Actualités de l’IA 24 heures sur 24 : le raffinement réglementaire et les fusions et acquisitions d’entreprises vont de pair, et la piste des agents s’intensifie

L’actualité de l’IA 24 heures sur 24 en un coup d’œil : les politiques et les normes sont « doublement dépassées », les fusions et acquisitions d’agents nationaux et d’autres à l’étranger se sont accélérées

à la même fréquence Au cours des dernières 24 heures, les contrôles de déduplication ont été effectués : il n’y a pas eu de duplication du même sujet au cours des 72 dernières heures (la dernière date du 31 août) après la recherche de canaux désignés, de sorte que seuls les nouveaux progrès sont inclus dans ce numéro. Maintenir une couverture équilibrée de l’actualité nationale et étrangère, en mettant l’accent sur la réglementation et les normes, les fusions et acquisitions d’entreprises et les rapports financiers, ainsi que sur les nouveaux produits et agents.

1. OpenAI a acquis Statsig pour environ 1,1 milliard de dollars, et la ligne d’applications a formé un « Application CTO » pour coordonner l’atterrissage

1. OpenAI a confirmé l’acquisition de Statsig, une plate-forme expérimentale de produits, pour une contrepartie de transaction d’environ 1,1 milliard de dollars (toutes les actions), et a nommé le fondateur Vijaye Raji en tant que « Applications » Directeur technique de la ligne.
2. La nouvelle architecture se concentre sur l’ingénierie et l’itération côté application, telles que ChatGPT, et renforce les expériences A/B, les versions en niveaux de gris et les pipelines de conformité.
3. Importance : Renforcer les capacités de productisation et d’écologie, en ouvrant la voie à la publication de la matrice multi-applications et des capacités au niveau de l’entreprise dans la prochaine étape (à l’étranger).

2. Les deux départements ont publié un plan d’action pour la croissance stable de l’industrie de la fabrication d’informations électroniques de 2025 à 2026, proposant un « test d’adaptation des modèles chip-large »

1. Le 4 septembre, le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information et l’Administration d’État pour la régulation du marché ont publié un plan d’action, précisant que « réaliser des tests d’adaptabilité des puces d’intelligence artificielle et des grands modèles ».
2. Il est proposé de promouvoir l’application innovante des terminaux d’IA, des dispositifs clés et des modules de puces, et de promouvoir fermement les « produits nationaux et l’utilisation nationale ».
3. Importance : Établir un parcours de vérification collaborative des logiciels et du matériel pour aider l’écologie de la puissance de calcul domestique et l’industrialisation des grands modèles (domestique).

3. Apple fait la promotion du « moteur de recherche/réponse AI » de Siri et coopère avec l’évaluation de Google Gemini (selon les sources)

1. Selon un certain nombre de rapports médiatiques, la fonction de recherche interne de l’IA d’Apple, nom de code « World Knowledge Answers », progresse pour Siri, avec un objectif de date au printemps 2026.
2. Il est rapporté qu’Apple évalue l’accès à Google Gemini pour améliorer les connaissances générales et les réponses multimodales, et pourrait être étendu à Safari et Spotlight à l’avenir.
3. Importance : L’intégration de l’assistant vocal et de la recherche par IA s’accélère, ainsi que la mise à niveau de la liaison « modèle-terminal-entrée » entre les géants (à l’étranger, selon les nouvelles).

4. Comité national des normes : Il est prévu de formuler et de réviser plus de 4 000 normes nationales autour de l’intelligence artificielle et d’autres domaines

1. Le 4 septembre, il a été signalé que plus de 600 normes nationales liées à la transformation et à la mise à niveau de l’industrie manufacturière ont été publiées au cours de l’année.
2. Dans la prochaine étape, se concentrer sur la formulation et la révision de plus de 4 000 normes nationales dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’Internet des objets, de l’efficacité énergétique, etc., et renforcer le suivi de la mise en œuvre et la coordination des politiques.
3. Importance : Les normes consolident d’abord les « fondements » de la gouvernance et de l’application industrielles (au niveau national).

5. Rapport financier HPE : chiffre d’affaires de 9,1 milliards de dollars au T3, chiffre d’affaires du système d’IA de 1,6 milliard de dollars, carnet de commandes de 3,7 milliards de dollars

1. HPE a annoncé un rapport financier : chiffre d’affaires total de 9,1 milliards de dollars au T3 (+19 % d’une année sur l’autre), bénéfice par action non conforme aux PCGR de 0,44 $.
2. Le chiffre d’affaires d’AI Systems pour un seul trimestre s’est élevé à 1,6 milliard de dollars (une augmentation significative par rapport à 1 milliard de dollars au T2), et le carnet de commandes d’IA était d’environ 3,7 milliards de dollars ; L’objectif annuel de revenus du système d’IA est d’environ 4,6 milliards de dollars.
3. La société a rappelé qu’en raison du rythme des livraisons de commandes importantes, les revenus liés à l’IA au T4 pourraient chuter de plus de 30 % d’un mois sur l’autre (à l’étranger).

6. DeepSeek serait en train de sprinter pour publier un modèle d'« agent d’IA » avant la fin de l’année

1. Le 4 septembre, un certain nombre de médias ont cité des personnes familières avec la question disant que DeepSeek prévoyait de publier un modèle d’agent avec des capacités d’exécution en plusieurs étapes et d’auto-amélioration d’ici la fin de 2025.
2. Le modèle met l’accent sur la capacité de l’agent « en plusieurs étapes » et sur l’exécution des tâches à long terme, et positionne l’entrée dans la prochaine génération d’interaction homme-machine.
3. Positionnement : Il s’agit d’une « nouvelle/à confirmer », mais il montre le rythme d’accélération des constructeurs nationaux dans la piste Agent (domestique, sources).

7. La Commission européenne a lancé les lignes directrices « Système d’IA transparent » et les lignes directrices sur l’autodiscipline de l’industrie afin de solliciter des avis

1. Le 4 septembre, la Commission européenne a lancé une consultation visant à formuler des lignes directrices pour la détection et l’étiquetage du contenu généré par l’IA, et à promouvoir des lignes directrices pertinentes en matière d’autodiscipline de l’industrie.
2. Cette initiative est liée aux règles sur l’IA à usage général (IAG) de la loi sur l’IA (qui est entrée en vigueur le 2 août) afin de clarifier les exigences en matière d’étiquetage, de droits d’auteur et de sécurité.
3. Importance : La gouvernance mondiale des labels de contenu est entrée dans la phase de « raffinement des règles + autodiscipline de l’industrie » (à l’étranger, supervision).

8. Huawei a lancé le produit phare à trois volets Mate XT, et l’agent au niveau du système « Xiaoyi » a été entièrement mis à niveau

1. Conférence de presse du 4 septembre : Les Mate XT ont fait leurs débuts avec Extraordinary Master, équipé d’HarmonyOS 5.1, avec un prix de départ de 17 999 yuans (RMB).
2. La base de connaissances Xiaoyi et « l’agent de résolution de problèmes approfondis » et d’autres capacités sont nouvelles, se concentrant sur l’expérience d’agent multimodal et à longue distance dans des scénarios d’efficacité commerciale et d’éducation.
3. Importance : La combinaison d’un matériel haut de gamme + d’un agent au niveau du système favorise l’atterrissage « résident » de l’IA dans les terminaux (domestiques).

9. C3.ai a chuté de plus de 10 % dans les échanges de pré-marché, et les performances et les prévisions étaient sous pression et le remplacement du PDG

a eu lieu 1. C3.ai a annoncé un chiffre d’affaires d’environ 70,3 millions de dollars pour le trimestre fiscal, publiant des prévisions de suivi plus faibles que le marché, et le cours de l’action a chuté de plus de 13 % avant le marché.

1. Changements de direction : Stephen Ehikian prend la relève en tant que PDG ; Le fondateur Tom Siebel a démissionné en raison de problèmes de santé (vision déficiente).
2. Importance : Le défi du « rythme croissance-monétisation-livraison » du volet logiciel d’IA au niveau de l’entreprise existe toujours (à l’étranger).

10. Beijing Lier s’associe à SenseTime et Xiwang pour explorer les modèles verticaux et les applications d’agents dans la fabrication industrielle

. 1. Annoncé dans la soirée du 4 septembre : Les trois parties ont l’intention de mener une coopération stratégique dans le domaine de la coopération en matière de puissance de calcul de l’IA, de la fabrication industrielle et de la prise de décision, du développement de modèles verticaux d’IA et de la promotion des agents connexes.

1. L’entreprise rappelle qu’il existe encore des incertitudes quant à la demande en aval pour cette nouvelle activité.
2. Importance : La combinaison de l’industrie des matériaux et des modèles/agents d’IA pénètre davantage dans des scénarios approfondis (domestique, atterrissage d’applications).

Foire aux questions Q

: Qu’est-ce qui a changé lors de l’acquisition de Statsig par OpenAI ?

R : Le montant de l’acquisition s’élève à environ 1,1 milliard de dollars, et le fondateur est le directeur technique de la gamme d’applications, ce qui signifie que le pipeline d’expérimentation, de publication et de conformité d’applications telles que ChatGPT sera considérablement accéléré, et que les capacités des produits au niveau de l’entreprise et la construction écologique seront renforcées simultanément.

Q : Où en est l’étiquetage du contenu IA au niveau national ?

R : Les mesures de marquage et les normes nationales obligatoires à l’appui sont entrées en vigueur le 1er septembre. Le 4 septembre, l’interprétation faisant autorité a mis l’accent sur le « système à deux voies » de l’identification explicite/implicite, et des plateformes telles que WeChat et Douyin ont publié des règles de mise en œuvre et sont entrées dans la phase de mise en œuvre.

Q : Le partenariat d’Apple avec Google Gemini est-il réel et quand sera-t-il disponible ?

R : Il appartient à l’étape « reportage d’actualités/médias étrangers » : l’évaluation d’Apple utilise Gemini pour améliorer le « moteur de réponse » de Siri, et la date cible pointe vers le printemps 2026.

Q : Que signifient les données de HPE pour le cycle d’infrastructure de l’IA ?

R : Le chiffre d’affaires du système d’IA au T3 est de 1,6 milliard de dollars, carnet de commandes 3700 millions de dollars montrent une forte demande, mais le T4 pourrait chuter de 30 %+ en raison du rythme des commandes importantes, ce qui suggère que les fluctuations « lot/projet » sont toujours là - les commandes à long terme et les carnets de commandes sont plus indicatifs.

Q : Si DeepSeek lance « agent » à la fin de l’année, en quoi sera-t-il différent du précédent modèle d’inférence R1 ?

R : L’objectif de la R&D est passé de « la qualité de la réponse/raisonnement » à « l’exécution en plusieurs étapes/tâche à long terme/interaction environnementale », en mettant davantage l’accent sur la réalisation de chaînes de tâches complexes avec un minimum d’instructions et le positionnement de la prochaine génération d’interfaces de collaboration homme-machine (il est toujours rapporté qu’il y a de l’incertitude au point temporel).