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DeepSeekはV3.2およびV3.2-Speciale:エージェントシナリオ向けの推論優先モデルをリリースします

DeepSeekはV3.2およびV3.2-Speciale:エージェントシナリオ向けの推論優先モデルをリリースします

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2か月前、DeepSeekは実験モデルV3.2-Expをリリースし、ユーザーの再訪問を通じて様々なシナリオでV3.1-Terminusに劣らないことを確認し、DSAのスパースアテンションメカニズムの有効性を検証しました。 DeepSeek-V3.2およびDeepSeek-V3.2-Specialeの最新公式バージョンが現在利用可能となり、V3.2は公式ウェブサイト、アプリ、API上でV3.2-Expを完全に置き換え、デフォルトサービスモデルとしてSpeciale版はコミュニティ評価と研究のための一時的なAPIサービスとして開放されています。

関係者によると、V3.2の目標は推論能力と出力の長さのバランスを取ることで、Q&Aや一般エージェントなどの日常的なシナリオに適したもので、公開推論ベンチマークでGPT-5のレベルに達することであり、これはGemini-3.0-Proよりわずかに低く、出力長と計算負荷がKimi-K2-Thinkingよりも抑制されている。 V3.2-Specialeは長期的思考能力を大幅に強化し、DeepSeek-Math-V2の定理証明能力を統合しています。IMO、CMO、ICPC World finals、IOI 2025で金メダルを獲得し、ICPCとIOIの成績は人間プレイヤーの中でそれぞれ2位と10位に近い成績を収めました。 このモデルは複雑な推論タスクに特化しており、トークン消費量が大幅に増加し、現在は思考モードの対話のみをサポートし、ツール呼び出しには開かれていません。最大出力長は128Kです。

エージェント用途の観点から、DeepSeek-V3.2は「思考」をツールコールに直接統合した初のモデルとなり、思考モードで複数ラウンドの「思考+呼び出しツール」をサポートできるだけでなく、非思考モードの呼び出しもサポートできます。 公式は1,800以上の環境と85,000の複雑な命令を統合して大規模なエージェント訓練データを構築し、モデルは様々なエージェントの評価において現行のオープンソースモデルのトップレベルに達しました。 V3.2-Specialeは一時的なエンドポイントbase_url設定でアクセス可能で、サービスは2025年12月15日北京時間23時59分に終了する予定です。

FAQ

Q: DeepSeek-V3.2とV3.2-Specialeの位置付けの違いは何ですか?

A: V3.2は日々のQ&Aや一般エージェントを対象としており、推論とコストバランスを重視しています。 V3.2-スペシャルは極限の推論能力を追求し、難しい数学とプログラミングの課題に重点を置いています。

Q: 現在、ウェブやアプリで呼びかけられているモデルは何ですか?

A: DeepSeekはウェブ、アプリ、標準APIのデフォルトモデルを公式バージョンのDeepSeek-V3.2にアップグレードし、V3.2-Expは使用していません。

Q: V3.2-Specialeにはどのようにアクセスできますか?また、制限は何ですか?

A: APIで特定のbase_urlを設定する必要があります。このバージョンは思考モードの会話のみをサポートし、ツール呼び出しはサポートしていません。最大出力長は128Kで、サービスは2025年12月15日まで有効です。

Q: 「思考モードでのツールコール」とは具体的にどういう意味ですか?

A: V3.2は推論プロセス中にツール呼び出しを複数回挿入し、ツールの返還結果と組み合わせてそれを考え続けることができ、複雑で多ステップのエージェントタスクシナリオに適しています。

Q: 両方のモデルはすでにオープンソースですか?

A: 公式のV3.2およびV3.2-Specialeは、HuggingFaceとModelScopeでコミュニティダウンロード用に公開されており、技術レポートや思考モードAPIドキュメントも含まれています。

DeepSeek V3.2 公式バージョンモデル解析 DeepSeekV3.2 スペシャル・ロングシンキング DeepSeekV3.2がGPT5の推論能力をベンチマーク DeepSeek V3.2とGemini 3.0 Proの比較 DeepSeekV3.2とKimiK2の計算能力の違い DeepSeek V3.2は一般的なAIAgentシナリオに適しています V3.2 特殊数学的推論アーティファクト V3.2 スペシャルーレがDeepSeekMathV2と統合 DeepSeekV3.2DSAスパースアテンションメカニズム DeepSeek V3.2 マルチラウンド思考ツールコール DeepSeek V3.2ウェブアプリが正式にリリースされました DeepSeekV3.2 API デフォルトサービスモデル V3.2 Speciale 一時エンドポイント baseurl の説明 V3.2 スペシャルレサービス締切リマインダー DeepSeek V3.2の出力長とコストバランス V3.2スペシャルの最大出力長は128Kです DeepSeekV3.2の公開推論リストでのスコア V3.2 スペシャルeIMO数学オリンピアード金メダル成績 V3.2 スペシャルーレのCMOコンペティションでの成績 V3.2 スペシャリティICPC世界決勝レベル V3.2 SpecialeIOI2025は人類のトップ10に近づく DeepSeek V3.2は複雑な多段階作業に適しています DeepSeek V3.2 思考モード会話体験 DeepSeekV3.2 ノンシンキングモードのコスト管理 DeepSeekV3.2Agent 大規模合成データ DeepSeek V3.2 列車 1800 環境詳細 DeepSeekV32,8500 複素命令データセット DeepSeekV3.2はオープンソースエージェントの評価をリードしています V3.2 スペシャルーは難しいプログラミング問題の解決を専門としています DeepSeek V3.2は日々のQ&A使用に適しています DeepSeek V3.2はV3.2Expリリースノートを置き換える DeepSeek V3.2 vs. V3.1 Terminus DeepSeekV3.2Expのユーザー再訪問効果フィードバック DeepSeek V3.2は同社のメインモデルとして適しています DeepSeek V3.2適応ツールはAIAgentフレームワークと呼ばれています オープンソースのDeepSeek V3.2ウェイトダウンロードチャンネル V3.2 スペシャル・オープンソースモデルの重み取得 DeepSeek V3.2HuggingFace モデルリポジトリ DeepSeekV3.2ModelScopeをダウンロードして使用してください DeepSeek V3.2 技術報告書およびAPIドキュメント DeepSeek V3.2 または Speciale の選び方 DeepSeek V3.2はどの開発者向けシナリオに適していますか? スペシャルモデル トークン消費コスト評価 DeepSeekV3.2は数学プログラミング競技会で使用されています V3.2を使って共通のエージェントワークフローを構築しましょう DeepSeek V3.2ツール呼び出しとセキュリティ境界 DeepSeekV3.2長文推論出力の利点 スペシャル・シンキング・モードは工具制限に対応していません DeepSeek V3.2は企業における民営化の展望です DeepSeek V3.2 は他の国内大型モデルと比較

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