マイクロソフトはCritiqueをM 365 Copilotの詳細な研究フローに組み込んだ。より大きなモデルを構築するのではなく、複数のモデルを共同で生成、レビュー、修正することが中心です。ユーザーが見る変化は、“最初にドラフトし、レビューし、そしてドラフトにする”という一連の研究プロセスにより近いものになるでしょう。
まず、焦点は“複数のモデルを一緒に使う”ことにある。マイクロソフトによると、Critiqueは単一のモデルだけでコンテンツ全体を作成するのではなく、異なるモデルを同じタスクのラウンドに入れて、より良い回答とレポートを生成します。
第二に、レポート生成方法
以前は、この種のツールは、結果を吐き出すようなものでしたが、今では内部の相互レビューのラウンドのようなものです。1つのモデルがドラフトを担当し、もう1つのモデルがエラーの検出、補足、構造化を担当するので、最終的な成果物は元の回答よりも“処理された”研究のようになります。
マイクロソフトはCritiqueを研究者に配置し、自動モードにより密接に結びつけました。ユーザがどのモデルをプレイするかを手動で指定する必要はなく、システムはまずマルチモデルルートに沿って研究プロセスを編成します。
このアップデートのより正確な理解は、研究者の深い研究能力がアップグレードされていることです。M365 Copilotのすべてのシナリオがデフォルトでマルチモデルコラボレーションに切り替えられているわけではありません。実際の利用可能性は、テナントがFrontierに入っているかどうか、対応するポータルが開いているかどうかに依存します。
