Z.ai更新发布GLM-4.7，并将其定位为新旗舰基础模型。官方信息称，GLM-4.7相较GLM-4.6在编程能力、复杂推理与工具使用上有明显提升，同时在聊天、创意写作与角色扮演等场景也有所增强；模型权重已对外公开，可在Hugging Face与ModelScope获取，并可在chat.z.ai直接体验。
在能力侧，GLM-4.7强调面向“代理式编码”和“长链路任务”的稳定性：引入更细粒度的思考控制机制，包括在调用工具前进行推理、在多轮对话中保留推理内容以减少信息丢失，从而提升多步骤执行的一致性。基准指标方面，官方在模型卡中列出SWE-bench Verified、SWE-bench Multilingual、Terminal Bench 2.0等多项对比数据，并将其描述为达到开源阵营的领先水平。
产品落地上，GLM-4.7已作为GLM Coding Plan的默认模型逐步替换，面向常见编码工具链提供接入指引；订阅页显示该计划起价为3美元/月。由于不同地区、账号与工具配置可能影响可用模型与体验效果，使用者仍需关注配额、调用方式与本地部署的算力成本。
常见问题
Q：GLM-4.7是什么模型产品？
A：Z.ai发布的旗舰大模型版本，主打编程、复杂推理与工具调用，并提供开放权重与在线体验。
Q：GLM-4.7与GLM-4.6相比主要提升在哪里？
A：官方重点强调编码能力、复杂推理与工具链执行稳定性提升，同时补强聊天与创作类场景表现。
Q：GLM-4.7是否可以本地部署？
A：可以，官方提供开放权重下载渠道，并给出在主流推理框架下的部署说明，但算力与成本压力较大。
Q：GLM Coding Plan与GLM-4.7的关系是什么？
A：GLM-4.7已作为该订阅计划的默认模型之一，面向多种编码工具提供接入与配置指引。
Q：GLM-4.7的“保留思考”机制解决什么问题？
A：用于减少多轮任务中的推理丢失与前后不一致，提升长链路代理任务的可控性与完成率。
