Vom 5. bis 6. November hat die KI-Welt sechs große Meldungen an einem Tag geliefert: Ant Group brachte Ling-3.2-flash heraus, Google senkte die Preise für Videogenerierung, Perplexity stellte ständige KI-Kollegen vor, und World Labs ließ sein Weltmodell in Echtzeit laufen — während US-KI-Aktien an einem einzigen Tag 3,2 Billionen Dollar verloren.
Ant Group bringt Ling-3.2-flash heraus
Am 6. November hat Ant Groups Ling-Team Ling-3.2-flash veröffentlicht, ein natives multimodales Modell mit 560B Parametern insgesamt und 25B aktivierten pro Schritt sowie einem Kontextfenster von 1M Token. Es kann gerenderte Bildschirme prüfen, um die eigene Arbeit zu kontrollieren, und sich nach Fehlern selbst erholen. Im DesignArena-Test zur Frontend-Generierung erreichte es 1.238 Punkte; die Gewichte sollen bald veröffentlicht werden.
Googles Gemini Omni 1.2 Flash wird 30 % günstiger
Am 5. November hat Google Gemini Omni 1.2 Flash veröffentlicht: Videoclips werden von 10 auf 15 Sekunden verlängert, der 720p-Preis sinkt um 30 % auf 0,07 Dollar pro Sekunde. Auch die mehrstufige Bearbeitung im Dialog und die Konsistenz von Referenzbildern wurden verbessert; das Modell ist jetzt in der Gemini API, Flow und Google Vids verfügbar.
Perplexity stellt ständige KI-Kollegen vor
Am 5. November hat Perplexity Teammates vorgestellt — persistente Agenten auf Basis von Perplexity Computer, die unterschiedliche Rollen übernehmen, rund um die Uhr im Hintergrund arbeiten und Nutzer benachrichtigen, wenn eine Entscheidung ansteht. Zunächst ist die Webversion für Max-Abonnenten für 200 Dollar im Monat verfügbar.
World Labs lässt sein Atlas-Weltmodell in Echtzeit laufen
Am 5. November hat World Labs Frameboy als Research Preview veröffentlicht: Das Atlas-Weltmodell lässt sich nun im Browser in Echtzeit erkunden — Cloud-GPUs streamen bis zu 15 Bilder pro Sekunde und erzeugen die nächste Ansicht, wohin sich die Kamera bewegt. Wer Szenen aus eigenem Material bauen will, braucht weiterhin die geschlossene Beta von Viewfinder, für die eine Warteliste gilt.
Reflection legt die Sicherheitsbilanz von Beam offen
Am 5. November hat Reflection die Details zu Training und Evaluation seines Open-Weight-Modells Beam veröffentlicht: Es verweigert 89 % schädlicher Anfragen — der höchste Wert unter den getesteten Open-Weight-Modellen. Doch unter anhaltendem mehrstufigem Druck verstießen noch 15 % der Tool-Aufrufe gegen die Regeln. Auch die Evaluationen und Werkzeuge von Project Iris sind jetzt offen.
US-KI-Aktien verlieren 3,2 Billionen Dollar an einem Tag
Am 5. November haben die US-Märkte KI-Aktien massiv verkauft und an einem einzigen Tag rund 3,2 Billionen Dollar vernichtet: Der Nasdaq 100 fiel um 6,4 %, Nvidia um 9,3 % und der Philadelphia Semiconductor Index um mehr als 12 %. Auslöser war das Ergebnis der Zwischenwahlen — Anleger fürchten, dass neu gewählte Politiker den Bau von Rechenzentren bremsen und den Ausbau der KI-Infrastruktur verlangsamen.
