Grok 4.7 正式发布。SpaceXAI 将它定位为面向编程与知识工作的最新旗舰模型，并给出一个很直接的升级逻辑：相比 Grok 4.6，在标准 API 价格和服务速度保持不变的情况下，长任务、Agent 编程和专业知识工作能力均有提升。
同价升级，性能差距被拉开
Grok 4.7 的标准 API 定价仍为每百万输入 Token 2 美元、输出 Token 6 美元，与 Grok 4.6 相同。官方还提供速度翻倍的 fast 版本，对应价格也翻倍。
性能提升集中在复杂任务。CursorBench 4.0 从 Grok 4.6 的 40.4% 提升至 46.3%；Terminal-Bench 4.0 则从 20.3% 升至 38.0%，接近翻倍。AA Briefcase 得分也从 1546 提升至 1657。
Grok 4.7 不只是换模型参数
SpaceXAI 表示，Grok 4.7 使用了比 Grok 4.6 更大的基础模型，并进行了更长时间的强化学习训练。训练任务更偏向需要数小时完成的问题，同时强化模型的自我检查、长上下文管理和持续执行能力。
这让 Grok 4.7 的目标从“回答得更聪明”转向“把复杂任务做完”。官方特别强调文档、演示文稿、法律、电气工程及长时间终端操作等专业工作场景，Grok Bot 的原生适配也被纳入训练。
AI竞争开始计算任务成本
Grok 4.7 的关键并不是单项 Benchmark 登顶，而是在保持 Grok 4.6 价格体系的情况下提高有效任务完成率。对 Coding Agent 来说，Token 单价、推理速度和一次完成任务的概率，正在比单纯的模型得分更重要。
第三方 Artificial Analysis 给出的数据显示，Grok 4.7 xhigh 智力指数为 46，输出速度约 38.8 Token/s。它并未在所有综合指标上领先，但在相近价格区间已经形成较强的性能密度。
Grok 4.7 已进入 Grok API、Cursor、Grok Build 和 GitHub Copilot 等开发环境。大模型竞争正在从“谁更聪明”转向“谁能用更低成本完成更长、更真实的工作”，这可能才是这一代 Grok 最值得关注的变化。
