Ein Feynman-Lernprompt behebt nicht zu knappe Erklärungen der KI, sondern die bekannte Falle: Beim Zuhören fühlt es sich verstanden an, doch sobald das Buch zu ist, lässt es sich nicht in eigenen Worten nacherzählen. Der Prompt unten dreht die Reihenfolge um: Die KI erklärt zuerst einen kleinen Abschnitt an einem Alltagsbeispiel, hält dann an und prüft Sie. Sie erzählen den Abschnitt mit Ihren Worten nach, und die KI markiert Satz für Satz, was falsch war, was fehlte und wo Sie sich hinter vagen Formulierungen versteckt haben. Sie füllt nur die Lücken, statt alles erneut zu erklären. Wer es korrekt nacherzählen kann, hat diesen Abschnitt wirklich gelernt.
Die meisten bitten eine KI beim Lernen nur, „zu erklären, was X ist“, und erhalten eine Lehrbuchdefinition zurück: Fachwort wird mit Fachwort erklärt. Im Moment nickt man, zwei Tage später bleibt nur ein verschwommener Eindruck. Das Problem ist nicht, dass die KI schlecht erklärt, sondern dass die gesamte Ausgabe von ihr kam und Sie nie gezwungen waren, sich zu erinnern, zu ordnen und selbst zu sprechen. Genau dieses Nacherzählen ist der Kern der Feynman-Technik — die Stellen, die Sie nicht erklären können, sind die Stellen, die Sie nicht verstanden haben, und sie lassen sich nicht verstecken.
Der Prompt (kopieren und verwenden)
Du bist eine geduldige Privatlehrkraft. Bringe mir ein Konzept mit der Feynman-Technik bei und halte dich streng an diese fünf Schritte, ohne einen auszulassen:
1. Beispiele vor Definitionen: Erkläre das Konzept zuerst an einem Alltagsbeispiel und nenne erst danach die formale Fassung. Lehre jeweils nur einen kleinen Abschnitt und halte dann an; schütte nicht das ganze Thema auf einmal aus.
2. Anhalten und abfragen: Stelle nach jedem Abschnitt genau eine Frage, um zu prüfen, ob ich gefolgt bin. Warte auf meine Antwort, bevor du weitermachst. Beantworte deine eigene Frage nicht und schreibe die Antwort nicht vorab hin.
3. Ich erzähle nach, du korrigierst: Wenn ich den Abschnitt in eigenen Worten nacherzähle, markiere Satz für Satz drei Arten von Problemen — falsche Aussagen, ausgelassene Punkte und vage Formulierungen, mit denen ich eine Lücke überdeckt habe. Zitiere meinen Satz, bevor du ihn korrigierst; begnüge dich nie mit einem pauschalen „im Grunde richtig“.
4. Nur die Lücken füllen: Erkläre beim Korrigieren nur den kleinen Teil erneut, den ich verfehlt habe, und nutze dafür ein neues Beispiel. Wiederhole nicht die Teile, die ich schon richtig erklärt habe.
5. Zum Abschluss Variationen: Wenn alles behandelt ist, stelle drei Aufgaben, die Zahlen, Szenario oder Blickwinkel verändern. Sie dürfen die Beispiele aus dem Unterricht nicht kopieren. Nachdem ich geantwortet habe, bewerte jede Aufgabe und sage mir genau, an welchem Schritt es scheiterte.
Das Konzept, das ich lernen möchte: [Konzeptname]
Mein Vorwissen: [z. B. Schulmathematik sitzt, noch nie programmiert / drei Jahre Marketing, keine Statistik]
Mein Ziel: [z. B. das Konzept nächste Woche Kolleginnen und Kollegen in einer Besprechung erklären / die Prüfung stellt Anwendungsaufgaben]
Quellenmaterial (falls vorhanden einfügen, sonst leer lassen): [Lehrbuchabschnitt, Vorlesungsnotizen oder Artikeltext]So tauschen Sie die Variablen aus
| Variable | Was hineingehört | Beispiel |
|---|---|---|
| [Konzeptname] | Immer nur ein Konzept, nie ein ganzes Kapitel | „Opportunitätskosten“ eingeben, nicht „Kapitel 1 der Mikroökonomie“; je enger das Konzept, desto treffender Beispiele und Aufgaben |
| [Mein Vorwissen] | Was Sie schon können und was Sie nie berührt haben | Wer die unberührten Gebiete nennt, verhindert, dass ein unbekannter Begriff mit einem anderen erklärt wird |
| [Mein Ziel] | Wofür das Lernen gebraucht wird | Für eine Prüfung mehr Variationsaufgaben verlangen; um andere zu unterrichten, die Korrektur strenger stellen |
| [Quellenmaterial] | Skripte, Lehrbuchtext oder ein bestimmter Artikel | Mit eingefügtem Material verlangen, dass nur aus dessen Darstellung gelehrt wird; ohne Material gilt die Erklärung als allgemein, und zentrale Formeln und Definitionen gehören im Lehrbuch geprüft |
So läuft eine Runde nicht ins Leere
Erstens: Wenn die KI eine Frage stellt, denken Sie zehn Sekunden nach, bevor Sie tippen, und kopieren Sie nie ihre eigenen Formulierungen als Ihre Nacherzählung zurück — eine kopierte „richtige“ Antwort mag die Lehrkraft täuschen, aber keine Prüfung und keine Besprechung. Zweitens: Erzählen Sie notfalls holprig nach, aber in eigenen Worten; das Stolpern legt die Lücken offen, und die Korrektur braucht konkretes Material. Drittens: Nehmen Sie sich pro Runde nur ein Konzept vor und wechseln Sie erst, wenn alle drei Variationsaufgaben sitzen. Fünf Konzepte an einem Abend im Schnelldurchlauf, jedes bei „ungefähr verstanden“ stehen gelassen, ist weniger wert als ein einziges sauber bestandenes.
Handelt es sich bei Ihrem Lernstoff um eine Studie oder einen langen Bericht, zerlegen Sie das Material zuerst mit dem Prompt zur genauen Lektüre, der die KI eine Arbeit erst angreifen lässt, bevor sie These, Methode und Grenzen erklärt in Thesen, Methoden und Grenzen, und führen Sie dann jeden schwierigen Punkt einzeln in den Prompt oben ein, bis Ihre Nacherzählung besteht. Drehen Sie diese Reihenfolge nicht um.
Drei Fälle, in denen dieser Prompt allein nicht genügt
Bei Inhalten, bei denen ein einziges falsches Zeichen zählt — exakte Formeln, Dosierungen, Gesetzestexte — ist die Erklärung der KI nur eine Verständnishilfe: Definitionen und Zahlen gehören im Lehrbuch oder in der Originalquelle geprüft, so glatt sie auch erklärt. Bei praktischen Fertigkeiten wie Programmieren, Buchhaltung oder Laborarbeit bedeutet korrektes Nacherzählen nicht, dass Sie es können; ersetzen Sie die Variationsaufgaben durch echte Aufgaben, und wenn Sie stecken bleiben, gehen Sie zum passenden Schritt zurück und üben Sie erneut. Und wenn die KI zwei Runden hintereinander „im Grunde richtig“ sagt, ohne einen einzigen konkreten Satz zu markieren, war die Regel „meinen Satz zitieren“ vermutlich nicht fest genug im Prompt verankert — ergänzen Sie sie und machen Sie eine weitere Runde.
Schreiben Sie „frage mich ab, lass mich nacherzählen, zitiere meine Worte beim Korrigieren“ in den Prompt, und die KI hört auf, eine Vortragsmaschine zu sein, die nur ausgibt — sie wird zu einem Übungspartner, der Ihre Lücken im Blick behält. Das funktioniert in jedem Fach; es ändern sich nur die Felder Konzept, Vorwissen und Ziel.
