚只有 22%，立陶宛高达 85%。报告把人均输出 token 排名前 10% 的企业定义为前沿企业：2026 年 9 月，欧盟前沿企业的人均输出量是普通欧盟企业的四倍多；但欧盟以外的前沿企业又是欧盟前沿企业的两倍多。全球前沿企业里，欧盟公司只占 10%，低于欧盟在全球注册企业中的占比。OpenAI 首席财务官萨拉·弗里尔在报告中把结论落在工具、技能和信心上，认为欧洲还有很大的加深空间。
读这份报告要记住它的样本边界
这组数据有价值，但口径必须钉住：样本只包括 OpenAI 自家的 ChatGPT 企业版与商业版客户，token 占比衡量的是使用强度，不是业务成果，更不能直接代表整个欧盟经济的 AI 渗透率。愿意付费采购企业版的公司本身就偏积极，立陶宛与斯洛文尼亚的差距也可能掺杂行业结构和客户构成因素。即便如此，方向性信号依然成立：当一家供应商的企业用量过半来自能连续执行任务的产品，竞争焦点就从模型答得好不好，转向谁的智能体能稳定地把活干完、干对，并且被审计。对欧洲企业而言，报告真正的问题不是要不要用智能体，而是自家用法停留在问答层还是执行层——两者的生产率含义完全不同。
