Au cours des dernières 24 heures (du 10 au 11 décembre 2025), l’industrie chinoise de l’IA est passée de la « période pilote » à la « période d’application complète » autour de l’open source des grands modèles, de l’échelle des applications d’IA et de l'« IA + finance » ; À l’étranger, elle continue d’accroître la sécurité des modèles, la conformité des données et la supervision de l’industrie, tout en propulsant les « créateurs d’IA » au rang de personne de l’année, soulignant l’importance particulière de cette année sur la carte technologique mondiale.
1. Le « 2025 AI Top Ten Trends Report » a été publié : l’IA open source entre dans le « China Time »
Lors de la « MEET2026 Intelligent Future Conference », le « 2025 AI Top Ten Trends Report » a été officiellement publié, proposant dix grandes tendances allant de l’infrastructure de puissance de calcul, à l’intelligence artificielle sur puces à l’écologie open source, croyant que l’IA passe de « l’ère des outils » à « l’ère des partenaires ». Le rapport soulignait spécifiquement que la Chine a développé des avantages systématiques dans les grands modèles, la puissance de calcul nationale et l’écologie open source, et que les grands modèles open source sont devenus une base technique importante pour les développeurs mondiaux.
2. Les applications « AI+ » se répartissent dans des milliers d’industries : l’échelle de l’industrie de l’IA en Chine a dépassé 900 milliards de yuans
Des rapports de vidéosurveillance montrent que 611 services d’IA générative ont été déposés dans notre pays, dont 309 seront nouvellement déposés au début novembre 2025, soit plus que l’ensemble de l’année dernière. Le nombre d’applications d’IA a atteint des centaines de scénarios, l’échelle des utilisateurs de terminaux mobiles a dépassé 700 millions, le nombre de nouveaux utilisateurs d’applications d’assistants complets d’intelligence artificielle a dépassé 70 millions, l’échelle totale de l’industrie de l’intelligence artificielle a dépassé 900 milliards de yuans, et le nombre d’entreprises a dépassé 6 000, indiquant que l’IA chinoise évolue des avancées technologiques vers une industrialisation à grande échelle.
3. Alibaba Tongyi Qianwen est devenu une « base open source » mondiale, et le nouveau modèle de Meta a été exposé à la distillation de Qwen
Il a été rapporté que Meta a choisi de distiller des modèles tiers tels qu’Alibaba Tongyi Qwen dans la recherche et le développement de la nouvelle génération de modèles « Avocat », et qu’elle est progressivement passée de l’open source à une stratégie commerciale plus fermée. Selon l’article, Qwen a remplacé Llama comme l’un des grands modèles open source les plus actifs au monde, et le nombre de modèles dérivés et de téléchargements a été dépassé, et des institutions et entreprises d’Europe, d’Amérique, d’Asie du Sud-Est, du Moyen-Orient et d’autres pays le considèrent comme la base privilégiée pour développer des applications d’IA.
4. Conférence sur le développement financier de Shanghai 2025 : L’industrie discute de « l’IA reconstruisant la chaîne de valeur financière »
Lors de la Conférence sur le développement financier 2025 tenue à Shanghai, la table ronde s’est concentrée sur « Comment l’IA reconstruit la chaîne de valeur des services financiers », et des représentants de sociétés de fonds, de banques étrangères, d’assurances et de sociétés de technologies financières ont discuté de la voie pratique de « l’IA + finance ». Les participants estiment que l’IA est passée d’un cours optionnel à un « cours obligatoire » pour les institutions financières, profondément ancrée dans la gestion des risques, la recherche en investissement, les opérations et le service client, mais qu’elle doit aussi établir des normes sectorielles en matière de gouvernance des données et de transparence des algorithmes.
5. Concernant la possible restriction des puces NVIDIA H200, le ministère des Affaires étrangères a répondu pour maintenir sa position de principe
.En réponse aux rapports des médias étrangers selon lesquels « la Chine envisage de restreindre l’accès aux puces NVIDIA H200 », un porte-parole du ministère des Affaires étrangères a déclaré lors d’une conférence de presse régulière que les questions concernées avaient déjà été traitées auparavant, et il est recommandé de prendre connaissance de la situation spécifique auprès des autorités compétentes, sans toutefois avoir confirmé ou infirmé cette information. Cette réponse est perçue comme le maintien de la flexibilité stratégique entre les ressources informatiques clés et la sécurité industrielle, tout en laissant place à des politiques de suivi.
6. OpenAI avertit que le risque de sécurité réseau des modèles de nouvelle génération est « élevé » et mettra en place un comité
de gestion des risques de frontière OpenAI a publié une nouvelle déclaration indiquant que son futur modèle de pointe pourrait être capable de développer des attaques à distance zero-day ou d’aider dans des opérations complexes d’intrusion cybernétique, posant un « risque élevé » pour la cybersécurité. L’entreprise a déclaré qu’elle renforcerait simultanément le renforcement des capacités défensives, y compris les audits de code, les outils de correctifs de vulnérabilités, le contrôle d’accès, la surveillance du trafic et d’autres mesures de sécurité, et a annoncé la création d’un « comité des risques de frontière » pour inviter des experts en sécurité de première ligne à participer à l’évaluation et à la gouvernance.
7. L’UE enquête sur les sources de données d’entraînement de l’IA de Google, en se concentrant sur le web scraping et les questions de monopole
.Des rapports indiquent que les régulateurs européens ont lancé une enquête sur Google pour vérifier si son scraping à grande échelle de contenus web pour améliorer les capacités de grands modèles viole les règles de protection des données et de concurrence. L’enquête se concentre sur la question de savoir si les sources de données d’entraînement sont légalement autorisées et si elles utilisent les avantages du marché des recherches pour développer de manière inappropriée leur activité d’IA, ce qui est considéré comme la dernière démarche en Europe visant à renforcer davantage la régulation des géants des plateformes à l’ère de l’IA générative.
8. La Chambre des représentants des États-Unis a tenu une audition pour examiner les opportunités et les risques de l’IA dans les services financiers
La commission des services financiers de la Chambre des représentants a tenu une audition sur « L’application de l’intelligence artificielle dans les services financiers et le logement » pour discuter des défis innovants et de conformité de l’IA dans le contrôle des risques, la lutte contre la fraude et le service client. Un certain nombre de législateurs et de régulateurs ont souligné la nécessité d’adopter un cadre réglementaire « technologiquement neutre » et « orienté vers le risque » afin de prévenir les algorithmes discriminatoires, les risques systémiques et les abus de données tout en évitant de freiner l’innovation fintech.
9. Le Département américain de la Santé et des Services sociaux a publié la stratégie globale d’IA, et la FDA a lancé la plateforme
« Agent AI » Certains analystes juridiques et industriels ont souligné que le Département américain de la Santé et des Services sociaux a officiellement publié une stratégie d’IA au niveau des départements visant à construire une feuille de route unifiée allant de gouvernance et gestion des risques, infrastructures, talents et recherche scientifique. Sa filiale FDA a pris l’initiative de lancer une plateforme « agent AI » à l’ensemble du personnel pour aider aux affaires réglementaires, à la revue des produits et à la surveillance du marché secondaire, mettant l’accent sur la « supervision humaine », « l’utilisation optionnelle » ainsi que l’ouverture et la transparence afin d’équilibrer efficacité et sécurité publique.
10. Sélection « Fondateurs de l’IA » de Time Personnalité de l’Année, symbolisant le consensus mondial de la première année de l’IA
, lemagazine « Time » a annoncé qu’il a nommé conjointement les « Fondateurs de l’Intelligence Artificielle » Personne de l’Année 2025, affirmant que cette année marque un tournant pour les « machines pensantes » qui entrent pleinement dans la vie publique et rendent le monde à la fois émerveillé et inquiet. La raison de cette sélection a souligné que, des modèles de base aux plateformes applicatives, l’IA réécrit les paradigmes d’innovation, les schémas industriels et la cognition sociale, tout en poussant les questions de sécurité, d’éthique et de gouvernance à des sommets sans précédent.
Foire aux questions (Q&R)
Q : Quelle est la ligne principale du domaine mondial de l’IA au cours des dernières 24 heures ?
R : La ligne principale peut se résumer ainsi : « industrialisation globale en Chine, renforcement de la sécurité et de la supervision à l’étranger » : la Chine continue d’accélérer avec les grands modèles open source, l’échelle industrielle et l’atterrissage industriel, tandis qu’à l’étranger, place les mécanismes de sécurité modèle, de conformité des données et de gouvernance au cœur des auditions, enquêtes réglementaires et stratégies industrielles.
Q : Quels sont les derniers points forts du développement de l’IA en Chine ?
R : Premièrement, le nombre de grands modèles enregistrés et d’applications d’IA a rapidement augmenté, avec une échelle industrielle de plus de 900 milliards de yuans et plus de 6 000 entreprises, indiquant que l’application est entrée dans une période explosive ; deuxièmement, des modèles open source tels que Tongyi Qianwen occupent une position de base de plus en plus importante dans l’écosystème mondial des développeurs ; Troisièmement, des secteurs clés comme la finance ont commencé à discuter systématiquement du parcours pratique et des besoins réglementaires de « l’IA reconstruisant la chaîne de valeur ».
Q : Quel impact auront les nouvelles tendances internationales en matière de sécurité et de conformité de l’IA sur le paysage industriel ?
R : OpenAI qualifie publiquement le risque de cybersécurité des modèles de pointe comme « élevé », l’Union européenne enquête sur le comportement de collecte de données de Google, et le Congrès américain ainsi que les agences fédérales élaborent des règles concernant l’utilisation de l’IA.
Q : Quelles sont les opportunités à court terme pour les développeurs et les entreprises ?
R : Premièrement, le développement secondaire et l’ajustement de l’industrie autour du modèle principal open source à grande portée, en particulier dans les scénarios chinois et multilingues ; deuxièmement, saisir la fenêtre d’atterrissage des applications dans des domaines verticaux tels que « IA + finance » et « IA + soins médicaux », et combiner connaissances du secteur avec des capacités de grands modèles ; La troisième consiste à définir des « services d’infrastructure IA » tels que la sécurité des modèles, la gouvernance des données et l’évaluation de la conformité afin de fournir des solutions basées sur des outils pour un environnement réglementaire de plus en plus strict.
