Muse Ember ist das günstigste Modell, das Meta am 2026-11-09 veröffentlicht hat: Die Eingabe kostet nur 0,10 US-Dollar pro Million Token, die Modell-ID lautet muse-ember-1.0, der Aufruf erfolgt über die Meta Model API, und es ist auch in Muse Code verfügbar. Zwischengespeicherte Eingaben kosten 0,004 US-Dollar pro Million Token, Ausgaben 0,50 US-Dollar pro Million Token.
Wofür man es verwenden kann
Muse Ember ist für die sich täglich wiederholende Routinearbeit von Agenten gedacht: Tool-Aufrufe, kleinere Programmieraufgaben, Routing, Informationsextraktion und das Parsen langer Dokumente. Es hat ein Kontextfenster von 1 Million Token und gibt pro Aufruf höchstens 512K Token aus. Es unterstützt nativ Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben und kann Screenshots, Diagramme, gescannte Dokumente, Sprachnotizen und Videos lesen. Laut Hersteller kostet eine Aufgabe etwa 0,14 US-Dollar, etwa ein Drittel so viel wie bei Claude Haiku; im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht es 36 Punkte und liegt damit gleichauf mit der Bestleistung von Claude Haiku 5.5. Bei der Arbeitsteilung plant Muse Wonder die schwierigsten Probleme, während Ember die Ausführung im großen Maßstab übernimmt. Muse Ember, Muse Spark und Muse Wonder sind jetzt auf Google Cloud und Oracle Cloud verfügbar.
Drei Dinge, die man vor dem Aufruf prüfen sollte
Erstens der Aufrufweg: Man ruft es über die Meta Model API mit der Responses API auf und trägt als Modell-ID muse-ember-1.0 ein; es ist auch in Muse Code verfügbar, wobei Tarifstufen, kostenlose Kontingente und Ratenlimits der offiziellen Dokumentation zu entnehmen sind. Zweitens sollte man es nicht als Allzweckmodell behandeln: Wissensfragen sind eine Schwäche; nach einer Wiedergabe von Artificial Analysis durch Dritte liegt die Ablehnungsrate bei Trivia-Fragen bei etwa 64 %, also sollte man Fakten und Allgemeinwissen zuerst prüfen. Drittens sind die Parameterzahl nicht veröffentlicht und die Gewichte nicht quelloffen – man sollte es also nicht wie ein Open-Source-Modell selbst bereitstellen.
