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テンセントHY 2.0公式発表:MoEアーキテクチャアップグレード、ThinkとIninstructionのデュアルバージョンリリース

テンセントHY 2.0公式発表:MoEアーキテクチャアップグレード、ThinkとIninstructionのデュアルバージョンリリース

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テンセント・フンユアンチームは、テンセントクラウドAPIを通じて開発者や企業向けに開放されている最新バージョンの言語モデル「テンセントHY 2.0」の公式リリースを発表しました。 このアップグレードは、総パラメータスケール4060億、活性化パラメータ320億のハイブリッドエキスパート(MoE)アーキテクチャを採用し、最大256Kのコンテキストウィンドウをサポートし、数学的推論、コード生成、複雑なタスク実行において前世代モデルと比べて大幅に向上しています。 公式紹介によると、HY 2.0はIMO-AnswerBenchで73.4ポイントを獲得し、SWE-bench VerifiedやTau2-Benchなどのエージェントタスクでも大幅に上昇しました。

HY 2.0は2種類の最適化版を提供します。Tencent HY 2.0 Thinkは深掘り、コード生成、複雑な命令シナリオを対象としており、クラウドインターフェースは最大入力128K、出力64Kに対応しており、長文、複数ラウンドの対話、難しい推論能力に重点を置いています。 Tencent HY 2.0 Instructは、日々の会話、作成、高並行性サービスを対象としており、最大入力は128K、出力は16Kで、応答性と普遍的な安定性を重視しています。 訓練戦略に関しては、RLVR+RLHFの二段階強化学習の導入を強調し、「思考の深さ」と生成効率を長さペナルティとタスクサンドボックス設計と組み合わせたバランスを取っています。

現在、HY 2.0はTencent Yuanbaoなどの自社アプリケーションに接続されており、Tencent Cloud上でAPIコールや企業アクセス機能を提供しています。 具体的な価格、現在の制限戦略、さらに技術的な詳細はテンセントクラウドの公式ドキュメントに委ねられており、一部の内部ベンチマークの元データは完全には公開されておらず、外部のパフォーマンス比較は主にテンセントが発表した指標や指示に基づいています。

FAQ

Q: テンセントHY 2.0とは何ですか?

A: これは騰訊混源の汎用大規模言語モデルの最新世代で、MoEアーキテクチャを用い、総パラメータは406B、活性化は32Bで、推論、コード、長文機能に重点を置いています。

Q: このリリースの具体的なバージョンは何ですか?

A: テキストモデルには主に2種類あります。Tencent HY 2.0 Think(深い推論用)とTencent HY 2.0 Instruct(一般的な対話や執筆用)です。

Q: HY 2.0のコンテキストの長さや入出力仕様は何ですか?

A: ファミリーモデルは最大256Kのコンテキストをサポートすると主張しており、クラウドThink/Instructインターフェースの現在の最大入力は128Kで、そのうちThinkの最大出力は64K、Instructの最大出力は16Kです。

Q: ThinkとInstructの主な違いは何ですか?

A: Thinkは複雑な推論、コード生成、エージェントツール呼び出しなどの「ゆっくり考える」作業により適しています。 Instructは、高い同時進行性と高い応答要件を持つチャット、執筆、ビジネスのQ&Aシナリオにより適しています。

Q: 完全にオープンソースですか?アクセスや利用方法は教えてください。

A: HY 2.0は現在、Tencent Cloud APIという商用サービスを提供しており、一部のTencent製品にも実装されています。

騰訊 渾源 HY2.0 大規模言語モデル Tencent HY2 point 0MoE ハイブリッドエキスパートアーキテクチャ Tencent HY2ポイント0は256Kロングコンテキストをサポートしています テンセントHY2ポイント0の数学的推論能力が向上しました テンセントHY2のポイント0コード生成はどれほど効果的ですか? Tencent HY2 ポイント0 複雑タスク実行性能 Tencent HY2ポイント0 私の意見ではAnswerBenchスコア テンセントHY2.0のSWEbenchベンチマークでのパフォーマンス TencentHY2のTau2Benchエージェントでポイント0 テンセントHY2点0 深層推論版を考えてみてください テンセントHY2 ポイント0 指示一般ダイアログバージョン HY2 point 0Thinkはどのような使用シナリオに適していますか? HY2 point 0 Instructは高並行処理サービスに適しています HY2 point 0 最長 256K コンテキストウィンドウ導入 HY2 ポイント0クラウドインターフェースの入出力仕様 HY2ポイント0、総パラメータ4060億、活性化320億 HY2ポイント0で長文文章を向上させる方法 魂遠HY2ポイント0 多ラウンド対話経験評価 コード支援開発におけるHY2点0の応用 エージェントツール呼び出しにおけるHY2 .0のパフォーマンス HY2.0は強化学習にRLVRとRLHFを組み合わせて使用しました HY2 0点0 思考の深さと効率性のバランスの取る方法 HY2 .0のミッションサンドボックスと長さペナルティ設計 テンセント元宝は、潤源HY2.0モデルと連携しました Tencent Cloud HY2.0 API 通話アクセスプロセス 企業がHY2.0に基づいて業界アシスタントを構築する方法 エンタープライズナレッジベースのQ&AにおけるHY2ポイント0の適用 カスタマーサービスロボットのシナリオにおけるHY2.0着陸ケース HY2 point 0は長文文書の法的コンプライアンスレビューを支援しますか? HY2 ポイント0 教育・学習カウンセリングのシナリオにおける利点 データ分析およびレポート生成能力におけるHY2ポイント0 HY2.0の性能と前世代ハイブリッドモデルの比較 HY2 ポイント0 他の主流大型モデルとの水平評価 HY2ポイント0 多言語サポートおよびローカリゼーション能力 ゲームプランニングやプロット作成アプリケーションにおけるHY2ポイント0 HY2はミニプログラムと企業WeChatの生態学的価値を0ポイントで評価しています 音声および映像コピー生成におけるHY2 .0のパフォーマンス HY2 0は個々の開発者に適しています HY2:0コール価格および請求方法の参照 HY2.0の現行制限政策は大規模事業に影響を与えています HY2 ポイント0 APIにアクセスする際に注意すべきクォータは何ですか? HY2ポイント0は、個人向けインテリジェントナレッジアシスタントの構築に適しています ツールベースアプリケーションにおけるHY2 0点0プラグイン方式 HY2ポイント0はベクトルデータベースと組み合わせて検索強化を行います HY2 ポイント0は、社内で自動化されたプロセスの価値です HY2ポイント0は企業の検索および推薦システムのアップグレードを支援します 政府および公共サービスにおけるHY2.0の可能性 金融リスク管理コンプライアンステキスト分析の応用におけるHY2ポイント0 HY2 point 0は将来的にモデルの重量ダウンロードを開放します HY2.0生態系開発ルートとコミュニティ資源への関心

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