Z.ai GLM-5をリリースしました。これは複雑なシステム工学や長期的な「エージェント」タスクのための大規模モデルとして位置づけられ、同時にオンライン体験とサードパーティの通話ポータルも提供しています。 公式発表によると、GLM-4.5と比較して、GLM-5はスケールとトレーニングデータが向上し、パラメータが355Bから744Bに拡大され、アクティベーションパラメータが32Bから40Bに、事前学習データが23Tから28.5Tトークンに増加しました。
GLM-5の重みはHugging Faceに掲載され、MITライセンスでマークされており、OpenRouterなどのプラットフォームでも利用可能です。 Z.ai サブスクリプションページには、GLM-5がさまざまなAIプログラミングツールチェーンで使用できることが示されています。 サブスクリプション関連の制限としては、異なる階層をバッチで開くことや、新しいモデルはより多くのノルマを消費することが含まれます。 同時に、外部報告によると、知浦関連のサブスクリプション商品は需要の変化による価格調整情報があり、実際の請求や使用コストの変動リスクに注意を払う必要があります。
よくある質問
Q: GLM-5はどのようなモデルですか?
A: GLM-5は Z.ai がリリースした旗艦のオープンソース大規模モデルで、複雑なシステムエンジニアリングと長距離エージェントワークフローに焦点を当てています。
Q: GLM-5のパラメータスケールやトレーニングデータの変更点は何ですか?
A: 公開情報によると、総パラメータは744B、アクティベーションは40B、事前学習データは28.5Tトークンで、前世代の355B/32Bと23Tを比較しています。
Q: 一般ユーザーはGLM-5をどのように体験していますか?
A: Z.ai のチャットポータルで使用することも、OpenRouterのような集約プラットフォームでAPI経由で呼び出すこともできます。
Q: GLMコーディングプランの冒頭のリズムや考慮事項は何ですか?
A: 公開プロンプトはまずMaxユーザーに利用可能で、他の歯車は順番に開くことができます。 また、ノルマ消費量やサブスクリプション料金の変動にも注意を払うべきです。
