24-Stunden-KI-News: OpenAI reorganisiert sich und erweitert seine Rechenleistung um 30 GW; Großbritannien stellt ein KI-Kompetenz-Toolkit vor

In den vergangenen 24 Stunden (29. Oktober) wurden in Nordamerika und Europa bedeutende Schritte im Bereich KI-Infrastruktur und -Governance unternommen: OpenAI kündigte eine Umstrukturierung an und schlug 30 GW Rechenleistung sowie neue Finanzierungswege vor; Amazon startete den Hyperscale-Cluster „Rainier“ für Anthropic; die EU öffnete ihre Plattformdaten für Forschungszwecke; und Großbritannien veröffentlichte ein Toolkit für KI-Kompetenzen. In China betonten die Regulierungsbehörden den Einsatz von KI zur Förderung der digitalen Transformation des Kapitalmarktes; Peking startete eine Initiative für praxisorientierte intelligente Fertigung; und der Aufbau intelligenter Rechenzentren sowie deren Integration in Industrieprojekte und die Standardisierungsbemühungen schreiten parallel voran.

I. Der Reorganisations- und Ausbauplan von OpenAI ist klar.

1. Am 29. Oktober schloss OpenAI die Anpassung seiner Governance- und Finanzierungsstruktur ab, hob wichtige Beschränkungen für die Mittelbeschaffung auf, schlug vor, eine Rechenleistung von 30 GW zu erreichen, und prüfte den Weg zum Börsengang.
2. Der jährliche Umsatz des Unternehmens soll bei fast 20 Milliarden Dollar liegen, und das Management erklärte, es müsse einen „jährlichen Umsatz von Hunderten von Milliarden Dollar“ anstreben, um seine Infrastrukturziele zu erreichen.
3. Es wird außerdem ein langfristiger Investitionsplan in Höhe von rund 1,4 Billionen US-Dollar und ein Ausbauziel von „1 GW pro Woche“ vorgeschlagen, wobei die Zusammenarbeit mit Ökosystempartnern im Vordergrund steht.

II. Amazons KI-Cluster „Rainier“ ist im Einsatz; Anthropic plant, in diesem Jahr eine Million Trainium 2-Prozessoren einzusetzen.

1. Am 29. Oktober gab Amazon bekannt, dass sein „Projekt Rainier“, das sich über mehrere Rechenzentren erstreckt, offiziell gestartet wurde und Anthropic in diesem Jahr auf mehr als 1 Million Trainium 2-Chips expandieren wird.
2. Dieser Cluster wird für das Training und die Bereitstellung aktueller und nachfolgender Versionen des Claude-Modells verwendet und bildet eine komplementäre und verteilte Versorgung mit NVIDIA/GPUs.
3. Cloud-Anbieter beschleunigen die Bereitstellung von MaaS durch den Einsatz selbstentwickelter Chips und dedizierter Cluster und senden damit ein Signal für die Verknüpfung von Skalierbarkeit, Kosten und Energieeffizienz.

III. IBM veröffentlicht KI-Modell für Verteidigungsszenarien mit Schwerpunkt auf „luftisoliert/lokal einsetzbar“

1. Am 29. Oktober gab IBM bekannt, dass ein spezielles Modell für Verteidigung und nationale Sicherheit nun offiziell verfügbar ist und den Einsatz in isolierten, Rand- und klassifizierten Umgebungen unterstützt.
2. Das Modell basiert auf der Granite-Familie und wassonx.ai und legt Wert auf die Abstimmung von Domänendaten auf Aufgaben, um Illusionen zu reduzieren und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.
3. Der Branchenmodellansatz „klein, aber fein“ ähnelt der Logik des „allgemeinen großen Modells + Anpassung an den Sicherheitsbereich“ in der Regierungs- und Militärindustrie.

IV. Mit dem Inkrafttreten des EU-DSA-Datenzugangspakets können Forscher nun Zugang zu den Daten der VLOPs-Plattform beantragen.

1. Seit dem 29. Oktober ist der durch den EU-Digitaldienste-Act (DSA) genehmigte „Zugang zu Forschungsdaten“ in Kraft getreten, der es qualifizierten Forschern ermöglicht, Daten von großen Plattformen/Suchmaschinen gemäß dem Gesetz zu beantragen.
2. Die Forschung konzentriert sich auf „systemische Risiken“ wie Empfehlungssysteme und bezieht Governance-Fragen wie den Schutz von Minderjährigen, illegale Inhalte und Betrug mit ein.
3. Die Plattformen müssen gemäß den gesetzlichen Bestimmungen zusammenarbeiten, und die Koordinatoren für digitale Dienste der Mitgliedstaaten führen einheitliche Überprüfungen durch, um den Rahmen für Transparenz und Rechenschaftspflicht zu stärken.

V. Großbritannien veröffentlicht einen Rahmen und ein Instrumentarium für KI-Kompetenzen mit dem Ziel, bis 2030 ein Wachstumspotenzial von 400 Milliarden Pfund zu erreichen.

1. Am 29. Oktober veröffentlichte Skills England ein dreiteiliges Dokumentenset: den AI Skills Framework, das Adoption Path Model und die Employer List.
2. Darin wurde auch erklärt, dass durch die Zusammenarbeit mit NVIDIA, Google, IBM, Microsoft und anderen Unternehmen bis 2030 7,5 Millionen Arbeitnehmern KI-Schulungen angeboten werden sollen.
3. Das Dokument versteht sich als „Starthilfe“ für Arbeitgeber und konzentriert sich auf die Probleme der Branche sowie auf realisierbare Umsetzungswege für KMU.

VI. Chinesische Wertpapieraufsichtsbehörde: Förderung einer qualitativ hochwertigen digitalen Transformation des Kapitalmarktes durch neue Technologien wie künstliche Intelligenz

1. Am 29. Oktober erklärte der Vizepräsident der China Securities Regulatory Commission (CSRC) auf dem Financial Street Forum, dass die CSRC am Prinzip der „aktiven Förderung + Prävention und Kontrolle von Risiken“ festhalten und die tiefe Integration von KI in die Investmentforschung, das Risikomanagement, den operativen Bereich und andere Geschäftsbereiche vorantreiben werde.
2. Es wird vorgeschlagen, spezielle Maßnahmen mit Schwerpunkt auf „künstliche Intelligenz +“ und „Datenelemente ד durchzuführen, um den Grad der Digitalisierung und Intelligenz in der Aufsicht zu verbessern.
3. Informationssicherheit, Datensicherheit sowie die Anforderungen an die Prävention und Kontrolle von Geschäftsrisiken klar definieren und die Grenzen der Einhaltung hervorheben.

VII. Peking startet einen „herausforderungsbasierten“ Wettbewerb für intelligente Fertigungssystemlösungen bis 2025.

1. Am 29. Oktober wurde eine Mitteilung herausgegeben, die sich auf Engpässe in Schlüsselindustrien wie Rohstoffen, High-End-Ausrüstung und elektronischer Information konzentrierte und die „tiefe Integration von Technologien und Szenarien der künstlichen Intelligenz“ verstärkte.
2. Die Qualifikationen der Einheit, der Aufgabenschwerpunkt und das Annahmeverfahren sind zu klären. Online-Bewerbungen werden bis zum 10. November entgegengenommen. Projekte, die „unabhängig und kontrollierbar sind und sich replizieren und fördern lassen“, werden bevorzugt.
3. Es wird vorgeschlagen, integrierte Forschung und Anwendungsprüfung im Rahmen typischer Smart-Factory-Szenarien durchzuführen und die Integration von „Ausrüstung-Software-System“ in eine Kette zu fördern.

8. Beschleunigter Ausbau intelligenter Rechenzentren: KI-IaaS im ersten Halbjahr um 122,4 % gegenüber dem Vorjahr gestiegen

1. Am 29. Oktober zitierten Branchenberichte Daten von IDC, wonach der chinesische Markt für KI-IaaS im ersten Halbjahr 2025 im Vergleich zum Vorjahr um 122,4 % wachsen wird.
2. Hohe Leistungsdichte, ultraschnelle Bereitstellung, umweltfreundlich und kohlenstoffarm sowie sicher und zuverlässig sind zu den „vier Schlüsselwörtern“ intelligenter Rechenzentren geworden.
3. Die Integration der Datenerfassung im Osten und der Datenverarbeitung im Westen mit lokalisierten Anwendungen treibt die Bereitstellung von Rechenleistung von der „Ressourcenbereitstellung“ hin zur „Wertschöpfung“ voran.

9. 360 gewinnt Ausschreibungen für Projekte wie die Wuhan AI Demonstration Base und sichert sich Aufträge im Wert von über 300 Millionen Yuan in einem einzigen Monat.

1. Am 28. Oktober gewann 360 die Ausschreibung für die Wuhan Artificial Intelligence Innovation Application Demonstration Base (Phase I) im Wert von 132 Millionen Yuan; zuvor hatte das Unternehmen zusammen mit seinen Partnern die Ausschreibung für das Hohhot-Projekt im Wert von rund 160 Millionen Yuan gewonnen.
2. Die KI-bezogenen Projekte des Unternehmens beliefen sich im Oktober auf über 300 Millionen Yuan und umfassten Bereiche wie „AI Security Cloud“, „AI Application Factory“ und „AI Academy“.
3. Unterstützung von Rechenleistung/Plattformen und Industrieanwendungen parallel, Stärkung des tiefgreifenden Aufbaus von "KI + Sicherheit".

10. Shanghai hat die Entwicklung von 251 internationalen Standards angeführt, wobei künstliche Intelligenz als ein Schlüsselbereich aufgeführt wird.

1. Am 29. Oktober wurde berichtet, dass Shanghai in drei führenden Branchen ein standardisiertes, industrieübergreifendes Kooperationsmodell entwickelt hat: integrierte Schaltkreise, künstliche Intelligenz und Biomedizin.
2. In den letzten drei Jahren haben wir die Ausarbeitung von 126 nationalen Normen federführend begleitet bzw. daran teilgenommen, 64 „Shanghai-Normen“ entwickelt und eine Standardisierungs-Kooperationsplattform für ausländisch investierte Unternehmen aufgebaut.
3. Eine aktive Führungsrolle bei der Formulierung internationaler Standards in zukunftsweisenden Bereichen wie Quantenmechanik, KI und Weltrauminformation fördern und den globalen Einfluss stärken.

11. Anthropic veröffentlicht neue Funktionen für die Finanzbranche, die „Echtzeitdaten + Agentenfähigkeiten“ verbessern.

1. Am 27. Oktober gab Anthropic bekannt, dass „Claude for Financial Services“ um Excel-Plugins, LSEG und andere Echtzeit-Datenkonnektoren erweitert wurde.
2. Starten Sie vorkonfigurierte Agentenfunktionen wie DCF-Modellierung, Extraktion wichtiger Kennzahlen aus Finanzberichten und Due-Diligence-Pakete und öffnen Sie zunächst Unternehmens-/Team-Vorschauen.
3. Spiegelt den Branchentrend der „Entwicklung von Finanzworkflows und des Zugriffs auf Daten aus verschiedenen Quellen“ wider.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

F: Was ist die wichtigste Veränderung bei der Umstrukturierung von OpenAI?

A: Mit dem Wegfall der zentralen Beschränkungen für die Kapitalbeschaffung und der öffentlichen Bekanntgabe einer Rechenleistung von 30 GW sowie langfristiger Investitionspläne in Höhe von rund 1,4 Billionen US-Dollar hat das Management erklärt, dass es einen Umsatz von „Hunderten von Milliarden Dollar pro Jahr“ erzielen müsse, und ein Börsengang werde als „wahrscheinlicherer Weg“ angesehen.

F: Welche Bedeutung hat der Einsatz von „Rainier“ durch Amazon für Anthropic für die Branche?

A: Innerhalb des Jahres werden wir auf eine Million Trainium2-Prozessoren expandieren, um eine massive dedizierte Rechenleistung zu schaffen, die Elastizität des Claude-Trainings/der Inferenz zu verbessern, die Abhängigkeit von der GPU-Versorgung weiter zu reduzieren und das Paradigma „MaaS + selbstentwickelter Chip“ zu fördern.

F: Was sind die wichtigsten Signale von chinesischer Seite heute?

A: Die Regulierungsbehörden haben klar erklärt, dass KI die digitale Transformation des Kapitalmarktes vorantreiben wird; Peking hat einen „herausforderungsbasierten“ Ansatz für die intelligente Fertigung eingeführt; Branchenzahlen zeigen, dass KI-IaaS im ersten Halbjahr im Vergleich zum Vorjahr um 122,4 % gestiegen ist; unternehmensseitige Implementierungsprojekte und der Aufbau lokaler Standards schreiten parallel voran.

F: Was wird geschehen, wenn der EU-Datenschutzrahmen für Forschungsdaten („DSA“) in Kraft tritt?

A: Qualifizierte Forscher können gemäß den gesetzlichen Bestimmungen VLOP-Daten beantragen, um systemische Risiken (wie Empfehlungssysteme, Schutz von Minderjährigen, illegale Inhalte und Betrug) zu bewerten. Plattformen müssen durch mehr Transparenz und Rechenschaftspflicht zusammenarbeiten.

F: Welchen direkten Nutzen hat das in Großbritannien eingeführte KI-Kompetenzpaket für Unternehmen?

A: Wir bieten ein dreiteiliges Instrumentarium bestehend aus „Rahmenwerk, Einführungspfad und Arbeitgeberliste“, um die Probleme der Branche und die Umsetzungsprozesse für KMU anzugehen. Ziel ist es, das Wachstumspotenzial von 400 Milliarden Pfund und das Ausbildungsprogramm für 7,5 Millionen Menschen bis 2030 zu unterstützen.