Prompt für Datenvisualisierung: Daten einfügen, KI wählt das passende Diagramm und liefert den Plot-Code

Ein Datenvisualisierungs-Prompt ist eine einzige vollständige Anweisung an eine KI: Sie fügen Tabellendaten ein, sagen, was Sie zeigen möchten, und die KI wählt den passendsten Diagrammtyp, liefert direkt lauffähigen Plot-Code und erklärt, warum sie genau dieses Diagramm gewählt hat. Er eignet sich für alle, die einen Bericht, eine Abbildung für eine wissenschaftliche Arbeit oder einen Operations-Review erstellen: keine Diagrammtheorie vorab, kein Grübeln zwischen Dutzenden von Diagrammtypen — Prompt kopieren, Daten austauschen, Diagramm erhalten.

Diesen Prompt direkt kopieren und verwenden

Du bist ein Experte für Datenvisualisierung. Erstelle anhand der Daten und des Ziels, die ich dir gebe, eine Visualisierung.

Daten:
[Tabellendaten oder CSV einfügen, mit Kopfzeilen und Einheiten]

Was ich zeigen möchte:
[Die zentrale Aussage in einem Satz formulieren, z. B.: Der Umsatz ist in den letzten 6 Monaten gewachsen, aber im September gab es einen ungewöhnlichen Einbruch]

Leser und Verwendung:
[Bericht an die Geschäftsführung / Abbildung für eine Arbeit / Operations-Review — angeben, wer es liest]

Anforderungen:
1. Nur einen Diagrammtyp empfehlen und erklären, warum er besser zu diesen Daten passt als die Alternativen
2. Vollständigen, lauffähigen Python-Code (matplotlib) zum Zeichnen liefern, mit genau den Zahlen, die ich eingefügt habe
3. Die 2–3 wichtigsten Zahlen nennen, die im Diagramm beschriftet werden müssen
4. Wenn die Daten sich nicht für ein Diagramm eignen, das direkt sagen, statt eines zu erzwingen

Die drei eckigen Klammern durch eigene Angaben ersetzen

Die eckigen Klammern markieren die Variablen — vor der Verwendung durch eigene Angaben ersetzen. Bei den Daten die ursprüngliche Tabelle einfügen, nicht nur die Schlussfolgerung: Ohne die Originalzahlen kann die KI kein Diagramm wählen. Unter „Was ich zeigen möchte" eine Aussage schreiben, nicht nur „zeichne mir ein Diagramm", damit die KI das Diagramm passend zur Aussage wählt. Leser und Verwendung bestimmen, wie ausführlich das Diagramm sein soll: Für die Geschäftsführung die Aussage hervorheben, für eine Arbeit Einheiten und Quellen angeben. Nach dem ersten Diagramm lässt sich weiterfragen: „Welche Information ginge bei einem Liniendiagramm verloren?" oder „Stelle die Farbpalette auf ein dunkles Schema um, das sich für den Beamer eignet." Wenn der gelieferte Code nicht läuft, die Fehlermeldung zurückschicken und nur diese Zeilen korrigieren lassen, statt das ganze Skript neu schreiben zu lassen.

Vor der Verwendung im Bericht drei Dinge prüfen

Dieser Prompt erzeugt nur ein einzelnes statisches Diagramm — nicht für Live-Dashboards oder interaktive Anzeigen verwenden. Vor der Verwendung drei Dinge prüfen: erstens, ob die Zahlen im Code der KI mit den eingefügten Daten übereinstimmen, denn die KI schreibt gelegentlich einen Wert falsch ab; zweitens, ob der Diagrammtyp zu den Daten passt — Liniendiagramme für Zeitreihen, Balkendiagramme für Anteile, Histogramme für Verteilungen, und gemischte Daten vor dem Zeichnen trennen; drittens, interne Unternehmensdaten vorher bereinigen, also Kundennamen und echte Beträge entfernen. Wenn die Daten nur aus zwei oder drei Zahlen bestehen, kein Diagramm erzwingen — ein Satz als Schlussfolgerung sagt dann mehr. Vor dem Start kann man auch den Prompt zur Tabellenanalyse lesen, um erst Trends und Auffälligkeiten zu klären und dann zu entscheiden, was gezeichnet wird.