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AI Security Governance Framework バージョン 1.0 の概要

AI Security Governance Framework バージョン 1.0 の概要

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  1. 背景:

国家サイバーセキュリティ標準化技術委員会 (TC260) によって策定され、2024 年 9 月 9 日に開催された国家サイバーセキュリティ広報週間のメイン フォーラムで正式に発表されました。 このフレームワークは、グローバル AI ガバナンス イニシアチブに対応し、AI 安全ガバナンスに体系的かつ実用的なガイダンスを提供し、安全で信頼性が高く制御可能な AI アプリケーション エコシステムの構築を促進することを目的としています。


  1. ガバナンスの原則

包括性、慎重さ、安全性、リスク指向の機敏なガバナンス、テクノロジーと管理の原則を遵守し、協力的な対応、開放性、協力、共同統治、共有を組み合わせます。


3.

  1. フレームワーク構造の内生的なセキュリティリスク: モデルアルゴリズムのセキュリティ、データセキュリティ、システムセキュリティなどをカバーします。
  2. アプリケーションセキュリティリスク:ネットワーク環境リスク、現実世界のシナリオリスク、認知バイアスリスク、倫理リスクなどが含まれます。
  3. 対策:技術的な対策と包括的なガバナンス対策を提案し、アルゴリズム開発者、AIサービスプロバイダー、業界ユーザー、一般の人々など、さまざまなエンティティにセキュリティガイダンスを提供します。


  1. 戦略的意義
この

フレームワークは法的強制力はありませんが、人工知能セキュリティガバナンスに関する我が国初の体系的なガイダンス文書として、リスクの特定、技術的対応、協調ガバナンスのパスリファレンスを提供し、人工知能セキュリティガバナンスに関する国際協力とコンセンサスを促進します。


詳細については、公式ウェブサイトを参照してください:

https://www.tc260.org.cn/front/postDetail.html?id=20240909102807

AIセキュリティガバナンスフレームワーク1.0の解釈 TC260フレームワークのリリース時期と背景 2024 サイバーセキュリティ広報週間 AI ニューディール グローバルAIガバナンスイニシアチブが対応 包括性、慎重さ、安全性の確保の原則 リスク指向でアジャイルなガバナンスの実践 テクノロジーと経営陣の間の共同ガバナンスパス オープンな協力と共同統治と共有のメカニズム 内生的なセキュリティリスクを特定する方法 モデルアルゴリズムのセキュリティ要件のポイント データセキュリティガバナンスシステム システムセキュリティとアーキテクチャ保護 アプリケーションセキュリティリスクのパノラマ サイバーセキュリティリスクのリスト 実際のシナリオでリスクの予防と制御を適用する 認知バイアスと倫理的リスクガバナンス 技術的対策と総合管理措置 アルゴリズム開発者向けの安全ガイドライン AI サービス プロバイダーのガバナンス要件 業界ユーザー安全使用ガイド 公共AIの安全リテラシーが向上しました セキュリティ評価とリスク警告プロセス 信頼でき制御可能なAIランディングパス 非必須フレームワークのコンプライアンスの価値 国際的なAIセキュリティガバナンス協力 リスクの特定と階層管理手法 フレーム構造の概要と図 エンタープライズ実装リスト 一般的なシナリオとケースプラクティス AIセキュリティガバナンスの今後の動向

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