通义千问推出 Qwen3Guard 安全审查模型系列，主打跨语种、实时与可落地。该系列支持 119 种语言与方言，提供三档参数规模（0.6B、4B、8B）与两种形态：Qwen3Guard-Stream 面向低时延流式检测（实时对话、直播与联机应用），Qwen3Guard-Gen 面向全上下文安全分析与策略解释，适配强化学习奖励建模等离线评估场景。模型输出采用 Safe／Controversial／Unsafe 风险三级，并给出多维类别标签，便于策略落地与审计。
官方技术材料与社区页显示，该系列在英文、中文及多语安全基准上取得领先或对标表现，并开放 Hugging Face 与 ModelScope 权重与推理示例，附技术报告与使用指南。实际效果取决于部署延迟、阈值与场景定制；对高敏感或高合规场景，仍建议结合人工复核与业务黑白名单。
常见问题
Q：有哪些模型与用途？
A：0.6B/4B/8B 三档；Stream 适合实时低时延审核，Gen 适合全量上下文判定与 RL 奖励建模。
Q：支持哪些语种？
A：覆盖 119 种语言与方言，强调跨语种稳健性与模糊文本、口语变体处理。
Q：输出如何解释？
A：同时给出风险分级（Safe／Controversial／Unsafe）与类别标签，可据此映射为拦截、降权或人工复核。
Q：是否开源？
A：提供开源权重与推理示例，含配置与推理脚本；技术报告详述数据与训练细节。
Q：如何集成到现有系统？
A：按仓库示例加载权重，设置阈值与类别映射；流式场景使用 Qwen3Guard-Stream，离线/训练场景使用 Gen。
