Laut The Information hat DeepSeek, um das V4 auf der neuesten Ascension-Plattform von Huawei laufen zu lassen, die Veröffentlichung verschoben und einige der unteren Module mit Huawei und Cambri umgeschrieben. Wenn es in den nächsten Wochen wie geplant veröffentlicht wird, wird dies direkt testen, ob ein inländischer KI-Chip in der Lage ist, ein großes Spitzenmodell zu erfassen.
Warum die Veröffentlichung von V4 verschoben wurde
Meldungen zufolge hat DeepSeek mehrere Monate damit verbracht, Hardware-Software - Anpassungen zu machen, das Ziel ist keine einfache Migration, sondern eine stabile Ausführung von V4 auf Huawei 's neuesten Ascension-Chips.
Vor der Veröffentlichung von großen Modellen öffnen Hersteller normalerweise frühen Zugang für Chipfirmen wie Nvidia und AMD für die Optimierung, und DeepSeek hat diese Gelegenheit Huawei und Cambrians bevorzugt.PR, was Sie lösen möchten
Nach Hinweis, Huawei im März dieses Jahres präsentiert Ascend 950PR auf der Atlas 350 Beschleunigung Karte ausgestattet, eine einzelne Karte angeblich 2,87 Mal die Rechenleistung von H20, mit 112 GB Grafikspeicher, Speicherbandbreite 1,4 TB / s.
Noch wichtiger ist, dass es FP4 Low-Genauigkeit - Inferenz unterstützt. Für die Bereitstellung großer Modelle reduziert FP4 den Speicherverbrauch deutlich, sodass die gleiche Hardware größere Parametermodelle oder höhere gleichzeitige Anforderungen unterstützt, wobei der Leistungsverbrauch von 600 W beträgt, etwa doppelt so hoch wie der H20.
Vom Training blockiert zu Argumentation Alternative
Die Financial Times berichtete zuvor, dass DeepSeek versucht hatte, das Nachfolgemodell mit Huawei zu trainieren, aber auf Stabilität, Verbindungsgeschwindigkeit und Software-Toolchain - Probleme stieß, schließlich kehrte sie zu Nvidia zurück zum Training, inländische Chips übernehmen mehr Argumentationsaufgaben.
Was die chinesische KI-Industrie wirklich überprüfen will, ist nicht "vollständige Ersetzung", sondern zunächst die Inferenz-Linie in eine nutzbare, implementierbare und replizierbare inländische Lösung zu machen. Solange V4 Claude, ChatGPT in langen Kontexten und Programmieraufgaben nahe kommt, werden inländische Chips nicht mehr nur eine Option sein, sondern auf die Mainstream-Bereitstellungsliste kommen.Wenn DeepSeek V4 diesen Schritt durchläuft, wird sich der Wettbewerb für inländische KI-Chips von "können Sie es tun" zu "können Sie es, einen hochwertigen Modelldienst zu unterstützen". Das ist näher an der industriellen Realität als ein einziger Parameter-Durchbruch.
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