GitHub hat am 28. Oktober 2026 auf seiner Universe-Konferenz eine Reihe neuer Produkte vorgestellt, die um eine einzige Veränderung kreisen: Die Arbeitsweise von Entwicklerinnen und Entwicklern verlagert sich vom händischen Schreiben von Code hin zum Dirigieren einer Flotte von Agenten, die Software fertigstellen. In seinem offiziellen Blog beschrieb GitHub diese Vision als das umfassendste System zur Softwarebereitstellung, bei dem nicht mehr die Menge des geschriebenen Codes zählt, sondern wie viel fertige Arbeit geliefert wird.
Von der Copilot-App zur Multi-Modell-Orchestrierung
Im Mittelpunkt steht die neue GitHub-Copilot-App. Sie verbindet Agenten und Werkzeuge in einer einzigen Oberfläche, in der Entwickler Anforderungsdokumente schreiben, Designs diskutieren und Telemetrie analysieren können – von der Eröffnung eines Issues bis zum Zusammenführen von Code, ohne ständig zwischen Werkzeugen wechseln zu müssen.
Dazu kommt Copilot Fusion, ein Mechanismus zur Multi-Modell-Orchestrierung. Er entscheidet anhand dessen, was eine Aufgabe an Schlussfolgern, Codegenerierung, Debugging und Werkzeugnutzung erfordert, ob ein Modell oder mehrere Modelle eingesetzt werden. Daten von Artificial Analysis, die GitHub zitiert, ordneten Fusion Max weniger als zwei Punkte hinter Opus 5.5 Max ein, bei halben Kosten und 40 Prozent weniger Zeit pro Aufgabe. Ob sich diese Behauptung in echten Projekten bestätigt, ist die wichtigste Prüfung, die Fusion bestehen muss.
Drei weitere Neuerungen vervollständigen denselben Arbeitsablauf. Copilot projects ist bereits in der Copilot-App verfügbar und unterstützt Agentenaufgaben über mehrere Repositories hinweg parallel, wobei Fortschritt und Entscheidungen an einem Ort verfolgt werden; die Sitzungskontinuität lässt dieselbe Cloud-Sitzung auf dem Smartphone, in VS Code, in der Kommandozeile und im Web fortsetzen; und Copilot automations kann KI-Arbeitsabläufe innerhalb eines Repositorys aufbauen, wiederkehrende Arbeiten wie Issue-Triage und Code-Review erledigen, aus Ergebnissen lernen und Verbesserungen vorschlagen, über deren Annahme die Entwickler entscheiden.
Code-Review und Preismodell ändern sich gemeinsam
Copilot code review erhält eine Max-Stufe. GitHub zufolge erzielte sie im ReviewBench-Benchmark den höchsten F1-Wert bei schwerwiegenden Problemen; für alltägliche Reviews können die schnelleren Stufen Lite und Balanced verwendet werden, während Max tiefere Prüfungen bei risikoreichen Änderungen vorbehalten ist.
Die Änderung des Preismodells könnte wichtiger sein: Unternehmenskunden können nun alle Copilot-Funktionen nutzen, ohne ein separates Copilot-Abonnement zu kaufen, und zahlen stattdessen für die tatsächlich genutzten KI-Credits, während Bestandskunden ihre bisherigen Pläne behalten oder wechseln können. Das neue Modell ist über den Vertriebskanal von GitHub verfügbar; die Self-Service-Einrichtung folgt später.
Was Entwickler wirklich ändern müssen, ist die Arbeitsgewohnheit
Auch die Infrastrukturinvestitionen dieses Jahres wurden bekannt gegeben: 4 Millionen zusätzliche CPU-Kerne, 160 PB Hochgeschwindigkeitsspeicher und 50 Tb/s Netzwerkkapazität, dazu eine Migration zu einer Multi-Region-Bereitstellung auf Azure, die Anfang nächsten Jahres abgeschlossen sein soll.
Für die meisten Entwickler ist jedoch nicht die Spezifikation entscheidend, sondern die Arbeitsteilung: Die in den nächsten fünf Jahren geschriebene Software wird die historische Gesamtmenge um das Hundertfache übertreffen, und der Wert von Entwicklern verlagert sich darauf, die Richtung vorzugeben, Entscheidungen zu treffen und die Lieferung zu verantworten. Ob die Copilot-App und Fusion in dieser Arbeitsteilung wirklich Zeit sparen, hängt von ihrer Stabilität und ihren Kosten in echten Repositories ab.
