KI-Nachrichten rund um die Uhr: Llama wird in die Regierungsliste aufgenommen, im Inland produzierte „Trusted Innovation Module Box“ wird vorgestellt und die Zahl der Bestellungen für große Rechenleistung steigt weiter an.

In den letzten 24 Stunden (22. September) veröffentlichte Meituan einen neuen Zweig für Großmodelle und eine Branchenstiftung, und Peking startete zwei KI-Events. Gleichzeitig erhielt Llama die Zulassung von US-Behörden, NVIDIA richtete ein gemeinsames Labor im Nahen Osten ein und OpenAI kündigte neue Hochleistungsrechenfunktionen sowie einen massiven GPU-Kauf über die gesamte Industriekette an und spiegelte damit die globalen Entwicklungen wider. 1. Meituan veröffentlicht LongCat-Flash-Thinking, ein hocheffizientes Inferenzmodell. 1. Es wurde am 22. September veröffentlicht und ist in der Open-Source-Community verfügbar. Es wird als „stärkeres und professionelleres Denken“ positioniert. 2. Es betont die Kombination aus „tiefem Denken + Tool-Aufruf“ und „informellem + formalem“ Denken und deckt komplexe Aufgaben wie Mathematik, Code und Agenten ab. 3. Es ist offiziell der erste Open-Source-Zweig für Großsprachenmodelle seiner Art in China und setzt den „schnellen + leistungsstarken“ Ansatz der LongCat-Flash-Reihe fort.

2. Fourth Paradigm veröffentlicht ModelHub XC, eine „intelligente Modellbox“.

1. Die offizielle Ankündigung vom 22. September befasst sich mit der Inkompatibilität von Rechenleistung und Modell und verbindet inländische GPUs mit großen inländischen Modellen.
2. Mit der Einführung der EngineX-Anpassungs-Engine wurden am ersten Tag Hunderte von Modellen angepasst. Es ist geplant, dies innerhalb von sechs Monaten auf „Tausende“ und innerhalb eines Jahres auf „Hunderttausende“ zu erweitern.
3. Deckt derzeit inländische Rechenleistung wie Ascend, Cambricon, Tianshu Zhixin, Kunlun Core, Muxi und Xiwang ab und konzentriert sich auf „Plug-and-Play für mehrere Modelle“.

3. China Communications Information Technology Group veröffentlicht digitale Basis „CCCC Blue“

1. Dies ist ein kompletter Satz autonomer und steuerbarer digitaler Basen für die Transportbranche, der am 22. September veröffentlicht wurde. 2. Einrichtung von zehn Zentren: Blue Boat, Blue Hui, Blue Path, Blue Wing, Blue Alliance, Blue Star, Blue Ocean, Blue Stack, Blue Base und Blue Shield, die KI, Big Data, IoT, Beidou und Sicherheitsfunktionen integrieren. 3. Mit dem Fokus auf Szenarien wie intelligente Autobahnen, intelligente Häfen und Schifffahrt sowie digitale Städte gilt es als Meilenstein bei der „intelligenten Modernisierung“ der Verkehrsinfrastruktur. 4. Eröffnung der KI-Kunstsaison 2025 für Universitätsstudenten in Peking 1. Die Veranstaltung beginnt am 22. September und dauert einen Monat. Sie umfasst Bereiche wie KI-Bildgebung, KI-Musik und KI-Interaktion. 2. Es werden fast 1.600 Arbeiten von über 160 Universitäten präsentiert. Kurse und Plattformen werden gemeinsam mit Unternehmen wie Keling AI, Jimeng AI und Shengshu Vidu entwickelt. 3. Gleichzeitiger Start der „Intelligent Connectivity Community“ und der Initiative „Global Call for Submissions“, um die Zusammenarbeit zwischen Industrie, Universitäten und Forschung sowie die internationale Reichweite zu stärken. 5. Der AI Creator Carnival in Haidian endete. 1. Die fünftägige Veranstaltung mit dem Motto „Let's in Vibe“ endete am Abend des 21. September. 2. Über 100 Ökosystempartner, mehr als 40 Nebenveranstaltungsorte und mehr als 80 interaktive Stände zogen über 10.000 Teilnehmer an. 3. Die gesamte Straße war offen für gemeinsames Schaffen mit Schwerpunkt auf praktischen Szenarien wie „KI + Unterhaltung/Bildung“, wodurch ein „grenzenloses KI-Übungstheater“ entstand. 6. Meta Llama erhält Genehmigung zur Verwendung durch US-Regierungsbehörden. 1. Am 22. September fügte die General Services Administration (GSA) der USA Llama ihrer Liste verfügbarer KI-Tools für Bundesbehörden hinzu. 2. Regierungen können Open-Source-Modelle unter Einhaltung der Vorschriften testen und so Pilotkosten und Beschaffungshürden senken. 3. Seine Aufnahme in die Liste, neben Tools von AWS, Microsoft, Google, Anthropic und OpenAI, stellt eine deutliche Bestätigung des Open-Source-Ansatzes dar.

VII. NVIDIA und TII Abu Dhabi gründen ein gemeinsames KI- und Robotiklabor.

1. Am 22. September wurde bekannt gegeben, dass in den VAE das erste „NVIDIA AI Technology Center“ des Nahen Ostens gegründet wurde.
2. Der Thor-Chip von NVIDIA wird eingesetzt, um die Entwicklung von Roboterplattformen, darunter humanoide, vierbeinige und Roboterarme, voranzutreiben.
3. Das Labor zielt auf Anwendungen in mehreren Bereichen ab, darunter Klima, Energie und Genomik, und erweitert die regionale Rechenleistung und den Talentpool.

VIII. OpenAI zeigt eine Vorschau auf „neue rechenintensive Funktionen“, von denen einige nur Pro-Benutzern zur Verfügung stehen.

1. Am 22. September kündigte Sam Altman an, dass in den kommenden Wochen mehrere „rechenintensive“ Funktionen eingeführt werden.
2. Aus Kostengründen stehen einige Funktionen zuerst Pro-Benutzern zur Verfügung, für andere fallen möglicherweise zusätzliche Gebühren an.
3. Das langfristige Ziel des Unternehmens bleibt „Kostensenkung, Effizienzsteigerung und erweiterte Zugänglichkeit“, wobei der Schwerpunkt kurzfristig auf internen Tests und gestaffelten Preisen liegt. 9. MIT führt SCIGEN ein: Ein Tool zur „Constraint-Generierung“ für Quantenmaterialien. 1. Dieses am 22. September in Nature Materials veröffentlichte Papier fügt strukturelle Beschränkungen (wie Kagome) in Diffusionsmodelle ein. 2. Es generiert zig Millionen Kandidaten, prüft sie und synthetisiert zwei neuartige Verbindungen mit einzigartigen magnetischen Eigenschaften. 3. Es bietet ein neues Paradigma für die effiziente Entdeckung von Materialien, die für Quantencomputer benötigt werden. 10. IREN kauft GPUs im Wert von ca. 674 Millionen US-Dollar und strebt für seine KI-Cloud einen jährlichen Umsatz von über 500 Millionen US-Dollar an. 1. Am 22. September angekündigt: 12.400 neue GPUs (ca. 7.100 B300, 4.200 B200 und 1.100 MI350X). 2. Der Gesamtumfang wurde auf ca. 23.000 GPUs erhöht und das Ziel ist es, im ersten Quartal 2026 einen jährlichen KI-Cloud-Umsatz von über 500 Millionen US-Dollar zu erzielen. 3. Die Blackwell- und MI-Serien werden parallel entwickelt, wobei der Schwerpunkt auf flexibler Bereitstellung und geclusterter Bereitstellung für Training und Inferenz liegt. Häufig gestellte Fragen (Q&A) F: Was bedeutet die Aufnahme von Llama in die Liste der US-Regierung? A: Das bedeutet, dass Bundesbehörden große Open-Source-Modelle unter Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften direkt testen/beschaffen können, wodurch die Hürde für Pilottests und Evaluierungen gesenkt wird und sie mit mehreren kommerziellen Closed-Source-Lösungen konkurrieren können. Dies soll den Einsatz kostengünstiger KI in Regierungsprozessen beschleunigen (22. September). F: Werden die „neuen High-Computing-Funktionen“ von OpenAI teurer sein? A: Kurzfristig werden sie das. Offizielle Stellen gaben an, dass einige Funktionen nur für Pro-Benutzer verfügbar sind und für andere zusätzliche Kosten anfallen können. Der Rollout-Rhythmus wird „in den nächsten Wochen“ erfolgen, da neue Funktionen eine höhere GPU-Rechenleistung erfordern. F: Warum konsolidiert IREN seine Beschaffung von B300/B200/MI350X? A: Um die Bereitstellungs- und Lieferkapazitäten für KI-Clouds für wichtige Kunden zu erweitern. Mit der Hinzufügung von 12.400 neuen Lizenzen hat die Gesamtzahl ungefähr 23.000 erreicht. Das Ziel besteht darin, den AI Cloud ARR bis zum ersten Quartal 2026 auf über 500 Millionen US-Dollar zu steigern und dabei auf die umfassende Leistung der ersten Generation von Blackwell in den Bereichen Training und Inferenz zu setzen.

F: Welche Probleme lösen „CCCC Blue“ und 4Paradigm ModelHub XC jeweils?

A: „CCCC Blue“ ist die digitale Grundlage für die Transportbranche und löst die systematische Implementierung domänenübergreifender Daten und KI-Funktionen in Branchenszenarien. ModelHub XC ist eine Anpassungsplattform für „Modell-Inlandsrechenleistung“, die die Kompatibilität und Bereitstellungseffizienz in einer heterogenen Inlandschipumgebung mit mehreren Modellen löst.