Der Speicherausfall des Hermes Agent-lokalen Modells ist oft nicht, weil das Speichersystem nicht aktiviert ist, sondern weil das Modell das Speicherwerkzeug nicht stabil aufruft. Jemand in der Community hat ein ähnliches Problem mit einem kleinen lokalen Qwen-Endpunkt: memory_enabled ist in der Konfiguration eingeschaltet, aber das Modell ist bei Speicheroperationen instabil.
Erstens: Unterscheide zwischen zwei Arten von Problemen
Die Konfiguration ist nicht geöffnet: Speicherdateien, Provider, Zeichenbegrenzungen und Flush-Richtlinien sind nicht festgelegt.
Das Modell nutzt nicht: Das Modell kann chatten, initiiert aber nicht zuverlässig Toolaufrufe, ersetzt Erinnerungen nicht und organisiert keine Benutzerpersonas.
Die praktischste Untersuchungsmethode
- Testen Sie dasselbe Gespräch mit einem Cloud-Modell, das entschlossen ist, Werkzeugaufrufe zu unterstützen.
- Wenn das Cloud-Modell sich merken kann, das On-Premises-Modell jedoch nicht, besteht das Problem darin, dass die Modellfähigkeit oder der Endpunkt kompatibel ist.
- Reduziere die Menge an gleichzeitig geschriebenen Informationen und lass das kleine Modell nicht zu viele Fakten gleichzeitig zusammenfassen.
- Zerlege das Gedächtnis in klare Fakten, wie zum Beispiel "Nutzer nutzen Mac + Termux" statt einer langen Geschichte.
Kleine Modelle sind nicht unmöglich auswendig zu lernen, aber verwenden Sie sie nicht für zu komplexe Werkzeugplanung und langfristige Porträtsortierung.
Kurz gesagt: Wenn der lokale Modellspeicher ungültig ist, verifizieren Sie zuerst das aufrufende Werkzeug und passen Sie dann die Speicherkonfiguration an.
Offizielle Open-Source-Adresse: https://github.com/NousResearch/hermes-agent; Offizieller Dokumenteneingang: https://hermes-agent.nousresearch.com/.
