OpenAI 发布「Why we built the Responses API」阐述设计取向：Responses 以“推理-行动-反馈”的状态化循环取代单回合对话，允许模型在多轮中保留内部推理状态，并一次返回多种“项目”（消息、函数调用、结构化输出等），适配文本、图像、音频与函数调用等多模态交互。该接口旨在为 GPT-5 等推理模型提供原生的 agent 工作流承载与可审计轨迹。
官方同时强调托管工具的进阶整合（如 Web 搜索、图像生成、File Search、Code Interpreter 与 MCP），以服务端执行缩短往返与降低成本。内部数据指出，相比 Chat Completions，Responses 在缓存利用率与时延上更优；并给出 TAUBench 分数小幅提升的例证。历史脉络上，Responses 自 2025 年 3 月起面向开发者推出，并被定位为未来默认路径；Assistants API 进入迁移期，官方建议逐步切换。
常见问题
Q：Responses API 是什么？
A：一个统一、状态化、多模态的接口，支持保留推理状态、结构化输出与托管工具调用，用于构建 agent 工作流。
Q：与 Chat Completions/Assistants 有何区别？
A：前者偏单回合消息流；Responses 引入“推理与动作项”的事件序列并原生整合工具；Assistants 的能力逐步并入 Responses。
Q：支持哪些托管工具与能力？
A：Web 搜索、图像生成、File Search、Code Interpreter、MCP 等，可在服务器侧执行以降低延迟与集成复杂度。
Q：是否会暴露链路推理（CoT）？
A：不直接暴露；接口保留并加密内部推理，可用 previous_response_id 等安全延续上下文。
Q：Assistants API 会下线吗？
A：处于迁移期，媒体与官方资料均指向中期淘汰路径；建议新项目优先采用 Responses，存量项目按指引迁移。
