OpenClawのモデル選択の核心は「最も安価なもの」ではなく、タスクリスクにあります。 ツール呼び出し、ブラウザ、ファイルの読み書き、メール送信を行うエージェントの場合、メインモデルは安定性の負担を背負える強力なモデルを使用することが推奨されます。 低リスクのチャット、要約、ドラフトは、代替モデルや低コストモデルに組み込むことができます。
公式モデル選択ロジック
OpenClawは、プライマリモデル、フォールバック、プロバイダー認証フェイルオーバーの順にモデルを選択します。 つまり、マスターモデルが失敗した場合、代替モデルにフォールバックできますが、それは設定内で許可し、プロバイダーのキーやOAuthが利用可能である場合に限られます。
シーンごとに選択
| シーン | 提案 |
|---|---|
| ファイル、コマンド、ブラウザの自動化 | 強い推論と強力なツール呼び出しモデルを優先し、弱すぎる小さなモデルは使わないようにしましょう |
| 通常のチャットとコンテンツドラフト | 低コストの代替手段 |
| プライバシーやオフラインのニーズ | Ollama/vLLMは利用可能ですが、ツール呼び出しの互換性は検証されています |
| 画像、PDF、生成メディア | imageModel、pdfModel、または生成モデルを別々に設定してください |
「返信停止」や「選択したモデルは応答していない」と表示された場合は、まず許可リストに入ったか確認してください。 OpenClawのモデルホワイトリスト化は、モデルが通常の応答を生成するのを妨げており、これは単なる遅延ではなく保護メカニズムです。
公式オープンソースアドレス:https://github.com/openclaw/openclaw。
また、実用的な判断もあります。タスクがメール送信、ファイル変更、コマンド実行などの不可逆的な行動を生み出す限り、それは高リスクタスクに分類されます。 高リスク作業は、モデルコスト削減のためにツールコールの信頼性を犠牲にするよりも、より高価で遅い作業です。
