Au cours des dernières 24 heures, la Chine s’est principalement concentrée sur la divulgation des revenus commerciaux de l’IA de Baidu, la « Conférence 2025 Intelligence Artificielle + » de Pékin et les pratiques de sécurité de l’IA de confiance ; Du côté nord-américain et mondial des entreprises, l’industrie de l’IA présente un schéma de « réalisation de revenus + sécurité et crédibilité + expansion de l’infrastructure » avec la mise en place de plateformes de données IA d’entreprise, la mise en œuvre de solutions de clusters d’usines IA, et les grandes entreprises technologiques continuent d’accroître leur infrastructure IA via l’émission d’obligations.
1. Baidu a révélé pour la première fois les revenus de l’activité IA, et le marketing natif de l’IA a multiplié par
plus de 1. Le soir du 18 novembre, Baidu a publié son rapport financier pour le troisième trimestre 2025, avec un chiffre d’affaires trimestriel total d’environ 31,2 milliards de yuans, dont le chiffre d’affaires de base de Baidu s’élevait à environ 24,7 milliards de yuans, et pour la première fois, il a déclaré séparément les revenus des activités IA, avec une augmentation annuelle de plus de 50 %, les revenus cloud IA ont augmenté de plus de 30 % d’une année sur l’autre, et les revenus des applications IA s’élevaient à environ 2,6 milliards de yuans. Le chiffre d’affaires des services marketing natifs par IA s’élevait à environ 2,8 milliards de yuans, soit une augmentation annuelle de plus de deux fois.
- Le rapport financier met également l’accent sur l’exploitation entièrement sans personnel et les progrès de la mondialisation de Radish Run, et mentionne que les nouveaux produits Wenxin Model 5.0 et Kunlun Core continueront de former une synergie « modèle + puce + application », ce qui favorise la transformation plus directe des capacités de grands modèles en revenus et profits.
2. La « Conférence Intelligence Artificielle + 2025 » aborde la « Prochaine Décennie de l’IA » et l’orientation de l’AGI
- Du 15 au 17 novembre, la « Conférence Intelligence Artificielle + 2025 » s’est tenue au Centre international d’innovation Zhongguancun à Pékin, sous le thème « L’IA à la prochaine décennie : Moteur de scénarios × nouvelle qualité ».
- Les universitaires et experts estiment généralement que l’intelligence artificielle générale (IAG) deviendra une orientation clé dans les dix prochaines années, et que la Chine bénéficie d’avantages en termes de scénarios d’application et de bases industrielles.
3. L’Université Jiaotong de Shanghai démontre une intelligence artificielle fiable et un grand stand de tir de sécurité modèle lors du Sommet de Wuzhen
- Lors du Sommet de Wuzhen de la Conférence mondiale sur Internet, l’Université Jiao Tong de Shanghai a systématiquement présenté les dernières réalisations en intelligence artificielle de confiance et en protection active de sécurité lors de l’Exposition des réussites de l’École de la sécurité cyberspatiale, incluant un champ de tir multimodal de grande manivelle, une bibliothèque de vulnérabilités de sécurité IA et une communauté open source de sécurité IA.
- Des technologies pertinentes ont été testées dans des secteurs clés tels que le contrôle des risques financiers et l’Internet industriel, formant une chaîne d’innovation complète composée d'« évaluation offensive et défensive, gestion des vulnérabilités, co-construction communautaire et mise en œuvre industrielle », et ont permis d’élargir leurs intentions de coopération avec plusieurs entreprises et institutions de recherche scientifique, mettant l’accent sur le renforcement de la sécurité et de la conformité tout en développant l’IA générative.
4. OpenText a lancé AI Data Platform, axée sur les « données fiables + agent IA »
- Le 18 novembre, OpenText a lancé OpenText AI Data Platform (AIDP) lors de sa conférence annuelle, intégrant la gestion des données, la gouvernance de la conformité et les capacités d’IA dans une plateforme unifiée, prenant en charge des scénarios multi-cloud, multi-modèles et multi-applications.
- En plus de son système d’agent Aviator, la plateforme offre des capacités de conformité des données, de protection de la vie privée et de détection des menaces, en mettant l’accent sur le « partir des données plutôt que des modèles » afin d’aider les grandes entreprises à déployer des agents d’IA orientés processus métier sous prétexte d’assurer l’audit et la sécurité.
5. Supermicro a lancé une solution de cluster d’usine IA basée sur NVIDIA Blackwell
- Supermicro a annoncé le lancement d’une nouvelle génération de solution de cluster AI Factory lors de la conférence Supercomputing tenue à St. Louis, aux États-Unis, basée sur l’architecture de référence d’entreprise NVIDIA et les GPU de la série Blackwell, fournissant à partir de 4 nœuds 32 Configuration standardisée des GPU à 32 nœuds et 256 GPU.
- La solution est pré-intégrée à des composants logiciels et matériels tels que NVIDIA AI Enterprise, Omniverse et Spectrum-X Ethernet, et adopte des tests pré-intégration au niveau usine et multi-rack, la positionnant comme une usine d’IA « prête à l’emploi » pour aider les entreprises à construire plus rapidement de grandes infrastructures d’entraînement et d’inférence de modèles.
6. Amazon a émis 15 milliards de dollars d’obligations pour parier sur l’infrastructure d’IA, et le débat sur la bulle de l’IA s’est intensifié
- Selon des rapports complets de plusieurs médias technologiques et financiers le même jour, Amazon a émis environ 15 milliards de dollars d’obligations d’entreprise le 18 novembre, avec une demande d’abonnement d’environ 80 milliards de dollars, et les fonds collectés ont principalement été utilisés pour l’investissement dans les infrastructures d’IA, les fusions et acquisitions, ainsi que les rachats d’actions.
- L’analyse de marché estime que des géants technologiques tels qu’Amazon, Google, Meta et Oracle ont intensément levé des fonds par émission d’obligations pour construire des centres de données et de la puissance de calcul de l’IA, ce qui est considéré comme faisant partie du « cycle des dépenses super en capital de l’IA » et a encore ravissé le débat sur la question de savoir si l’IA est apparue dans une bulle.
Foire aux questions (Q&R)
Q : Quel est le véritable signal clé de la divulgation par Baidu des revenus de l’IA cette fois-ci ?
R : Premièrement, pour la première fois, le secteur de l’IA a été séparé, prouvant que les grands modèles et les applications d’IA sont devenus des secteurs d’activité pouvant être évalués de manière indépendante par le marché des capitaux ; Deuxièmement, le taux de croissance des revenus marketing des applications d’IA et des revenus marketing natifs, IA, est nettement supérieur à celui de l’ensemble, ce qui indique que les « fonctions IA » se transforment véritablement en revenus d’abonnement et de publicité, et non seulement en narration.
Q : Quel est le principal jugement de la conférence « AI Next Decade » sur l’industrie de l’IA en Chine ?
R : La ligne principale peut se résumer ainsi : « Direction AGI + scénario + nouvelle productivité de qualité » : c’est-à-dire viser l’intelligence artificielle générale à moyen et long terme, et favoriser la mise en œuvre à court terme via des scénarios à forte valeur ajoutée tels que la finance, la fabrication et la gouvernance urbaine, tout en liant étroitement les grandes capacités des modèles à la modernisation industrielle et à la construction de nouvelles productivités de qualité.
Q : Quelle est la véritable valeur de l’intelligence artificielle de confiance et des grandes gammes de sécurité pour les entreprises ?
R : Il transforme la « sécurité » d’un slogan abstrait en une capacité testable et quantifiable : les entreprises peuvent simuler des scénarios d’attaque et de dépassement dans le stand de tir pour vérifier si le modèle divulguera la confidentialité, générera du contenu illégal ou sera exploité de manière malveillante, réalisant ainsi un « examen physique » avant la mise en ligne et réduisant ainsi les risques de conformité et de réputation.
Q : Comment les actions à l’étranger d’OpenText et Supermicro affecteront-elles le déploiement de l’IA par les entreprises ?
R : La première commence avec la sécurité des données et les agents d’IA pour résoudre les problèmes du « n’importe quoi » et du « ne peut pas être utilisé », tandis que la seconde commence par la puissance de calcul et l’ingénierie de cluster pour résoudre les problèmes de « pas rapide à construire » et de « chance instable » ; La combinaison des deux signifie que les entreprises mondiales passent d'« outils d’IA d’essai » à « la construction systématique de bases et d’usines d’IA ».
Q : L’émission d’obligations d’Amazon à 15 milliards de dollars est-elle un signe d’un boom de l’IA ou d’une bulle ?
R : À court terme, c’est le fonctionnement normal des grandes entreprises technologiques pour sécuriser des fonds à faible coût et saisir les opportunités d’infrastructure IA ; Cependant, dans le contexte des valorisations élevées continues d’entreprises comme NVIDIA, une émission d’obligations aussi intensive et massive amplifiera également les inquiétudes du marché quant à « l’excès des dépenses d’investissement en IA », et la réalisation des performances futures deviendra un point clé de vérification.
