微软把 Critique 放进了 M365 Copilot 的深度研究流程里。它的核心不是换一个更大的模型,而是让多个模型一起参与生成、审阅和修正。用户看到的变化,会更接近“先起草,再复核,再成稿”的一套研究流程。
一、重点就在“多个模型一起用”
这次最该抓住的,不是深度研究四个字,而是多模型协作。按微软的说法,Critique 会把不同模型放进同一轮任务里,用来生成更优的回答和报告,而不是让单个模型独自完成整份内容。
二、它改的是报告生成方式
以前这类工具更像一次性吐出结果,现在则更像内部先过了一轮互审。一个模型负责起草,另一个模型负责挑错、补充和整理结构,所以最终交付物会更像被“加工过”的研究报告,而不只是原始回答。
三、这项能力会怎么出现在用户面前
微软把 Critique 放进了 Researcher,并把它和 Auto 模式绑得更紧。对用户来说,未必需要自己手动指定哪个模型上场,系统会先按多模型路线去组织研究过程。
四、这条更新更适合哪些任务
最适合它的,不是一句话问答,而是需要查资料、比方案、写长文档的任务。比如行业研究、竞品分析、项目报告这类内容,本来就更依赖“先写出来,再检查一遍”,所以 Critique 的改动会比普通聊天更容易被感知。
五、当前要看清的还是开放范围
这次更新更准确的理解,是 Researcher 这条深度研究能力在升级。它并不等于整个 M365 Copilot 所有场景都已默认切到多模型协作,实际可用范围还要看租户是否进入 Frontier,以及对应入口是否已经开放。