Die neueste Veränderung bei Devin: Es macht sich jetzt Notizen. Am 5. Oktober 2026 kündigte Cognition in einem offiziellen Blogbeitrag Memory und Dreaming für Devin an: Memory behält Vorlieben, Korrekturen und Projektlektionen aus einer Sitzung für die nächste, Dreaming räumt dieses Gedächtnis täglich im Hintergrund auf. Der Standard hinter dem System, Agent Memory Repo, wurde zeitgleich als Open Source veröffentlicht, sodass auch andere Agenten dieselbe Struktur übernehmen können.
Erinnerung ist keine Sitzungszusammenfassung, sondern kurze Notizen mit Quelle
Das Ermüdendste an Coding-Agenten ist, zu Beginn jeder neuen Sitzung dieselben Vorlieben und dieselben Projektfallen erneut erklären zu müssen. Memory zielt genau auf die Informationen, die erst während der Arbeit auftauchen: eine korrigierte Annahme, die Erklärung, warum ein bestimmtes Vorgehen in diesem Projekt nicht funktioniert, oder ein Workaround für ein Umgebungsproblem, der erst nach mehreren Versuchen gefunden wurde. Cognition betont, dass diese Erinnerungen keine chronologischen Zusammenfassungen der Sitzungen sind, sondern Lektionen, die Devin in der Zusammenarbeit gelernt hat — aufgeschrieben als kurze Notizen mit einem Link zurück auf die Sitzung, in der sie gelernt wurden, damit sie später nachvollziehbar bleiben. Die Erinnerung ist persönlich: Innerhalb einer Organisation dient sie nur dieser einen Person und wird nicht automatisch zu geteilten Anweisungen für alle.
Memory Drive: ein Gedächtnistresor, verwaltet mit Git
Das Speicherdesign ist der ingenieurmäßigste Teil der Veröffentlichung. Alle Notizen liegen in einem persistenten Git-Repository, dem Memory Drive: Die Notizen sind Markdown-Dateien, sortierbar nach Repository, Projekt oder Thema, während eine kurze MEMORY.md die allgemeinen Vorlieben und einen Index der übrigen Dateien enthält. Zu Beginn einer Sitzung nimmt Devin nur die MEMORY.md als Kontext mit und sucht und liest einzelne Notizen mit denselben Werkzeugen, mit denen es auch Code durchsucht, statt das ganze Archiv in den Prompt zu laden. Jede Sitzung arbeitet auf ihrem eigenen Git-Checkout, committet ihre Notizänderungen und führt Updates anderer Sitzungen zusammen; landet während einer Synchronisierung ein neuerer Stand, weist eine Revisionsprüfung den veralteten Schreibvorgang zurück, damit er wiederholt werden kann, und widersprüchliche Änderungen werden zur Klärung vorgelegt statt still überschrieben. So können parallele Sitzungen einen gemeinsamen Gedächtnistresor pflegen, ohne dass die lokale Kopie irgendeiner Sitzung die alleinige Wahrheit wäre.
Die vier Dinge, die Dreaming jede Nacht erledigt
Nur zu speichern reicht nicht; allein gelassen, füllt sich ein Gedächtnis schnell mit überlappenden, veralteten Notizen. Dreaming ist eine tägliche, asynchrone Hintergrundsitzung, die frühere Gespräche und das vorhandene Gedächtnis mit einem globalen Blick über alle Sitzungen hinweg durchsieht und vier Arten von Aufräumarbeit leistet: überlappende Notizen zusammenführen, flüchtige Details entfernen, die nur im Moment zählten, nützliche Lektionen bergen, die in der ursprünglichen Arbeit nie festgehalten wurden, und veraltete Einträge löschen, die keine Sitzung mehr genutzt hat. Unter Customize → Memory können Nutzerinnen und Nutzer einsehen, was Devin sich gemerkt hat, und auch die letzten Dreaming-Sitzungen prüfen — das Gedächtnis ist keine Blackbox.
Cognition zieht außerdem eine klare Linie zwischen Memory und Skills: Ein Skill enthält ein wiederholbares Verfahren, etwa die Testschritte für die Veröffentlichung einer Änderung, während Memory den angesammelten Kontext enthält, etwa die Stack-Vorlieben der Nutzerin oder des Nutzers samt deren Begründung. Zusammen liefert der Skill das Verfahren und die Erinnerung den Hintergrund. Die Unternehmens-Agentenplattform Cohere North 2 machte sitzungsübergreifende Erinnerung am selben Tag zur Kernfähigkeit, und auch wenn beide unterschiedliche Wege gehen — die eine organisationsweite Plattform, der andere ein versionskontrollierter persönlicher Tresor —, das Urteil ist dasselbe: Die nächste Trennlinie bei Agenten verläuft nicht darüber, wie gut sie in einer einzelnen Sitzung antworten, sondern ob sie das Gelernte in die nächste mitnehmen können.
