KI-Zusammenfassungen von Daten sind nicht deshalb immer falsch, weil das Modell nachlässig wäre, sondern weil es von vornherein kein Taschenrechner ist. Ein großes Sprachmodell erzeugt Text Token für Token und sagt voraus, welches Wort als nächstes kommen sollte, statt tatsächlich zu rechnen. Bei mehrstelliger Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division verrutschen Überträge leicht, und bei einer langen Tabelle kann es Zeilen auslassen, dieselbe Zeile doppelt lesen oder Zahlen vermischen, die gar nicht gleich definiert waren. Trotzdem liefert es in sicherem Ton eine Summe, die einfach nicht stimmt. Die Lösung ist direkt: Kein Kopfrechnen mehr, die Berechnung gehört in Formeln und Code, das Modell soll nur die Anforderung verstehen und die Schritte klar beschreiben.
Wo genau es schiefgeht
Erstens bei der Rechnung selbst. Je mehr Stellen und Zwischenschritte, desto eher rutscht bei der Texterzeugung eine Ziffer ab, und anders als ein Taschenrechner meldet es keinen Fehler. Zweitens beim Einlesen der Tabelle: Sind die Daten zu lang, werden sie möglicherweise abgeschnitten, die zweite Hälfte wird nie vollständig gelesen und in der Summe fehlt ein Teil. Drittens bei uneinheitlichen Definitionen, etwa Zeilen mit und ohne Steuer, einige bereits nach Abzug von Rückerstattungen, andere noch nicht, die alle als gleiche Größe addiert werden. Zusammen wirken diese Fehler überzeugend und sind auf den ersten Blick kaum zu erkennen.
Auf diese vier Schritte umstellen, damit das Ergebnis prüfbar wird
- Zuerst den Rahmen festlegen: Klar angeben, welche Zeilen einbezogen werden, ob Steuer enthalten ist, ob Rückerstattungen abgezogen werden und nach welchem Feld gruppiert wird, und erst nach Bestätigung loslegen lassen.
- Eine Formel oder Code rechnen lassen: Eine Tabellenformel, eine Tabellenfunktion oder ein kurzes Skript ausgeben lassen, damit die Software die Berechnung wirklich ausführt, statt eine Summe direkt nennen zu lassen.
- Zwischensummen Schritt für Schritt verlangen: Zwischensummen nach Monat, Kategorie oder Gruppe ausgeben lassen und dann addieren, damit eine Abweichung sofort zu lokalisieren ist.
- Mit bekannten Ankerwerten stichprobenartig prüfen: Zuerst die Gesamtzahl der Zeilen kontrollieren, ein oder zwei Zwischensummen von Hand nachrechnen und das Ergebnis mit einer Pivot-Zusammenfassung der Ausgangstabelle vergleichen; erst wenn alle drei übereinstimmen, gilt es als bestanden.
Wo KI nur unterstützen darf
Bei Abrechnungen, Gehältern und Spesen, wo keine einzige Ziffer falsch sein darf, darf KI nur beim Festlegen des Rahmens, beim Schreiben von Formeln und beim Aufspüren von Auffälligkeiten helfen; die endgültigen Zahlen müssen vor der Verwendung in einer Tabellenkalkulation nachgeprüft werden. Auch die Daten sollten vor dem Übergeben bereinigt werden: Enthält die Tabelle verbundene Zellen, doppelte Kopfzeilen oder leere Zeilen mittendrin, zuerst auftrennen, Duplikate entfernen und das Format vereinheitlichen, sonst baut selbst ein sorgfältig festgelegter Rahmen auf unsauberen Eingaben auf und jeder spätere Schritt übernimmt den Fehler.
