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KI-Briefing, 19. Oktober: MiniMax veröffentlicht M3.1 Flash, Anthropic gibt 5 % seiner Anteile an einen Gemeinwohlfonds

KI-Briefing, 19. Oktober: MiniMax veröffentlicht M3.1 Flash, Anthropic gibt 5 % seiner Anteile an einen Gemeinwohlfonds

KI-Pressekonferenz • Admin • • 10 Aufrufe

Der offizielle Start von MiniMax M3.1 Flash führt das KI-Briefing vom 19. Oktober an: In den vergangenen 24 Stunden hat MiniMax aus dem Ende September still eingeführten Flash-Modell eine formelle Version mit veröffentlichten Messwerten gemacht, Anthropic kündigte an, 5 % seiner Anteile in einen neuen Gemeinwohlfonds einzubringen, Disney will den Großteil der Belegschaft des insolventen Character.AI übernehmen, DeepSeeks neues Flash-Modell führt die Webentwicklungs-Rangliste der Code Arena an, und SemiAnalysis prognostiziert für 2027 allein 50 Gigawatt neue Rechenzentrumskapazität weltweit.

MiniMax veröffentlicht M3.1 Flash offiziell: Inferenz fast 3-mal schneller, Kosten um 70 % niedriger

MiniMax hat M3.1 Flash am 19. Oktober 2026 über seinen offiziellen WeChat-Kanal formell aktualisiert und es am selben Tag auf X mit „Willkommen zurück, Space Bunny“ angekündigt – Space Bunny, das anonym mehr als 200 Billionen Token verarbeitet hatte, war die frühe Version dieses Modells. Nach den veröffentlichten Zahlen des Unternehmens läuft die Online-Inferenz der neuen Version fast dreimal schneller, die Gesamtkosten für Agentenaufgaben sinken gegenüber der Vorgängergeneration um 70 %, und die Alltagsgeschwindigkeit liegt bei über 200 Token pro Sekunde, mit einem Median stabil über 170; im Programmier-Benchmark DeepSWE v1.1 erreicht sie 73,7 %, im Computer-Use-Benchmark OSWorld V2 61,7 Punkte und im Cybersicherheits-Benchmark CyberGym 82 %. Die neue Version nutzt eine aggressivere Sparse-Attention-Architektur, und die Benchmark-Grafiken weisen Werte für fünf Denkstufen von low bis max aus. Auch der Preis ist veröffentlicht: 1 Yuan pro Million Eingabe-Token, 4 Yuan pro Million Ausgabe-Token und 0,1 Yuan pro Million Cache-Lese-Token; das Modell ist in der MiniMax API, im M Plan und in MiniMax Code verfügbar, offene Gewichte sollen folgen, eine auf Höchstleistung ausgelegte Pro-Version ist ebenfalls angekündigt. Der Ablauf ist bemerkenswert: Am 27. September tauchte es zunächst als Preview in MiniMax Code auf, ohne Benchmark-Tabelle und ohne nutzungsbasierten Preis. Mit dieser Veröffentlichung liegen nun die formelle Version, die Werte und der Preis vor – die Flash-Klasse betritt damit ordentlich die Bühne. Alle Zahlen stammen vom Anbieter und sind noch nicht unabhängig überprüft, doch die Richtung ist klar: Führende Anbieter konkurrieren jetzt mit Agentenleistung nahe am Flaggschiff-Niveau zum Bruchteil des Preises um alltägliche Programmier- und Computeraufgaben.

Anthropic gibt 5 % seiner Anteile an einen Gemeinwohlfonds, der mit der Bewertung wächst

Anthropic hat am 18. Oktober 2026 auf seinem offiziellen Blog angekündigt, den vollständig unternehmenseigenen Anthropic Public Benefit Fund zu gründen. Vorbehaltlich der Zustimmung der Anteilseigner erhält der Fonds zunächst 5 % der Unternehmensanteile; für jede weitere Wertsteigerung des Unternehmens um 50 % über einer festgelegten Basis kann der Verwaltungsrat weitere 2 % hinzufügen. Bei der Bewertung von 965 Milliarden US-Dollar aus dem Mai entspricht der erste Anteil von 5 % rund 48 Milliarden US-Dollar. Der Fonds ist als LLC und nicht als Wohltätigkeitsorganisation organisiert, was dem Unternehmen zufolge Flexibilität zwischen großen Spenden und direkten Ausschüttungen an bestimmte Bevölkerungsgruppen lässt; zugleich stellt es klar, dass die vom Fonds gehaltenen Anteile weder für Lobbyarbeit noch für politische Spenden verwendet werden. In der Gesamtrechnung des Unternehmens haben sich die Mitgründer verpflichtet, 80 % ihrer persönlichen Anteile zu spenden, rund die Hälfte der Beschäftigten nimmt an einem Spenden-Matching-Programm teil, und mit dem neuen Fonds werden künftig etwa 20 % der Anthropic-Anteile dem Gemeinwohl gewidmet; Details zu Steuerung und Bewertungsmeilensteinen folgen in den kommenden Monaten. Das Unternehmen steht kurz vor dem Börsengang, mehrere Medien berichten von einem möglichen IPO bereits im November. Die eskalierenden Aktienpakete, die sonst üblicherweise an Führungskräfte gehen, stattdessen dem Gemeinwohl zuzuleiten, ist seine institutionelle Antwort auf die Vertrauenskrise der Branche – wer das Geld am Ende erhält und wer darüber entscheidet, ist allerdings noch offen.

Disney übernimmt den Großteil der Character.AI-Belegschaft: mindestens 60 Personen, rund 60 Millionen US-Dollar Jahresgehalt

TechCrunch berichtete am 18. Oktober 2026, dass ein von Bloomberg entdecktes Insolvenzdokument weitere Details zur Vereinbarung zwischen Disney und Character.AI offenlegt: Disney wird mindestens 60 Character.AI-Beschäftigten – der Mehrheit der Belegschaft – Arbeitsverträge anbieten, mit geschätzten 60 Millionen US-Dollar Gesamtjahresgehalt; die überwiegende Mehrheit der Angesprochenen hat dem Dokument zufolge bereits angenommen. Zuvor hatte Character.AI mitgeteilt, dass Disney als sogenannter Stalking-Horse-Bieter für 20 Millionen US-Dollar eine nicht-exklusive, unbefristete Lizenz an Teilen seines zentralen geistigen Eigentums anstrebt; dieses Gebot kann noch überboten werden, und jeder Abschluss muss das Insolvenzverfahren und die gerichtliche Genehmigung durchlaufen. Der frühere Character.AI-Chef Karandeep Anand ist bereits Disneys erster Chief Technology Officer. Character.AI hatte vergangene Woche Gläubigerschutz nach Chapter 11 beantragt; dem Antrag zufolge wurde das Unternehmen trotz großer, engagierter Nutzerschaft von hohen Kosten sowie drohenden Klagen und behördlichen Verfahren belastet, darunter eine Klage und staatliche Untersuchungen zur Sicherheit Minderjähriger. Dass ein gefeierter Begleit-Chat-Anbieter in der Insolvenz endet und Personal wie Technologie im Paket an einen Unterhaltungskonzern gehen, ist ein vollständiges Lehrstück dafür, wie hohe Kosten plus Compliance-Risiken ein Verbraucher-KI-Produkt zu Fall bringen; was aus der Plattform selbst wird, entscheidet die Auktion.

DeepSeek-V4.1-Flash führt die WebDev-Rangliste der Code Arena an – bei etwa einem Zehntel der Kosten

Arena gab am 18. Oktober 2026 über seinen offiziellen Kanal bekannt, dass DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) nun das bestplatzierte offene Modell in der WebDev-Rangliste der Code Arena ist, vor Kimi K3 (Max), bei etwa zehnmal niedrigeren Kosten. Die Platzierungen der Code Arena entstehen aus Abstimmungen, bei denen Nutzer anonymisierte Modellausgaben im direkten Vergleich bewerten; die WebDev-Liste misst, wie gut ein Modell in einem Durchgang brauchbare Webseiten und Frontend-Anwendungen erzeugt. Das ist keine Rangliste für allgemeine Fähigkeiten, die Schlussfolgerung sollte also nicht überdehnt werden; dass aber ein offenes Modell der Flash-Preisklasse bei einer so häufigen Aufgabe wie der Frontend-Erzeugung ganz oben steht, ist ein direktes Signal für Teams, die ein Programmiermodell auswählen: erst an den eigenen echten Seiten-Aufgaben erneut messen, dann über einen Wechsel entscheiden.

SemiAnalysis: 2027 allein 50 GW neue Rechenzentren – die Mietverträge sind schon unterschrieben

SemiAnalysis veröffentlichte am 19. Oktober 2026 einen Bericht, dem zufolge die weltweite Rechenzentrumskapazität 2027 um 50 Gigawatt wachsen wird – in einem einzigen Jahr also ungefähr so viel, wie bis 2024 weltweit insgesamt gebaut wurde. Zwei Frühindikatoren stützen die Prognose: Allein die 40 größten Standorte im fortgeschrittenen Baustadium stehen für mehr als 24 Gigawatt, die meisten davon bereits über die Hälfte fertiggestellt; und seit Jahresbeginn 2026 wurden unkündbare Rechenzentrums-Mietverträge im Wert von über 1 Billion US-Dollar abgeschlossen, mit Vertragswerten von 30 bis 50 Milliarden US-Dollar pro Gigawatt bei Vorvermietungen. Der Bericht vermerkt außerdem, dass modulare Bauweisen die Bauzeit mancher Standorte auf unter 10 Monate gedrückt haben, Betreiber mit eigenen Kraftwerken die Warteschlangen am Stromnetz umgehen und sich der Bau außerhalb der USA 2027 deutlich beschleunigt. Zugleich warnt er, dass sich der Engpass 2027/28 von Gebäuden und Strom zu Speicher- und Logikchips verschieben könnte. Für Nutzer bedeutet der Angebotsschub 2027 weiter sinkende Token-Preise; für Investoren kommen Billionenverträge und Schulden zuerst – die Rendite wartet, bis diese Standorte tatsächlich ans Netz gehen.

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