Lorsque vous choisissez un modèle pour Hermes Agent, ne vous contentez pas de regarder le score de liste. La chose la plus importante est trois choses : si l’appel de l’outil est stable, si le contexte est suffisamment long, et si votre tâche consiste à écrire du code, faire des recherches ou automatiser des tâches quotidiennes. Les modèles sont intelligents mais ne stabilisent pas les outils, et ils peuvent être difficiles à utiliser dans les scénarios d’agent.
Le modèle maître privilégie les capacités de l’outil
La valeur d’Hermes réside dans sa capacité à appeler des outils tels que terminaux, fichiers, pages web, MCP, plateformes de messagerie, etc. Le modèle maître doit être capable de générer correctement les appels d’outils et de continuer à raisonner après le retour des résultats. Beaucoup de cas de « il ne fait que discuter et ne fonctionne pas » sont liés à la compatibilité du modèle.
Les tâches longues dépendent aussi du contexte
Si vous demandez souvent à Hermes de lire des projets, de gérer de longues sessions ou de faire des recherches en plusieurs étapes, le contexte du modèle ne doit pas être trop petit. La configuration officielle rappelle également que le modèle résumé utilisé pour la compression doit avoir une fenêtre de contexte pas inférieure au modèle principal, sinon l’appel de compression pourrait échouer ou même faire perdre le contexte intermédiaire.
Conseils pratiques pour la sélection
- Correction de code : Sélectionnez un outil pour appeler un modèle stable et à contexte long.
- Questions et réponses quotidiennes et tâches légères : des modèles Mini ou Flash moins chers sont disponibles.
- Modèle local : Assurez-vous qu’OpenAI soit compatible avec l’interface et le format d’appel d’outils, pas seulement avec le chat.
- Tâches auxiliaires telles que la compression, le titre et la vision : configurez le modèle auxiliaire séparément, et ne revenez pas par défaut au modèle principal le plus coûteux.
La façon la plus fiable de tester est de laisser Hermes effectuer une petite tâche réelle : lire un fichier, changer une ligne, exécuter une commande et résumer les résultats. Si vous pouvez terminer cette chaîne, envisagez de la configurer comme un modèle maître quotidien.
