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OpenRouter-Test: Gleiche Aufgabe, MCP verbraucht 42-mal so viele Tokens wie die CLI

OpenRouter-Test: Gleiche Aufgabe, MCP verbraucht 42-mal so viele Tokens wie die CLI

KI-Informationen • Admin • • 3 Aufrufe

In einem am 11. November 2026 veröffentlichten Test hat OpenRouter dieselbe GitHub-Aufgabe mit drei verschiedenen Arten der Tool-Anbindung durchgespielt – mit deutlichem Ergebnis. Auf Claude Sonnet 5.5 kam der Kommandozeilen-Ansatz mit 1.421 Eingabe-Tokens aus, während der MCP-Server mit seinen 46 Standard-Tools 59.417 Tokens verbrauchte, also 42-mal so viel. Und der größte Kostenblock sind nicht einmal die Tool-Definitionen – die Ergebnisse der Tools selbst sind teurer.

Gleiche Aufgabe, fünf Rechnungen

AnbindungSonnet-5.5-EingabeKosten pro Aufgabe
CLI1.4210,0075 Dollar
Skill3.3150,0118 Dollar
MCP (nur 2 Tools)23.2280,0552 Dollar
MCP (46 Standard-Tools)59.4170,1274 Dollar
MCP (alle 91 Tools)101.3510,2113 Dollar

Auf dieser Basis kosten tausend Aufgaben mit der MCP-Standardkonfiguration 127,40 Dollar, mit der Kommandozeile nur 7,50 Dollar. Die Aufgabe bestand darin, das neueste Release des Repositorys cli/cli und die drei zuletzt geöffneten Issues mit dem Label bug zu ermitteln; vier Modelle (Haiku 5.5, Sonnet 5.5, GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash) wurden jeweils dreimal ausgeführt und der Median genommen.

Die Rechnung treiben die Ergebnisse, nicht die Definitionen

Allein die Definitionen gezählt, belegen die 46 Standard-Tools des GitHub-MCP-Servers 19.436 Tokens pro Anfrage. Doch der eigentliche Kostenblock ist ein einziges Tool-Ergebnis: Das vollständige Release-Objekt von get_latest_release ist 42.182 Zeichen lang, und 87 % davon beschreiben 22 Download-Dateien – das Modell braucht aber nur Version und Datum. Dieses eine Ergebnis kostete auf Sonnet 5.5 rund 20.400 Tokens, mehr als alle 46 Tool-Definitionen zusammen. GPT-6 Luna trieb es noch weiter: Es forderte den Volltext von 100 Issues auf einmal an und erhielt 281.963 Zeichen zurück.

Drei Wege, die MCP-Rechnung zu senken

Erstens: nur die Tools freigeben, die die Aufgabe braucht. Mit nur 2 Tools sinken die Gesamtkosten der Aufgabe von 59.417 auf 23.228 Tokens. Zweitens: Ergebnisse kürzen, bevor das Modell sie sieht. Begrenzt man ein einzelnes Ergebnis auf 4.000 Zeichen, fällt die 2-Tool-Konfiguration auf 5.357. Drittens: Felder statt ganzer Objekte abfragen. Fragt man list_issues nur nach Nummer, Titel und Erstellungsdatum, schrumpft das Ergebnis von 8.336 auf 714 Zeichen. OpenRouters eigene Tool Search (Beta) geht einen anderen Weg: Sie lädt alle 46 Tool-Definitionen verzögert, drückt die Vorabkosten auf unter 578 Tokens und senkt die gesamte Sonnet-Aufgabe von 59.417 auf 30.334 – auf Haiku 5.5 wird es dagegen teurer, und OpenRouter empfiehlt, die drei bis fünf meistgenutzten Tools dauerhaft geladen zu lassen. OpenRouter wurde am 10. November für 7,5 Milliarden Dollar von Stripe übernommen; siehe Stripe schließt die Übernahme von OpenRouter für 7,5 Mrd. Dollar ab und kauft den einheitlichen Zugang zu über 400 Modellen.

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