Deep Review wurde am 14. Oktober 2026 von Google Research als weltweit öffentlich verfügbar angekündigt. Es ist ein agentisches System zur Prüfung langer Dokumente: Es schreibt den Entwurf nicht für Sie, sondern prüft, ob seine Logik in sich stimmig ist, ob die Mathematik trägt und ob die Behauptungen durch Belege gedeckt sind.
Googles Begründung ist unverblümt: Inhalte entstehen immer schneller, während die menschliche Kapazität zu ihrer Prüfung gleich bleibt. Allein bei drei Konferenzen, ICLR, NeurIPS und ICML, lagen die Einreichungen dieses Jahr bei über 74.000, nach rund 45.000 im Jahr 2025. Deep Review entstand aus dem experimentellen Paper Assistant Tool, das im vergangenen Jahr mit vier Spitzenkonferenzen, STOC 2026, ICML 2026, NeurIPS 2026 und ICLR 2027, zusammenarbeitete und den Autoren von mehr als 16.000 Manuskripten, die sich dafür entschieden hatten, Rückmeldungen vor der Einreichung gab. Die Pilotprojekte liefen vollständig getrennt vom offiziellen Begutachtungsverfahren, und die Manuskripte wurden nicht zum Training verwendet.
Wie sich die vier Agentenstufen die Arbeit teilen
Das System zerlegt die Prüfung in vier Stufen. Erstens die Segmentierung: Das Dokument wird in überlappende logische Abschnitte zerlegt, damit der gesamte Text abgedeckt ist. Zweitens die adaptive Budgetierung: Informationsdichte Abschnitte wie mathematische Beweise erhalten ein größeres Denkbudget, Einleitungen und verwandte Arbeiten ein kleineres. Drittens die parallele Tiefenprüfung: Spezialisierte Agenten untersuchen je einen Abschnitt genau und behalten dabei Zugriff auf den Gesamtkontext, sodass Querverweise nachvollziehbar bleiben. Viertens Synthese und Faktenabgleich: Ein Synthese-Agent führt die Teilberichte zusammen, prüft die Konsistenz zwischen den Abschnitten und gleicht Aussagen mit externen Quellen ab, um Halluzinationen vorzubeugen. Die öffentliche Fassung bringt zudem Unterstützung für Gemini 4 Argon mit, was die Leistung gegenüber den Pilotversionen hebt. Derselbe Ansatz steht als Muster zur Dokumentenprüfung in Antigravity bereit und wird mit /teamwork-preview aufgerufen.
Zum Zugang: Jeder Nutzer erhält zwei kostenlose Prüfungen pro Woche, Vielnutzer können einen eigenen Gemini-API-Schlüssel anbinden und das System über die API programmatisch nutzen. Als Eingabeformate werden zunächst PDF und Klartext unterstützt, Mehrdatei-Eingaben folgen. Die Datenschutzbedingungen sind eindeutig: Hochgeladene Dokumente werden niemals zum Training oder zur Verbesserung von Google-Modellen verwendet und ein Jahr lang ausschließlich dafür gespeichert, dass Nutzer sie in der Oberfläche ansehen können. Der Einsatz geht über Fachartikel hinaus: Auch Designdokumente, Präsentationen sowie Rechts- und Finanzunterlagen sind aufgeführt, und überall sucht das System dieselbe Fehlerklasse, nämlich innere Widersprüche, unklare Formulierungen und Daten, die nicht zu den Schlussfolgerungen passen. Eine Einschränkung bleibt: Google selbst betont, dass übergeordnete Urteile beim Menschen verbleiben. Als erster Filter vor Einreichung oder Unterschrift taugt Deep Review gut, als Gutachten selbst wäre es überzogen.
