Cozeワークフロー内のサードパーティ製Pythonライブラリはインポートできず、問題は「パッケージ化していない」という感じに見えますが、実際はそれほど単純ではありません。 公開版では、たとえ「リクエスト」が「code_server」コンテナにインストールされていても、ランタイムインポートが失敗すると言及されていました。 ここでの一番簡単な落とし穴は、ライブラリをインストールする環境が実際にワークフローを実行する環境とは異なることです。
Coze Studioの公式オープンソースリポジトリはまだ 存在 https://github.com/coze-dev/coze-studio。 公式READMEの全体的な考え方は、ワークフロー、プラグイン、ナレッジベース、コード実行を独立した「ネイティブPython環境」ではなく、完全なリンクとして扱うことにあります。
なぜ「すでにインストール済み」がまだ機能しないのか
ワークフローノードは通常、孤立した環境で動作するため、手動でコンテナに入れてパックしたレイヤーを直接再利用するとは限りません。 シェルにインストールしたからといって、実行ノード、イメージレイヤー、ランタイムイメージにもこのパッケージがあるとは限りません。 特にオンプレミスのデプロイシナリオでは、コンテナ、イメージ、コード実行サービスが別々であり、「明らかにインストールしたのにシステムがまだノーと言っている」という錯覚が最も起こりやすいです。
地域社会でよく見られる治療法
- まず、内蔵ライブラリで解決可能かどうかを確認し、サードパーティのパッケージに頼らないでください。
- サードパーティのライブラリを使う場合は、現在のシェルではなく、どの実行中のイメージにインストールされているかを確認してください。
- 複雑なロジックを外部サービスに組み込み、Cozeがインターフェースを調整できるようにしてみてください。すべてのロジックをPythonノードに詰め込むのではなく。
非常に実用的な判断方法
同じコードがコンテナ内でネイティブまたは手動で実行できるのに、ワークフローノードでは実行できない場合、問題はPython自体ではなく実行コンテキストにあります。 現時点では、ワークフローの実行時間、イメージレイヤー、依存関係ホワイトリストの確認が、繰り返しの「ピップインストール」よりも通常効果的です。
これらの問題に関する公的な問題に関するフィードバックは非常に一貫しています。インストールの動作だけでなく、コードがどの環境で動作しているかを確認することです。 実行環境を理解していれば、多くの「パッケージガイドの失敗」は実際には「誤ったインストール場所」に直結します。
一文の結論
CozeのワークフローにあるPythonパッケージは動作しません。通常はインストールしていないからではなく、間違った環境をインストールしたからです。 まず実行コンテナを確認し、その後依存関係のインストールについて話し合いましょう。こちらの方がはるかに効率的です。
