24-Stunden-KI-Nachrichten: EU-„Doppelstrategie“ offiziell veröffentlicht, Google veröffentlicht KI-Modell auf Browserebene

In den letzten 24 Stunden hat die Europäische Union im Ausland offiziell die beiden Hauptstrategien „Angewandte KI“ und „KI in der Wissenschaft“ veröffentlicht, Google hat das direkt im Browser bedienbare „Computernutzungs“-Modell Gemini 2.5 auf den Markt gebracht, das US-Patent- und Markenamt hat ein Pilotprojekt zur KI-Vorprüfungssuche gestartet und OpenAI hat das Bedrohungsinformationen-Update für Oktober veröffentlicht; im Inland haben SenseTime und Baidu Auto ihre Kräfte gebündelt, um ein KI-„Superhirn“ für die Automobilindustrie zu entwickeln, Alibaba Tongyi Qianwen bereitet die Gründung eines Robotikteams vor, Energieunternehmen haben branchenweit große Modelle herausgebracht und neue verkörperte intelligente Produkte wurden auf den Markt gebracht, wodurch eine relativ ausgewogene neue Fortschrittsmatrix im In- und Ausland entsteht.

1. Die EU hat offiziell zwei wichtige Strategien veröffentlicht: „Angewandte KI“ und „KI in der Wissenschaft“

1. Am 8. Oktober kündigte die Europäische Kommission offiziell zwei wichtige Strategien mit einer finanziellen Unterstützung von rund 1 Milliarde Euro (ca. 1,1 Milliarden US-Dollar) an, die sich auf Schlüsselbereiche wie medizinische Versorgung, Energie, Fertigung, Automobile, Verteidigung und wissenschaftliche Forschung konzentrieren.
2. Zu den Initiativen gehören der Aufbau fortschrittlicher KI-gestützter medizinischer Screening-Zentren, die Förderung von Agentenprojekten in der Fertigung und Klimawissenschaft sowie die Koordinierung der Finanzierung über Kanäle wie Horizon Europe und Digital Europe.
3. Im Vergleich zur vorherigen Zwischenmitteilung über die „bevorstehende Umsetzung“ ist diese Maßnahme in die Phase der „formalen Umsetzung“ eingetreten und markiert die Verlagerung des europäischen „Künstliche Intelligenz zuerst“-Denkens von Vorschriften hin zu Anwendungen.

Google veröffentlicht Gemini 2.5 „Computer Use“-Modell: Ermöglicht Benutzern, ihre Browser wie Menschen zu bedienen

1. Das am 8. Oktober veröffentlichte neue Modell kann Browservorgänge wie „Benutzeroberfläche anzeigen – Schaltflächen anklicken – Formulare ausfüllen – Drag & Drop“ ohne dedizierte API ausführen und ist an komplexe Mensch-Computer-Schnittstellen angepasst.
2. Offizielle Stellen behaupten, dass es ähnliche Lösungen bei mehreren Web- und Mobil-Benchmarks übertrifft und über 13 Arten von Einschränkungen für sichere Aktionen und Schutzstrategien verfügt, die Entwicklern in AI Studio und Vertex AI zur Verfügung stehen.
3. Identifizieren Sie die wichtigsten Funktionen von „Agentic AI“ (intelligente Einheiten mit autonomen Aufgabenausführungsfunktionen), um Kosten zu senken und die Effizienz in Szenarien wie automatisierten UI-Tests und der Verarbeitung von Long-Link-Webseitenprozessen zu steigern.

3. USPTO startet Pilotprogramm für KI-gestützte Vorprüfungsrecherche: Beschleunigung der Effizienz der Patentvorprüfung

1. Am 8. Oktober startete das US-Patent- und Markenamt das Pilotprogramm „AI Pre-examination Search“, um Erfindungspatente in der Vorprüfungsphase zu suchen und zu vergleichen und den Prüfer-Arbeitsablauf zu optimieren.
2. Ziel ist es, die Abdeckung und die Erkennungsgeschwindigkeit ähnlicher Stand der Technik zu verbessern und gleichzeitig die Interpretierbarkeit und Überprüfbarkeit sicherzustellen.
3. Wenn das Pilotprogramm erfolgreich ist, kann es auf Anwendungen in technischeren Bereichen ausgeweitet werden, was indirekt der Effizienz der Bestätigung von Rechten an geistigem Eigentum in Branchen mit hohen Iterationsraten wie KI und Halbleitern zugutekommt.

4. OpenAI veröffentlicht Threat Intelligence-Update für Oktober: KI ist eher ein Beschleuniger als eine neue Waffe

1. Das externe Update vom 7. bis 8. Oktober zeigte, dass im vergangenen Quartal mehr als 40 Netzwerke bearbeitet wurden, die gegen die Nutzungsrichtlinien verstoßen hatten. Dabei ging es hauptsächlich um die Beschleunigung alter Methoden wie Phishing, Betrug und kognitive Operationen.
2. Der Bericht stellt fest, dass keine Beweise dafür gefunden wurden, dass das Modell einen „neuen Sprung in den offensiven und defensiven Fähigkeiten“ bewirkt habe. Stattdessen habe es eher „die Effizienz und Geschwindigkeit“ in Bereichen wie Schreiben, Übersetzen und der Suche nach Code-Ausschnitten verbessert.
3. In einigen Fällen versuchten ausländische Organisationen, Chat-Modelle zu verwenden, um Angebote zu überwachen und Phishing-Materialien zu verfassen. Die Plattform hat die entsprechenden Konten gesperrt und die Partner benachrichtigt.

5. SenseTime und PATEO Automotive entwickeln gemeinsam ein KI-Superhirn für die Automobilindustrie

1. Am 8. Oktober gaben die beiden Parteien offiziell ihre strategische Zusammenarbeit bekannt. Dabei werden große Modelle tief in das intelligente Cockpit integriert und gemeinsam innovative Richtungen wie die „Kabinen-Fahrer-Integration“ und humanoide Roboter geplant.
2. Erstellen Sie basierend auf der Kombination des „Qinggan Big Model“ und des täglich neuen Big Models einen intelligenten Fahrzeugkörper auf Plattformebene, der Unterhaltung, lokale Dienste, Kommunikationszusammenarbeit, Reisenavigation und andere Funktionen abdeckt.
3. Die technische Implementierung der End-Cloud-Zusammenarbeit und der Inferenzbeschleunigung wird umgesetzt, was für Automobilunternehmen als Meilenstein auf dem Weg vom „funktionalen Stapeln“ zu „szenariobasierten intelligenten Diensten“ gilt.

6. Alibaba Tongyi Qianwen stellt ein Robotik-Team zusammen und erweitert damit das KI-Schlachtfeld in die physische Welt.

1. Berichten zufolge hat Tongyi Qianwen ein internes Team gebildet, um in den Bereich der Robotik einzusteigen und den Forschungs- und Entwicklungspfad „Modell × verkörperte Intelligenz“ voranzutreiben.
2. Konzentrieren Sie sich kurzfristig auf deterministische Szenarien wie Fabriken und kommerzielle Dienstleistungen und kombinieren Sie große Sprachmodelle mit multimodalen Steuerungs- und Wahrnehmungsfunktionen.
3. Dieser Trend steht im Einklang mit der nationalen Politik und dem Branchenrhythmus „Künstliche Intelligenz + Fertigung“ und dürfte einen langfristigen Burggraben bilden, der Software und Hardware integriert.

7. Energieszenarien fügen ein weiteres Branchenmodell hinzu: Langxins KI-Energiemodell „Jiugong“ veröffentlicht

1. Am 8. Oktober hat die Longxin Group das „Nine Powers“-Modell für Energiesysteme eingeführt, das sich auf die beiden Motoren Zeitreihenvorhersage und intelligente KI-Agenten konzentriert.
2. Deckt neun Hauptfunktionen ab, darunter Last-/Erzeugungsprognose, Planungsoptimierung, Transaktionsabgleich und Risikowarnung sowie Ökostromverbrauch.
3. Zusammenarbeit mit bestehenden Geschäftsbereichen wie der aggregierten Ladeplattform, dem Handel mit neuer Energie und der Photovoltaik-Cloud-Plattform, um durchgängige Closed-Loop-Funktionen für die Implementierung von „AI+Energy“ bereitzustellen.

8. Mit der Nankai-Universität verbundene Unternehmen brachten neue verkörperte intelligente Produkte auf den Markt und enthüllten eine dreischichtige technische Architektur

1. Am 8. Oktober brachte ein lokales Unternehmen in Tianjin ein neues verkörpertes intelligentes Produkt auf den Markt, das auf „Großmodellzugriff – intelligente Körperplanung – Speichermodul“ basiert.
2. Es wurde an mehrere gängige Basismodelle und Toolchains angepasst, wobei der Schwerpunkt auf Fernsteuerung und geringer Latenz liegt.
3. Reflektieren Sie den technologischen Transformationspfad der Verbindung zwischen Universität, Industrie und Unternehmen und bringen Sie neue Beispiele in die lokale „KI+Roboter“-Ökologie ein.

9. Anthropic gab bekannt, dass es sein erstes Büro in Indien in Bengaluru eröffnen wird (Eröffnung 2026).

1. Am 8. Oktober wurde bekannt gegeben, dass Bangalore der Startort sein würde, was Indien zu einem der wichtigsten Märkte im asiatisch-pazifischen Raum macht.
2. Die Nutzung von Claude unter Entwicklern und Unternehmen in Indien hat erheblich zugenommen, und Beamte sagten, sie würden die lokale Zusammenarbeit und ökologische Investitionen unterstützen.
3. Dieses Layout steht im Einklang mit dem Expansionstrend „Lokalisierung + regionale Konformität“ globaler KI-Unternehmen.

10. Finanzielle und regulatorische Trends: Neugewichtung von KI-Bewertung und -Risiko

1. Der Finanzausschuss der Bank of England warnte am 8. Oktober, dass die Bewertungen von KI-bezogenen Vermögenswerten hoch seien und dass es zu einem Marktrückgang kommen könne, wenn die Erwartungen revidiert würden oder die Infrastruktur eingeschränkt würde.
2. Am selben Tag konzentrierten sich viele Sicherheits- und Branchenmedien auch auf die Eigenschaft der KI, „die Effizienz in der realen Welt zu steigern – nicht zu subversiv“ in den Bereichen Social Engineering und Compliance.
3. Das Wechselspiel von „heiß“ und „kalt“ auf der Branchen- und Kapitalseite legt nahe, dass Unternehmen bei der Förderung der Implementierung von KI gleichzeitig auf Sicherheit, Rechenleistung und Compliance-Kosten achten müssen.

Häufig gestellte Fragen (Q&A)

F: Was ist der Unterschied zwischen der „Doppelstrategie“ der EU dieses Mal und der vorherigen Ankündigung einer „baldigen Umsetzung“?

A: Dies ist die „offizielle Veröffentlichung“ vom 8. Oktober, die den Finanzierungsumfang (ca. 1 Milliarde Euro), die Umsetzungsbereiche und Demonstrationsprojekte klarstellt und im Vergleich zur vorherigen Ankündigung in die Umsetzungsphase eintritt.

F: Was ist die Stärke von Gemini 2.5 „Computernutzung“?

A: Der größte Unterschied besteht darin, dass man die Benutzeroberfläche lesen und klicken kann. Es kann komplexe Webprozesse ohne API abschließen. Es eignet sich für E-Commerce-Formulare, Prozessautomatisierung und UI-Tests usw. und verfügt über Sicherheitsvorkehrungen auf Aktionsebene.

F: Welche Auswirkungen hat das KI-Pilotprojekt des USPTO zur Vorprüfungssuche auf die Patentanmeldungen von Unternehmen?

A: Es wird erwartet, dass sich dadurch die Zeit für die frühzeitige Suche und den Vergleich verkürzt, die Vollständigkeit und Überprüfbarkeit der Identifizierung ähnlicher Technologien verbessert und Branchen mit hoher Iteration (KI/Chips/Software) dabei geholfen wird, schneller in die Phase der inhaltlichen Prüfung einzutreten.

F: Bedeutet das Threat Intelligence-Update von OpenAI, dass „KI zu einer neuen Waffe für Hacker geworden ist“?

A: Der Bericht tendiert eher zu „Effizienzsteigerung statt Störung“. Gängige Beispiele sind der Einsatz von KI zum Schreiben von E-Mails, Übersetzen und Erstellen von Skripten. Es ist nicht erwiesen, dass dieses Modell zu neuen Angriffsmöglichkeiten führt, und Plattformen blockieren und verfolgen weiterhin die Quelle.