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DeepSeek 模型升级至 V3.1-Terminus,语言一致性与 Agent 能力优化

DeepSeek 模型升级至 V3.1-Terminus,语言一致性与 Agent 能力优化

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2025 年 9 月 22 日晚,DeepSeek 在官方文档与更新日志中确认,线上模型已统一升级至 DeepSeek-V3.1-Terminus。此次更新涵盖 deepseek-chat(非思考模式)与 deepseek-reasoner(思考模式)两条模型线,版本标识均切换为 Terminus。上下文长度保持 128K,用户已可在 API 与客户端同步体验。

根据更新说明,V3.1-Terminus 在核心能力上延续 8 月 21 日发布的 V3.1 升级,同时进一步优化语言一致性,减少中英文混杂及异常符号问题;Agent 能力方面,Code Agent 与 Search Agent 的表现获得增强。输出规格也被明确:非思考模式默认 4K,最大 8K;思考模式默认 32K,最大 64K。定价与功能支持与此前基本一致。



常见问题

Q:DeepSeek-V3.1-Terminus 是什么时候上线的?

A:2025 年 9 月 22 日,官方更新日志与新闻均标注为当日发布。

Q:V3.1-Terminus 与此前的 V3.1 有何关系?

A:这是 V3.1 的版本标识更新,延续 V3.1 的混合推理架构与功能,并非全新系列。

Q:思考模式与非思考模式的区别是什么?

A:非思考模式对应 deepseek-chat,输出更快但长度较短;思考模式对应 deepseek-reasoner,推理能力更强,支持更长输出。

Q:此次更新带来哪些变化?

A:主要是语言一致性改进,以及 Code Agent 与 Search Agent 的优化。

Q:上下文与输出长度规格如何?

A:上下文统一为 128K;非思考模式默认 4K 最大 8K,思考模式默认 32K 最大 64K。

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