Together Link 在 2026 年 10 月 5 日由 Together AI 通过官方博客发布：它是一个连接层，把开发者已经在用的编程智能体工具，原样接到 Together AI 托管的开源模型上。Together AI 给出的卖点很直接——工具不变、工作流不变，账单减少超过 50%。安装只需要一行命令，原来的设置和登录状态都保留，想切回原生闭源模型也是一条命令的事。
被换掉的只有模型，没被换掉的是工具
编程智能体已经进入团队日常，但从一行修复到整仓重构，很多任务默认都跑在同一个最贵的闭源模型上。Together Link 支持的载体包括 Claude Code、Claude Desktop、ChatGPT 应用与命令行里的 Codex、OpenCode 和 Pi，覆盖了目前主流的几种用法。它的定位不是再造一个编程助手，而是把模型供给这一层抽出来：界面、快捷键、团队习惯全部不动，只把背后的推理请求改道到开源模型。
Auto 路由：难题给旗舰，小活给 Flash
真正决定省多少钱的，是它的 Auto 路由。路由器会读取每次会话的第一个任务来判断难度：简单修复交给快速、低价的模型，硬问题才动用前沿能力；路由每个会话只做一次，这样提示词缓存不会被打断。如果用户自带 Anthropic 密钥，路由在 Opus 5.5 与 GLM 5.3 之间选；没有的话，就在 GLM 5.3 与 GLM 5.3 Flash 之间选。每次会话结束，工具会给出一份对照账单：这次实际花了多少，同样的会话跑在 Opus 5.5 上要花多少。计费走用户自己的 Together API 密钥，按量付费或信用包，不需要另签合同。
它成立的前提，是开源模型先追上来了
Together AI 在博客里把时机说得很清楚：Kimi K3、GLM 5.3 这类开放权重模型已经能处理相当一部分高难编程任务，而 GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 这类小模型足以应付日常活儿，价格却只有闭源旗舰的一个零头。工程组织每月在闭源模型上花掉的钱从数万美元到数百万美元不等，价差大到一定程度，路由层就成了独立生意。按 Together AI 公布的数字，截至 2026 年 9 月 30 日，它在 OpenRouter 上承接了 DeepSeek V4.1 Flash 约 40.8%、GLM 5.3 Flash 约 28.2%、Kimi K3 约 23.1% 的 token 量，供给侧的规模已经先跑了出来。
也要把边界说清：50% 以上是厂商口径，真实节省取决于团队的任务结构——如果会话里全是仓库级重构这类硬活，路由能腾挪的空间有限；而且最难的那部分任务，Together Link 自己也承认要留给前沿模型。它真正改变的，是默认选项：过去默认全程旗舰，现在默认先问一句，这个任务配得上旗舰吗。
