Gemini 4 befindet sich in der Phase des „frühen Post-Trainings", und Google will es „deutlich früher" als zum Jahresende veröffentlichen. Das gab Koray Kavukcuoglu, der neue Chef von Google DeepMind, bei seinem ersten öffentlichen Auftritt am 23. September 2026 bekannt. In einem Interview auf dem AI-Agenda-Gipfel von The Information sagte er, das Team sehe „spannende" Ergebnisse, wolle einen frühen Post-Training-Build „so schnell wie möglich" ausliefern und plane nach dem Start, „die schnellen Iterationen fortzusetzen".
Was er tatsächlich sagte
Kavukcuoglu übernahm im August die Position des Senior Vice President von Google DeepMind, nachdem er jahrelang als CTO des Unternehmens tätig war — dies war sein erster Medienauftritt in der neuen Rolle. Zu Gemini 4 gab er drei Kernbotschaften: Das Modell befindet sich im frühen Post-Training, das Basismodell ist also weitgehend festgezurrt, jetzt geht es um Feinschliff; das Launch-Ziel liegt deutlich vor Jahresende, nicht im weithin vermuteten Fenster zum Jahresende; und nach der Veröffentlichung geht es mit schnellen Iterationen weiter.
Er sprach auch über Googles Forschungsschwerpunkt: Statt zu debattieren, ob die Branche das AGI-Label erreicht hat, sollte die Energie in den Aufbau „vertrauenswürdiger Agenten" fließen. Google-Ingenieure lassen Gemini 4 bereits auf dem KI-Coding-Tool Antigravity laufen, damit das Modell schon vor dem Start Probleme in echten Engineering-Workflows aufdeckt. Alphabet-CEO Sundar Pichai sagte es auf der Q2-Telefonkonferenz unmissverständlich: Coding und agentisches Coding sind die Bereiche, in denen Google am meisten aufholen muss.
Hintergrund: Googles Flaggschiff-Lücke
Um diese Ankündigung einzuordnen, hilft ein Blick auf Googles vergangenes Jahr. Das letzte Flaggschiff war die Gemini-3-Serie im November 2025; danach erschienen die GPT-6-Serie von OpenAI und die Mythos-Serie von Anthropic. Pichai hatte auf der I/O-Konferenz im Mai Gemini 3.5 Pro für Juni angekündigt — die Version ist bis heute nicht öffentlich erschienen und steckt noch in Partnertests.
Kavukcuoglus Erklärung: Google habe „einen kleinen Schritt zurück" gemacht, um die schnelleren, leichteren Flash-Modelle zu priorisieren. Am 21. Juli startete Google seinen „bislang ambitioniertesten Pre-Training-Lauf" — Gemini 4. Von Pre-Training-Start bis Post-Training in etwa zwei Monaten ist für Google eine deutliche Beschleunigung.
Wie groß ist die Lücke?
Der Intelligence Index v4.3.2 von Artificial Analysis sieht Googles derzeit stärkstes Modell Gemini 3.6 Flash bei 34,0 Punkten — gegenüber 57,6 für Anthropics Claude Opus 5.5, 52,7 für OpenAIs GPT-6 Astra und 47,5 für GPT-6 Sol. Ein Rückstand von 24 Punkten ist nicht klein: Er bedeutet, dass Google derzeit unterhalb der Frontier konkurriert. (Wir haben zuvor über den Launch und die Preissenkung von Claude Opus 5.5 berichtet, mit einem ausführlicheren Preis-Leistungs-Vergleich.)
Was ein früherer Launch bedeutet
Der Eintritt ins Post-Training bedeutet, dass Gemini 4s Basismodell im Wesentlichen feststeht; was bleibt, sind Tuning, Alignment und Sicherheitstests — die letzte Etappe vor der Veröffentlichung. Google stellt diesmal „Tempo" in den Vordergrund: Pichai strebt eine Kadenz an, die sich monatlichen Releases nähert, und Kavukcuoglu versprach, die schnellen Iterationen nach dem Start fortzusetzen. Für Entwickler ist das unmittelbarste Signal: Googles Flaggschiff-Nachschub wird wahrscheinlich noch vor Jahresende zurückkehren — die ein Jahr lang fehlende Option in der API-Auswahl kommt zurück.
Eine Ankündigung ist natürlich keine Auslieferung. Das Ausbleiben von Gemini 3.5 Pro liegt noch frisch in Erinnerung, und ob Kavukcuoglus „deutlich früher als Jahresende" hält, hängt davon ab, wie reibungslos Post-Training und Sicherheitstests laufen. Aber eines ist schon jetzt konkret: Google hat die Aufholjagd auf einen öffentlichen Zeitplan gesetzt.
