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24-Stunden-KI-Nachrichten: Kalifornisches KI-Gesetz verabschiedet und Claude 4.5 eingeführt, nationale Politik und Open Source gefördert

24-Stunden-KI-Nachrichten: Kalifornisches KI-Gesetz verabschiedet und Claude 4.5 eingeführt, nationale Politik und Open Source gefördert

KI-Pressekonferenz Admin 61 Aufrufe

In den letzten 24 Stunden hat China „AI+“-Richtlinientools veröffentlicht und implementiert, was zur Einführung dieser Tools in verschiedenen Branchen führte. Zhipu hat GLM-4.6 als Open Source veröffentlicht. Im Ausland hat Kalifornien den AI Security Disclosure Act unterzeichnet, Anthropic hat Claude Sonnet 4.5 veröffentlicht, und die Umsatz- und Produktentwicklungstrends von OpenAI stimmten überein. Dieser Kanal hat Beiträge, die in den letzten 72 Stunden bereits zum gleichen Thema veröffentlicht wurden, ausgeschlossen und enthält nur Inhalte mit neuen Entwicklungen.

1. Kalifornien hat den AI Safety Disclosure Act (SB 53) unterzeichnet, der führende Unternehmen verpflichtet, Pläne zur Minderung „katastrophaler Risiken“ offenzulegen

  1. Es wurde am 29. September unterzeichnet und trat in Kraft. Es gilt für Unternehmen mit einem Umsatz von ≥ 500 Millionen US-Dollar, darunter OpenAI, Google, Meta, Nvidia, Anthropic usw.
  2. Hohe Risiken wie Kontrollverlust und Doppelnutzung müssen bewertet und der Öffentlichkeit bekannt gegeben werden. Die Höchststrafe für einen einzelnen Verstoß beträgt eine Million US-Dollar.
  3. Es markiert die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Governance auf bundesstaatlicher Ebene in den Vereinigten Staaten und könnte den Prozess einheitlicher Regeln auf Bundesebene vorantreiben.

Anthropic veröffentlicht Claude Sonnet 4.5: Deutliche Verbesserungen der langfristigen autonomen und unternehmensweiten Codierungsfunktionen

  1. Offizielle Stellen behaupten, dass das System hinsichtlich der Kodierung, Argumentation und Computernutzungsfähigkeiten umfassend verbessert wurde und Aufgaben 30 Stunden lang ununterbrochen autonom ausführen kann.
  2. Betreten Sie gleichzeitig die Ökosysteme von Google Vertex AI, AWS Bedrock und Microsoft Copilot und zielen Sie auf unternehmensweite und komplexe intelligente Szenarien ab.
  3. Bewertungen von Drittanbietern und die Vorgehensweise von Entwicklern zeigen erhebliche Verbesserungen gegenüber früheren Generationen bei Aufgaben wie SWE-Bench, mit erhöhter Stabilität für langfristige Aufgaben.

3. Der Umsatz von OpenAI betrug im ersten Halbjahr rund 4,3 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von rund 16 % gegenüber dem gleichen Zeitraum des Vorjahres entspricht.

  1. Die Umsatzstruktur wird durch die Enterprise-Version und die API bestimmt, was auf eine Zunahme der B2B-Durchdringung hindeutet.
  2. Medienberichten zufolge befindet sich die Anwendung zur Generierung und Verteilung kurzer Videos in der internen Testvorbereitungsphase und ist möglicherweise an die Funktionen von Sora 2 gebunden.
  3. Dem Urheberrecht und der Einhaltung von Inhalten wird weiterhin große Aufmerksamkeit geschenkt und die Videoproduktion wird Berichten zufolge eine „Opt-out“-Strategie für Rechteinhaber verfolgen.

4. Nationale Entwicklungs- und Reformkommission: Der Gesamtumfang der neuen politikbasierten Finanzinstrumente beträgt 500 Milliarden Yuan, wobei die Unterstützung für die Umsetzung von „künstlicher Intelligenz +“ im Vordergrund steht.

  1. Auf der Pressekonferenz am 29. September wurde deutlich gemacht, dass die gesamten 500 Milliarden Yuan zur Ergänzung des Projektkapitals und zur Beschleunigung der Investitionen in Großprojekte verwendet werden würden.
  2. Betonen Sie die Förderung der Popularisierung der neuen Generation intelligenter Terminals und intelligenter Körper und setzen Sie sich das Ziel, bis 2027 eine Durchdringungsrate von über 70 % (Kaliber) zu erreichen.
  3. Setzen Sie das synergetische Signal „Rechenleistung-Szenario-Kapital“ frei, um die großflächige Bereitstellung von KI-Anwendungen zu fördern.

5. Zhipu veröffentlicht und veröffentlicht GLM-4.6 als Open Source: Verbesserte Funktionen für Long Context und Agentic Coding

  1. Ankündigung der Open-Source- und inländischen Chipanpassung: Die hybride quantitative Inferenz von FP8+INT4 wurde in Cambricon in Produktion genommen und die vLLM-Anpassung wurde auf Moore's Threads abgeschlossen.
  2. Die Kontextlänge wird auf ungefähr 200 KB erhöht und Code-, Argumentations- und Agentenanwendungen werden mehrdimensional verbessert.
  3. Es wurde von vielen Medien als „ein neuer Schritt in der Open-Source-Ökologie inländischer Modelle“ interpretiert und hat eine beispielhafte Bedeutung für die „Modell-Kern-Zusammenarbeit“ der Industriekette.

6. Googles „KI-Modus“ fügt visuelle Ergebnisse hinzu und erweitert das generative Sucherlebnis

  1. KI-gesteuerte Suchfragen und -antworten wurden von Ergebnissen auf Text- auf Bildebene erweitert und decken Einkaufs- und Inspirationsszenarien ab.
  2. Arbeiten Sie mit dem Gemini-Ökosystem zusammen, um die Erstellung visueller Erzählungen zu ergänzen und die interaktive Visualisierung zu verbessern.
  3. Vergleichen Sie die multimodale Suche und Inhaltsgenerierung der Konkurrenz, um den Trend zur Integration von „Suche und Inhaltserstellung“ weiter zu beschleunigen.

7. Shenzhen Qianhai veröffentlicht einen Leitfaden für KI-Support-Anwendungen und eröffnet damit ein neues Fenster für die Anwendungsakzeptanz

  1. Die Bewerbungsfrist läuft vom 30. September bis 6. November und konzentriert sich auf KI-Unternehmen, die tatsächlich im Bezirk tätig sind.
  2. Klären Sie die Anforderungen für die groß angelegte Modell- und Algorithmenablage, Rechenleistung und Szenarioanwendungen.
  3. In Kombination mit der politischen Ausrichtung „Künstliche Intelligenz +“ wird erwartet, dass es zu einem industriellen Übernahmeeffekt auf Bay Area-Ebene kommt.

8. Das Pekinger Ökosystem „Analog World“ wird um 8 neue Unternehmen erweitert und schafft so ein „1 km großes Kernökosystem der KI-Industrie“.

  1. Bilden Sie ein integriertes Ökosystem aus Rechenleistung, Daten, Szenarien, Investitionen und Finanzierungen sowie politischen Diensten.
  2. Die erste Gruppe von „mehr als 30“ hochwertigen Projekten wird „sobald sie eröffnet werden“ und legt den Schwerpunkt auf die Inkubation über den gesamten Lebenszyklus und die industrielle Zusammenarbeit.
  3. Unterstützung bei der Entwicklung regionaler KI-Innovationscluster und der Förderung einer „neuen Qualitätsproduktivität“.

9. Honor eröffnete in Shenzhen den weltweit ersten „Alpha Flagship Store“ und stärkte damit die Offline-Implementierung des KI-Terminal-Ökosystems

  1. Als „AI Terminal Smart Life Innovation Workshop“ positioniert, zielt es auf die gemeinsame Entwicklung zwischen Entwicklern und Partnern ab.
  2. Demonstrieren Sie die Implementierung von KI in Haushalten und Mobilgeräten durch szenariobasierte Lösungen.
  3. Terminalmarken beschleunigen die Popularisierung von KI-Terminals durch „Offline-Erfahrung + ökologische Interoperabilität“.

10. Inspur Information präsentierte auf der AICC zwei KI-Serversysteme mit Schwerpunkt auf geringer Latenz und kostengünstiger Inferenz.

  1. Veröffentlichung des MetaBrain SD200-Superknotens und des ultra-skalierbaren KI-Servers HC1000.
  2. Schlagen Sie das Ziel (Kaliber) der Argumentationsebene „10 Millisekunden, 1 Dollar“ vor und betonen Sie dabei die technischen Fähigkeiten für das Zeitalter intelligenter Agenten.
  3. Arbeiten Sie mit ökologischen Partnern zusammen, um die Zusammenarbeit von „Full-Stack-Intelligent-Computing + Industrieanwendungen“ zu fördern.

Häufig gestellte Fragen (Q&A)

F: Welches Ereignis in diesen 24 Stunden hat den größten Einfluss auf die Richtung der Branche?

A: Die Unterzeichnung des California SB 53 und die Veröffentlichung von Claude Sonnet 4.5 durch Anthropic sind beides Schlüsselelemente. Ersteres setzt ein Modell für die „verpflichtende Offenlegung von Risiken auf staatlicher Ebene“, während Letzteres einen bedeutenden Fortschritt in der langfristigen autonomen und unternehmensweiten Programmierung darstellt, was sich direkt auf die Bereitstellungsrhythmen und Compliance-Erwartungen von Unternehmen auswirken wird.

F: Welche Anzeichen deuten darauf hin, dass „echtes Geld“ in China landet?

A: Die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission hat klar erklärt, dass 500 Milliarden Yuan an politischen Finanzinstrumenten zur Ergänzung des Projektkapitals verwendet werden sollen, und betonte das Ziel, „künstliche Intelligenz +“ und intelligente Körper populärer zu machen. Shenzhen Qianhai hat ein neues Anwendungsfenster für die KI-Unterstützung geöffnet, wobei Mittel und Szenarien in beide Richtungen wirken.

F: Warum werden die neuen Fortschritte von DeepSeek in dieser Ausgabe nicht hervorgehoben?

A: Dieser Kanal hat am 29. September bereits über „DeepSeek-Iteration und Preissenkung“ berichtet. Um Wiederholungen zu vermeiden, wird es in dieser Ausgabe nur erwähnt, wenn es um Vergleiche oder ökologische Zusammenhänge geht, und nicht mehr separat aufgeführt, sofern keine neuen quantitativen Meilensteine erscheinen.

F: Wie sollten Unternehmen bei der Vielzahl der auf den Markt gebrachten Modelle auswählen?

A: Priorisieren Sie drei Faktoren: 1. Compliance und Datensouveränität (ob ein klares Bekenntnis zu Sicherheit und Compliance vorliegt); 2. Aufgabeneignung (ob langer Kontext, agentenbasierte Codierung, Tool-Nutzungsfunktionen usw. den Geschäftsanforderungen entsprechen); 3. Verfügbarkeit des Ökosystems (ob es in Cloud-Anbieter und Office-Suiten integriert ist, um eine schnelle Implementierung zu ermöglichen).

Kalifornien SB53 Offenlegung von Katastrophenrisiken Compliance führender Unternehmen 1 Million Dollar Strafe für Verstöße Claude Sonnet 4.5 Langzeitautonomie 30 Stunden Codierung auf Unternehmensebene Computerkenntnisse SWE-Bankverbesserung Vertex AI-Zugriff AWS Bedrock-Integration Microsoft Copilot Access Der Umsatz von OpenAI erreicht 4,3 Milliarden US-Dollar Verbesserung der B2B-Penetration Interne Tests zur Erstellung kurzer Videos Sora2 Trends Opt-out-Richtlinie zum Urheberrecht 500 Milliarden Yuan-Instrument der NDRC Künstliche Intelligenz + Implementierung Das Ziel der Popularisierung intelligenter Körper liegt bei 70 % Zhipu GLM-4.6 Open Source 200.000 Kontexte Verbesserungen bei der Agentencodierung Kooperative Anpassung von Form und Kern FP8+Int4-Argumentation Kambrische Anpassung vLLM-Anpassung Visuelle Ergebnisse des Google AI-Modus Generative Sucherweiterungen Zusammenarbeit im Gemini-Ökosystem Shenzhen Qianhai AI-Unterstützung Bewerbungsannahmefenster Beijing Modular World Ecosystem 1 km KI-Ökosystem Honor Alpha Flagship-Store Offline-Erfahrung mit KI-Terminals Inspur-Informationen SD200 HC1000 Inferenzsystem 10 Millisekunden-Inferenz 1 Yuan Kostenkaliber Intelligentes Superknoten-Computing Implementierung industrieller Szenarien Umsetzung politischer Instrumente Die ausländische Aufsicht schreitet voran KI-Bereitstellung auf Unternehmensebene Multimodale Suchtrends Fortschritt des Open-Source-Ökosystems Datensouveränität und Compliance Intelligente Karosserietechnik Zusammenarbeit in der Industriekette

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